Data Governance and Platform Manager - удалённая вакансия

LawnStarter ищет специалиста на позицию Data Governance and Platform Manager: руководящий уровень, а значит ответственность за команду или направление. Вакансия относится к направлению Данные и аналитика и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.

Основные инструменты, названные в объявлении: Tableau, Machine Learning. В резюме нужны конкретные примеры именно этих навыков.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

Штаб-квартира: Мексика

URL: http://lawnstarter.com

О компании LawnStarter

LawnStarter является ведущим рынком по требованию для ухода за газоном и наружных услуг, с более чем $150 миллионами ежегодных бронирований. Наша миссия состоит в том, чтобы выйти за рамки ухода за газоном и стать сервисом для всех домашних нужд, работая под тремя брендами - LawnStarter, Lawn Love и Home Gnome - на единой платформе.

Аналитика в LawnStarter

У нас есть опытная, но компактная команда аналитиков, которая поддерживает всю организацию, включая продукты, маркетинг, операции и финансы. Ядро нашей инфраструктуры данных надежное, с централизованным хранилищем данных Redshift, моделями dbt и Airflow для оркестровки и сегментом для данных о событиях. В настоящее время мы сосредоточены на обеспечении качества данных и гигиены, а не на сшивании разрозненных источников.

Мы находимся в процессе перехода на Lightdash в качестве нашей основной платформы бизнес-аналитики, заменив Tableau и Metabase.

Роль

Мы ищем специального специалиста по управлению данными, чтобы владеть целостностью и надежностью наших данных. Эта роль будет иметь решающее значение для обеспечения точности, свежести и достоверности наших данных, от источника до отчетов и от метрик до моделей машинного обучения.

Это практическая позиция, где вы будете работать независимо, сотрудничая с командой аналитиков для создания надежных процессов и автоматизации, которые будут выходить за рамки вашей первоначальной роли.

Что делает эту роль уникальной:

Вы будете первой специализированной ролью управления данными, формируя стандарты и процессы, которые будут определять наши методы обработки данных. Конечная собственность: вы будете контролировать качество данных, происхождение и анализ воздействия, от исходных данных до приборных панелей и моделей машинного обучения. Живая миграция: вы будете играть решающую роль в создании Lightdash, обеспечивая плавный переход и предотвращая формирование вредных привычек.

Чем вы будете владеть:

Качество и свежесть данных: Внедрение автоматизированного мониторинга для обеспечения целостности исходных данных, трубопроводов и отчетов и оперативного решения проблем. Анализ данных и воздействия: Создайте четкую линию от источника производства до моделей склада и приборных панелей, обеспечивая оценку предлагаемых изменений для их воздействия. Управление Lightdash: Управляйте рабочим пространством Lightdash, включая разрешения, структуру и развертывание, обеспечивая среду самообслуживания при сохранении порядка. Семантический уровень управления: расширение и поддержание семантического слоя для критических показателей, обеспечение единого определения на метрику и защита от неконтролируемого роста. Управление отслеживанием событий: контролируйте каталог событий регулируемого сегмента, обеспечивая соответствие и развивая ограждения в качестве шкал отслеживания. Готовность к данным ИИ: Управляйте данными, доступными для инструментов ИИ, обеспечивая их документирование, согласованность и безопасность для запроса. Безопасность и конфиденциальность данных: Внедрение и поддержание контроля доступа, обработки PII и периодических обзоров для обеспечения соблюдения законов о конфиденциальности данных. Система управления: Разработка документации, моделей владения и процессов обзора для обеспечения устойчивости управления данными.

Проблемы для решения:

Миграция Лайтдаша: обеспечить плавный переход к Лайтдашу, уравновешивая автономность и опрятность. Завершение семантического слоя: Расширение семантического слоя для охвата всех критических показателей и поддержания его целостности. Стандартизация отслеживания событий: устранение энтропии при отслеживании событий и обеспечение соответствия новых событий установленным стандартам. Предотвращение разрыва: Внедрение комплексного мониторинга и проверки родословной, чтобы улавливать проблемы, прежде чем они повлияют на заинтересованные стороны.

Как выглядит успех (1 год):

- Инциденты с нулевым трубопроводом: убедитесь, что изменения исходных данных не приводят к разрыву трубопровода. Инциденты с нулевой свежестью: заинтересованные стороны никогда не будут испытывать устаревшие приборные панели. Унифицированные метрики и панели инструментов: каждая бизнес-область будет использовать официальные, хорошо поддерживаемые метрики и панели инструментов, а Tableau и Metabase будут постепенно упразднены. Соответствующее отслеживание событий: все события сегмента должным образом принадлежать и стандартизированы. Устойчивая система управления: Установите документированные процессы, которые могут поддерживаться, даже если роль меняется.

Требования

Мастерство в управлении: вы должны рассматривать управление данными как основную часть своего опыта, а не второстепенную задачу.