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IT et développement
Lead Machine Learning Engineer - poste à distance
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Janea Systems
Le lien mène à l'annonce d'origine. Donator ne reçoit aucune candidature.
Lead Machine Learning Engineer - IT et développement, à distance
L'entreprise Janea Systems recrute : Lead Machine Learning Engineer. C'est un poste d'encadrement, donc la responsabilité d'une équipe ou de tout un périmètre. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.
Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Machine Learning, Python, AWS, Kubernetes, Docker. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.
L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.
Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.
En bref
- Entreprise
- Janea Systems
- Catégorie
- IT et développement
- Qui peut postuler
- De n'importe quel pays du monde
- Mode de travail
- Entièrement à distance
- Niveau
- Encadrement
- Outils
- Machine Learning, Python, AWS, Kubernetes, Docker
- Type de contrat
- Temps plein
- Publiée
- 15 septembre 2026 (il y a 21 jours)
- Validité
- jusqu'au 14 novembre 2026
- Origine
- Himalayas
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À propos de ce poste
Janea Systems (USA) est une équipe innovante d'experts en génie logiciel et de créateurs de solutions du monde entier. Avec une expertise du cœur du développement de logiciels au cloud, nous offrons des services de développement de logiciels impactés aux grandes entreprises de Fortune 500.
Nous sommes à la recherche d'un ingénieur de lead Machine Learning hautement qualifié pour rejoindre notre équipe de conseil en expansion. Dans ce rôle, vous dirigerez la création, le développement et le déploiement de systèmes évolutifs d'apprentissage automatique et d'IA pour les clients d'entreprise.
Vos travaux permettront de combler l'écart entre l'apprentissage automatique, les systèmes distribués et l'ingénierie des logiciels de production, transformant la recherche avancée en solutions fiables et prêtes à la production. En tant qu'ingénieur principal en apprentissage de la machine, vous dirigerez les décisions architecturales, mentorez les ingénieurs et collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions d'IA à impact élevé dans diverses industries.
Lieu et calendrier - Travail à distance avec une préférence pour la résidence européenne - Position à temps plein avec horaires de travail flexibles
Structure de présentation des rapports - Rapports au chef de l'ingénierie - Membre de l'équipe d'ingénierie
Pour être admissible à ce rôle, vous devez répondre aux critères suivants :
- Au moins 8 ans d'expérience en génie logiciel, en ingénierie de l'apprentissage automatique ou en IA appliquée. - Au moins 3 ans d'expérience en leadership technique ou en encadrement d'équipes d'ingénieurs. - Expérience approfondie dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans la production. - Expérience pratique avec les cadres ML comme PyTorch, TensorFlow, ou similaire. - Compétence dans la conception de systèmes ML évolutives et de pipelines de données. - Fortes compétences en programmation en Python et expérience avec les systèmes backend ou distribués. - Expérience avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP. - Connaissance des technologies de conteneurisation et de déploiement comme Docker, Kubernetes. - Une bonne compréhension des pratiques des MLOps et de la gestion du cycle de vie des modèles. - Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et capacité de prospérer dans des environnements éloignés. - Excellente capacité de communication écrite et parlée en anglais. - Diplôme en informatique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
Pour les candidats exceptionnels, nous cherchons également:
- Expérience avec les grands modèles linguistiques (LLM) ou les systèmes génériques d'IA. - Contexte dans la construction de plates-formes ML ou d'outils internes d'IA. - Connaissance de la formation distribuée et des cadres de traitement des données à grande échelle. - Expérience des magasins de fonctionnalités, de la surveillance des modèles et des outils d'observation ML. - Historique de la fourniture de solutions ML dans des environnements de consultation orientés vers le client.
Pourquoi rejoindre Janea ? Parce que les meilleurs talents méritent des opportunités de premier ordre. Voici ce que nous offrons:
- Indemnisation concurrentielle avec prestations complètes, congés payés et congés de maladie. - Une équipe d'ingénieurs de premier plan qui relève les défis de l'industrie. - Des conditions de travail ultra-flexibles; nous fournissons une généreuse allocation d'équipement de bureau pour le travail à distance, et vous pouvez également travailler à partir d'un bureau/coworking voisin, ou utiliser les deux. Pas besoin de voyager pour affaires. - Un environnement de travail de démarrage dynamique offrant de nombreuses possibilités de développement professionnel. - Des horaires de travail flexibles — nous nous concentrons sur les résultats et non sur des horaires rigides ou des bureaux.
Initialement posté sur Himalayas
Donator a rédigé cette description à partir de l'annonce de l'employeur et l'a traduite automatiquement. Voir l'original de l'employeur.
Questions fréquentes sur cette offre
Puis-je postuler au poste de Lead Machine Learning Engineer depuis là où je vis ?
Oui. Pour cette offre, Janea Systems accepte des candidats de n'importe quel pays du monde, vous n'avez donc besoin d'aucun permis de travail pour un autre pays. L'annonce a passé un contrôle automatique : si l'entreprise avait exigé un permis de travail, un parrainage de visa ou une résidence dans un pays précis, elle ne figurerait pas sur ce tableau.
Quelle rémunération est indiquée ?
Pour cette offre, Janea Systems n'a publié aucune rémunération. La plupart des annonces à distance ne donnent aucun chiffre, cela se règle en entretien.
Comment postuler ?
Vous postulez directement auprès de l'entreprise, via l'annonce d'origine publiée sur Himalayas. Donator ne reçoit aucune candidature, ne prend aucune commission et ne conserve aucun CV.
De quel type d'offre s'agit-il ?
Un poste entièrement à distance dans la catégorie IT et développement. Les annonces hybrides et tout ce qui impose une présence au bureau ne sont pas publiés sur ce tableau.
Certificats gratuits pour cette offre
Cette annonce demande Machine Learning, Python, AWS. Vous trouverez ci-dessous les attestations gratuites qui couvrent précisément ces outils.
Deep Reinforcement Learning course
certificateHugging Face · ~30 h
Entirely free with no deadline. 80% earns a Certificate of Completion, 100% a Certificate of Honors.
moderate weightAI Agents course
certificateHugging Face · ~25 h
The most current free course on building agents. The old 2025 deadline has been lifted.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightAWS Educate: Introduction to Generative AI
digital badgeAWS · ~4 h
Email only: no card and no AWS account. The labs run in the browser and the minimum age is 13.
moderate weight
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