Lead Machine Learning Engineer - Remote-Stelle

Janea Systems sucht Lead Machine Learning Engineer: Führungsniveau, und damit Verantwortung für ein Team oder einen Bereich. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Machine Learning, Python, AWS, Kubernetes, Docker. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Janea Systems (USA) ist ein innovatives Team von Top-Software-Engineering-Experten und Lösungsentwicklern aus der ganzen Welt. Mit Know-how vom Kern der Softwareentwicklung bis hin zur Cloud bieten wir leistungsstarke Softwareentwicklungsdienste für führende Fortune-500-Unternehmen.

Wir suchen einen hochqualifizierten Lead Machine Learning Engineer, der sich unserem wachsenden Beratungsteam anschließt. In dieser Rolle führen Sie die Erstellung, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Machine Learning- und KI-Systeme für Unternehmenskunden an.

Ihre Arbeit wird die Lücke zwischen maschinellem Lernen, verteilten Systemen und Produktionssoftware-Engineering schließen und fortschrittliche ML-Forschung in zuverlässige, produktionsfähige Lösungen verwandeln. Als Lead Machine Learning Engineer leiten Sie Architekturentscheidungen, beraten Ingenieure und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um leistungsstarke KI-Lösungen in verschiedenen Branchen zu liefern.

Ort und Zeitplan - Remote-Arbeit mit einer Präferenz für einen europäischen Wohnsitz - Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten

Berichtsstruktur - Berichte an den Head of Engineering - Teil des Engineering Teams

Um sich für diese Rolle zu qualifizieren, sollten Sie die folgenden Kriterien erfüllen:

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in den Bereichen Software Engineering, Machine Learning Engineering oder angewandte KI. - Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der technischen Führung oder Mentoring Engineering Teams. Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von Machine-Learning-Modellen in der Produktion. Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichem. - Kenntnisse in der Gestaltung skalierbarer ML-Systeme und Datenpipelines. - Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Backend oder verteilten Systemen. - Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. - Wissen über Containerisierungs- und Bereitstellungstechnologien wie Docker, Kubernetes. - Solides Verständnis der MLOps-Praktiken und des Modelllebenszyklusmanagements. Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in entfernten Umgebungen zu gedeihen. - Hervorragende schriftliche und gesprochene englische Kommunikationsfähigkeiten. - Ein Abschluss in Informatik, Machine Learning, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich.

Für außergewöhnliche Kandidaten suchen wir auch:

- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) oder generativen KI-Systemen. Hintergrund beim Aufbau von ML-Plattformen oder internen KI-Tools. - Vertrautheit mit verteilten Schulungen und umfangreichen Datenverarbeitungs-Frameworks. - Erfahrung mit Feature Stores, Modellüberwachung und ML-Observierbarkeitstools. - Geschichte der Bereitstellung von ML-Lösungen in kundenorientierten Beratungsumgebungen.

Warum bei Janea? Denn Top-Tier-Talente verdienen Top-Tier-Chancen. Hier ist, was wir anbieten:

- Wettbewerbsfähige Vergütung mit umfassenden Leistungen, bezahltem Urlaub und Krankheitsurlaub. Ein global vielfältiges Team führender Ingenieurstalente, das sich den Herausforderungen der Industrie stellt. - Ultraflexible Arbeitsbedingungen; Wir bieten eine großzügige Büroausstattung für Remote-Arbeit, und Sie können auch von einem nahe gelegenen Büro / Coworking-Einrichtung arbeiten, oder beides nutzen. Keine Notwendigkeit für Geschäftsreisen. - Ein lebendiges Start-up-Arbeitsumfeld mit reichlich Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten – unser Fokus liegt auf Ergebnissen, nicht auf starren Zeitplänen oder Bürostandorten.

Ursprünglich veröffentlicht auf Himalaya