Lead Machine Learning Engineer（远程职位）

这条招聘信息来自 Janea Systems，岗位是 Lead Machine Learning Engineer：这是团队负责人的位置，要对一个团队或者一整条业务线负责。职位属于「IT 与编程」类别，完全远程。公司不限制候选人的居住地，在任何地方都可以申请。

招聘信息里列出的主要工具是：Machine Learning、Python、AWS、Kubernetes、Docker。简历上最好能给出正是这几项能力的具体例子。

公司没有公布具体数字，这一项会在面试时谈定。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

Janea Systems (USA) 是一支来自全球的顶尖软件工程专家和解决方案创造者组成的创新团队。我们从软件开发的核心到云技术，为全球领先的五百强企业提供具有影响力的软件开发服务。

我们正在寻找一位高技能的首席机器学习工程师加入我们的扩展咨询团队。在这个职位上，您将领导创建、开发和部署面向企业的可扩展机器学习和AI系统。

您的工作将跨越机器学习、分布式系统和生产软件工程之间的界限，将先进的机器学习研究转化为可靠且生产就绪的解决方案。作为首席机器学习工程师，您将领导架构决策，指导工程师，并与跨职能团队合作，为各个行业的高影响力AI解决方案贡献力量。

地点和工作时间 - 远程工作，偏爱欧洲居住地 - 全职职位，灵活工作时间

汇报结构 - 向工程部负责人汇报 - 属于工程团队

符合该职位要求的资格包括：

- 至少8年软件工程、机器学习工程或应用AI方面的经验。 - 至少3年技术领导或指导工程团队的经验。 - 在生产中开发和部署机器学习模型的丰富经验。 - 对PyTorch、TensorFlow等ML框架有动手经验。 - 能够设计可扩展的机器学习系统和数据管道。 - 熟练掌握Python编程，并具有后端或分布式系统经验。 - 有AWS、Azure或GCP等云平台经验。 - 熟悉容器化和部署技术，如Docker、Kubernetes。 - 对MLOps实践和模型生命周期管理有深刻理解。 - 出色的问题解决能力，并能在远程环境中茁壮成长。 - 优秀的书面和口头英语沟通能力。 - 计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的学位。

对于特别优秀的候选人，我们还寻求：

- 大型语言模型（LLMs）或生成式AI系统的经验。 - 建立ML平台或内部AI工具的经验。 - 分布式训练和大规模数据处理框架的经验。 - 特征存储、模型监控和ML可观测性工具的经验。 - 在客户导向的咨询环境中交付机器学习解决方案的历史。

为什么加入Janea Systems？ 因为顶尖人才值得顶尖机会。我们提供以下福利：

- 竞争力的薪酬和全面的福利，包括带薪休假和病假。 - 全球多元化的顶尖工程人才团队，共同应对行业挑战。 - 超级灵活的工作条件；我们提供慷慨的远程办公设备津贴，您也可以在附近的办公室/共享办公空间工作，或两者兼用。无需商务旅行。 - 充满活力的创业环境，拥有众多职业成长和发展的机会。 - 灵活的工作时间——我们的重点是结果，而非僵化的日程或办公地点。

原贴发布于Himalayas