Uzaqdan vəzifə: Lead Machine Learning Engineer

Bu elanı Janea Systems dərc edib, axtarılan vəzifə: Lead Machine Learning Engineer. Bu, komanda rəhbərliyi səviyyəsində vəzifədir, yəni bir komandanın və ya bütöv bir istiqamətin məsuliyyəti. Vəzifə İT və proqramlaşdırma kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət namizədin yaşadığı yerə heç bir məhdudiyyət qoymur, ona görə də yaşadığınız yerdən müraciət edə bilərsiniz.

Elanda adı çəkilən başlıca alətlər: Machine Learning, Python, AWS, Kubernetes, Docker. CV-niz məhz bu bacarıqlara dair konkret nümunələr göstərməlidir.

Şirkət heç bir rəqəm dərc etməyib, bu məsələ müsahibədə dəqiqləşir. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

Janea Systems (ABŞ) dünyanın hər yerindən ən yaxşı proqram təminatı mühəndisliyi mütəxəssislərindən və həll yollarının yaradıcılarından ibarət yenilikçi bir qrupdur.

Biz genişlənən məsləhətçi qrupumuza qoşulmaq üçün yüksək ixtisaslı bir lider maşın öyrənmə mühəndisi axtarırıq. Bu rolda siz müəssisə müştəriləri üçün miqyaslı maşın öyrənməsi və süni intellekt sistemlərinin yaradılması, inkişafı və tətbiqinə rəhbərlik edəcəksiniz.

İşiniz maşın öyrənməsi, paylanmış sistemlər və istehsal proqram təminatı mühəndisliyi arasındakı boşluğu aradan qaldıracaq, inkişaf etmiş ML tədqiqatını etibarlı, istehsal üçün hazır həllərə çevirəcəkdir. Baş maşın öyrənmə mühəndisi olaraq memarlıq qərarlarına rəhbərlik edəcəksiniz, mühəndisini təlim edəcəksiniz və müxtəlif sənaye sahələrində yüksək təsirli AI həllərini təqdim etmək üçün fonksiyalı komandalarla əməkdaşlıq edəcəksiniz.

Yerləşmə və planlaşdırma - Avropada yaşamaq üçün üstünlük verilən uzaqdan işləmək - Dəyişik iş vaxtı ilə tam işçi vəzifəsi

Hesablama quruluşu - Mühəndislik rəhbərinə hesabatlar - Mühəndislik komandasının bir hissəsi

Bu vəzifəyə layiq görülmək üçün aşağıdakı meyarlara cavab verməlisiniz:

- Proqram mühəndisliyi, maşın öyrənmə mühəndisi və ya tətbiqi süni intellekt sahəsində ən azı 8 illik təcrübə. - Ən azı 3 illik texniki rəhbərlik və ya mühəndislik komandalarına mentorluq təcrübəsi. - Maşın öyrənmə modellərinin istehsalda inkişaf etdirilməsində və tətbiq edilməsində geniş təcrübə. - PyTorch, TensorFlow və ya oxşar ML çərçivələri ilə təcrübə. - Ölçülə bilən ML sistemlərinin və məlumat boru kəmərlərinin dizayn edilməsində bacarıq. - Python-da güclü proqramlaşdırma bacarıqları və arxaüstü və ya paylanmış sistemlərlə təcrübə. - AWS, Azure və ya GCP kimi bulud platformaları ilə təcrübə. - Docker, Kubernetes kimi konteynerləşdirmə və yerləşdirmə texnologiyalarının bilikləri. - MLOps təcrübələrini və model həyat dövrü idarəetməsini yaxşı başa düşmək. - Xüsusi problemlərin həlli bacarıqları və uzaq məkanlarda inkişaf etmək qabiliyyəti. - Mükəmməl yazılı və danışıq ingilis dilində ünsiyyət bacarıqları. - Kompüter elmləri, maşın öyrənməsi, süni intellekt və ya əlaqəli bir sahədə dərəcəsi.

Fövqəladə namizədlər üçün də axtarırıq:

- Böyük Dil Modelləri (LLM) və ya yaradıcı AI sistemləri ilə təcrübə. - ML platformaları və ya daxili süni intellekt vasitələrinin qurulmasında təcrübə. - Yayılmış təlim və genişmiqyaslı məlumat emalı çərçivələri ilə tanışlıq. - Xüsusiyyətlər mağazası, modellərin monitorinqi və ML müşahidə vasitələri ilə təcrübə. - Müştəriyə yönəlmiş məsləhətləşmə mühitlərində ML həlləri çatdırılma tarixi.

Janea'ya niyə qoşulduq? Çünki yüksək səviyyəli istedad yüksək səviyyəli imkanlara layiqdir.

- Hərtərəfli məbləğlərə, ödənişli tətilə və xəstəlik tətilinə sahib olan rəqabətçi kompensasiya. - Sənayenin çətinlikləri ilə mübarizə aparan aparıcı mühəndis istedadlı qlobal bir komanda. - Çox çevik iş şəraiti; uzaqdan işləmək üçün sərfəli ofis avadanlıqları təklif edirik və həmçinin yaxınlıqda bir ofis / iş birgə qurğusundan işləyə və ya hər ikisini də istifadə edə bilərsiniz. İşgüzar səfərlərə ehtiyac yoxdur. - Peşəkar inkişaf və inkişaf üçün geniş imkanlar olan canlı start-up iş mühiti. - Mükəmməl iş vaxtıBizim diqqətimiz sərt iş saatları və ya ofis yerləri deyil, nəticələrə yönəlib.

Əvvəlcə Himalayada yerləşdirilmişdir