Data Governance and Platform Manager - poste à distance

L'entreprise LawnStarter recrute : Data Governance and Platform Manager. C'est un poste d'encadrement, donc la responsabilité d'une équipe ou de tout un périmètre. Le poste relève de la catégorie Data et analytics et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Tableau, Machine Learning. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Siège : Mexique

URL : http://lawnstarter.com

À propos de LawnStarter

LawnStarter est un marché leader sur demande pour l'entretien des pelouses et les services extérieurs, avec plus de $150 millions de réservations annuelles. Notre mission est d'aller au-delà de l'entretien des pelouses pour devenir le service d'entrée pour tous les besoins de la maison, fonctionnant sous trois marques – LawnStarter, Lawn Love et Home Gnome – sur une plateforme unifiée.

A propos de l'analyse chez LawnStarter

Nous avons une équipe analytique expérimentée et compacte qui soutient l'ensemble de l'organisation, y compris les produits, le marketing, les opérations et les finances. Le noyau de notre infrastructure de données est robuste, avec un entrepôt de données Redshift centralisé, des modèles dbt, et Airflow pour l'orchestration, et Segment pour les données d'événements. Notre objectif actuel est d'assurer la qualité et l'hygiène des données, plutôt que de recoudre des sources disparates.

Nous sommes en train de migrer vers Lightdash en tant que principale plateforme de renseignements commerciaux, remplaçant Tableau et Metabase.

Le rôle

Nous recherchons un spécialiste dédié de la gouvernance des données pour posséder l'intégrité et la fiabilité de nos données. Ce rôle sera essentiel pour assurer l'exactitude, la fraîcheur et la fiabilité de nos données, de la source aux rapports, et des mesures aux modèles d'apprentissage automatique.

Il s'agit d'une position pratique où vous travaillerez de façon indépendante, en collaborant avec l'équipe analytique pour construire des processus et une automatisation robustes qui dépasseront votre rôle initial.

Ce qui rend ce rôle unique :

- First Mover: Vous serez le premier rôle dédié à la gouvernance des données, à façonner les normes et les processus qui définiront nos pratiques en matière de données. - Propriété de bout en bout: Vous superviserez la qualité des données, la lignage et l'analyse d'impact, des données sources aux tableaux de bord et aux modèles d'apprentissage automatique. - Migration en direct : Vous jouerez un rôle crucial dans la mise en place de Lightdash, assurant une transition en douceur et empêchant la formation de mauvaises habitudes.

Ce que vous posséderez :

- Qualité et fraîcheur des données : Mettre en place une surveillance automatisée pour assurer l'intégrité des données de source, des pipelines et des rapports, et régler les problèmes rapidement. - Analyse de lignage et d'impact des données : Créer une lignage claire de la source de production aux modèles d'entrepôt aux tableaux de bord, en veillant à ce que les changements proposés soient évalués pour leur impact. - Administration de Lightdash : Gérer l'espace de travail de Lightdash, y compris les autorisations, la structure et le déploiement, en assurant un environnement libre-service tout en maintenant l'ordre. - Gouvernance de la couche sémantique: Étendre et maintenir la couche sémantique pour les mesures critiques, en assurant une définition unique par métrique et en protégeant contre une croissance incontrôlée. - Gouvernance du suivi des événements : Surveiller le catalogue des événements du segment régi, assurer la conformité et l'évolution des garde-corps comme échelles de suivi. - Disponibilité des données d'IA : Gérez les données accessibles aux outils d'IA, en veillant à ce qu'elles soient documentées, cohérentes et sûres pour les requêtes. - Sécurité des données et protection des renseignements personnels : Mettre en place et maintenir des contrôles d'accès, le traitement de l'IIP et des examens périodiques pour assurer le respect des lois sur la protection des données. - Système de gouvernance : Élaborer des documents, des modèles de propriété et des processus d'examen pour assurer la durabilité de la gouvernance des données.

Problèmes à résoudre :

- Migration de la lumière : assurer une transition en douceur vers la lumière, équilibrer l'autonomie et la douceur. - Finalisation de la couche sémantique : Étendre la couche sémantique pour couvrir toutes les mesures critiques et maintenir son intégrité. - Normalisation du suivi des événements : S'attaquer à l'entropie dans le suivi des événements et s'assurer que les nouveaux événements répondent aux normes établies. - Prévenir les ruptures : Mettre en oeuvre des contrôles complets et des contrôles de lignage pour saisir les problèmes avant qu'ils n'aient des répercussions sur les intervenants.

À quoi ressemble la réussite (première année) :

- Incidents liés au pipeline zéro : S'assurer que les changements apportés aux données de source n'entraînent pas de rupture du pipeline. - Incidents de fraîcheur zéro : Les parties prenantes n'auront jamais de tableaux de bord inexistants. - Mesures et tableaux de bord unifiés : Chaque secteur d'activité utilisera des mesures et des tableaux de bord officiels et bien entretenus, avec l'élimination progressive de Tableau et de Metabase. - Suivi de l'événement conforme : Tous les événements du segment seront bien tenus et normalisés. - Système de gouvernance durable : Établir des processus documentés qui peuvent être maintenus même si le rôle change les mains.

Exigences

- L'artisanat dans la gouvernance : Vous devriez considérer la gouvernance des données comme un élément central de votre expertise, et non comme une tâche secondaire.