کار از راه دور: Data Governance and Platform Manager

این آگهی را LawnStarter برای موقعیت Data Governance and Platform Manager منتشر کرده است. این موقعیت در سطح رهبری تیم است، یعنی مسئولیت یک تیم یا یک حوزه کامل بر عهده شماست. در دسته «داده و تحلیل» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت هیچ محدودیتی برای محل زندگی داوطلب نمی‌گذارد، پس می‌توانید از همان جایی که زندگی می‌کنید درخواست بدهید.

ابزارهای اصلی نام‌برده در آگهی این‌ها هستند: Tableau، Machine Learning؛ رزومه باید نمونه‌های مشخصی از همین مهارت‌ها را نشان بدهد.

کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

دفتر مرکزی: مکزیک

URL: http://lawnstarter.com

درباره LawnStarter

LawnStarter یک بازار پیشرو در مورد تقاضا برای مراقبت از چمن و خدمات بیرونی است، با بیش از $150 میلیون رزرو سالانه. ماموریت ما گسترش فراتر از مراقبت چمن برای تبدیل شدن به سرویس مورد نیاز برای تمام نیازهای خانگی است، تحت سه مارک LawnStarter, Love Love و Home Gnome در یک پلتفرم متحد عمل می کند.

درباره تجزیه و تحلیل در LawnStarter

ما یک تیم تجزیه و تحلیل با تجربه و کمپیکت داریم که از کل سازمان، از جمله محصول، بازاریابی، عملیات و امور مالی پشتیبانی می کند. هسته زیرساخت داده های ما قوی است، با یک انبار داده های Redshift متمرکز، مدل های dbt، و Airflow برای ارتقا و بخش برای داده های رویداد. تمرکز فعلی ما بر اطمینان از کیفیت و بهداشت داده ها است، به جای پیوند منابع متمایز با هم.

ما در حال مهاجرت به Lightdash به عنوان پلتفرم اطلاعات کسب و کار اصلی مان هستیم، جایگزین Tableau و Metabase می شویم.

نقش

ما به دنبال یک متخصص مدیریت داده های اختصاصی برای مالکیت یکپارچگی و قابلیت اطمینان داده های ما هستیم. این نقش در اطمینان از دقت، تازه بودن و قابل اعتماد بودن داده های ما از منبع تا گزارش ها و از متریک ها تا مدل های یادگیری ماشین محور خواهد بود.

این یک موقعیت عملی است که در آن شما به طور مستقل کار می کنید، همکاری با تیم تجزیه و تحلیل برای ساخت فرآیندهای قوی و اتوماسیون که فراتر از نقش اولیه شما است.

چه چیزی این نقش را منحصر به فرد می کند:

- اولین حرکتگر: شما اولین نقش اختصاصی مدیریت داده خواهید بود، شکل دادن به استانداردها و فرآیندهایی که شیوه های داده های ما را در آینده تعریف می کنند. - مالکیت پایان به پایان: شما کیفیت داده ها، نسب و تجزیه و تحلیل تاثیر را از داده های منبع تا داشبورد ها و مدل های یادگیری ماشین نظارت خواهید کرد. - مهاجرت زنده: شما نقش مهمی در راه اندازی Lightdash، اطمینان از یک انتقال هموار و جلوگیری از ایجاد عادات بد بازی خواهید کرد.

چه چيزي را خواهيد داشت:

- کیفیت و تازه بودن داده ها: پیاده سازی نظارت خودکار برای اطمینان از یکپارچگی داده های منبع، خط لوله ها و گزارش ها و رسیدگی سریع به مسائل. - تجزیه و تحلیل نسب داده ها و تأثیرات: ایجاد یک نسب واضح از منبع تولید تا مدل های انبار تا داشبورد ها، اطمینان حاصل کنید که تغییرات پیشنهادی برای تأثیر آنها ارزیابی می شود. - مدیریت Lightdash: مدیریت فضای کاری Lightdash، از جمله مجوزها، ساختار و انتشار، اطمینان از یک محیط خودخدمت در حالی که نظم را حفظ می کند. - حاکمیت لایه معنوی: گسترش و حفظ لایه معنوی برای متریک های مهم، تضمین یک تعریف واحد در هر متریک و حفاظت از رشد کنترل نشده. - مدیریت ردیابی رویدادها: نظارت بر کاتالوگ رویدادهای تحت کنترل بخش، اطمینان از انطباق و حفاظت در حال تکامل به عنوان مقیاس ردیابی. - آمادگی داده های هوش مصنوعی: داده های قابل دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را اداره کنید و اطمینان حاصل کنید که مستند، سازگار و امن برای جستجو است. - امنیت و حریم خصوصی داده ها: اجرای و نگهداری کنترل دسترسی، مدیریت PII و بررسی های دوره ای برای اطمینان از انطباق با قوانین حریم خصوصی اطلاعات. - سیستم حاکمیت: توسعه اسناد، مدل های مالکیت و بازبینی فرآیندهای برای اطمینان از پایداری حاکمیت داده ها.

مشکلاتی که باید حل شود:

- مهاجرت Lightdash: اطمینان از یک انتقال منظم به Lightdash، تعادل استقلال و تمیز. - تکمیل لایه معنوی: گسترش لایه معنوی برای پوشش تمام متریک های مهم و حفظ یکپارچگی آن. - استاندارد سازی ردیابی رویداد: مقابله با انتروپی در ردیابی رویداد و اطمینان حاصل کنید که رویدادهای جدید مطابق با استانداردهای تعیین شده است. - جلوگیری از شکاف: نظارت جامع و بررسی نسب را برای شناسایی مسائل قبل از اینکه بر طرف های ذینفع تأثیر بگذارند، اجرا کنید.

موفقیت چه شکلی است (سال اول):

- حوادث خط لوله صفر: اطمینان حاصل کنید که تغییرات داده های منبع منجر به قطع خط لوله نمی شود. - حوادث تازه ای صفر: ذینفعان هرگز از داشبورد های قدیمی برخوردار نخواهند شد. - متریکها و داشبوردهای یکپارچه: هر منطقه تجاری از متریک ها و داشبردهای رسمی و خوب نگهداری شده استفاده خواهد کرد، با حذف تدریجی Tableau و Metabase. - ردیابی مناسب رویدادها: تمام رویدادهای بخش به درستی مالکیت و استاندارد خواهد شد. - سیستم حاکمیت پایدار: فرآیندهای مستند را ایجاد کنید که حتی اگر نقش تغییر کند نیز می تواند حفظ شود.

الزامات

- مهارت در مدیریت: شما باید مدیریت داده ها را به عنوان بخشی از تخصص خود و نه یک وظیفه ثانویه ببینید.