donator JOBS

İT və proqramlaşdırma

Uzaqdan vəzifə: Member of Technical Staff, Research Engineering

micro1

Hər yerdənUzaqdan$220k - $500k / il
Müraciət et

Link ilkin elana aparır. Donator müraciət qəbul etmir.

Paylaşmaq üçün afişa
Dərc olunub: (21 gün əvvəl)Aktiv: 3 oktyabr 2026 tarixinədək

Qısaca: Member of Technical Staff, Research Engineering, İT və proqramlaşdırma kateqoriyasında uzaqdan

Bu elanı micro1 dərc edib, axtarılan vəzifə: Member of Technical Staff, Research Engineering. Bu, komanda rəhbərliyi səviyyəsində vəzifədir, yəni bir komandanın və ya bütöv bir istiqamətin məsuliyyəti. Vəzifə İT və proqramlaşdırma kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət namizədin yaşadığı yerə heç bir məhdudiyyət qoymur, ona görə də yaşadığınız yerdən müraciət edə bilərsiniz.

Şirkət əmək haqqını dərc edib: $220k - $500k / il. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

Qısa məlumat

Şirkət
micro1
Kateqoriya
İT və proqramlaşdırma
Kim müraciət edə bilər
Dünyanın istənilən ölkəsindən
İş forması
Tam uzaqdan
Əmək haqqı
$220k - $500k / il
Səviyyə
Komanda rəhbərliyi
İş növü
Tam ştat
Dərc olunub
4 avqust 2026 (21 gün əvvəl)
Aktiv
3 oktyabr 2026 tarixinədək
Mənbə
Himalayas

Yeni elanlar e-poçtla: İT və proqramlaşdırma

Lövhə gündə bir neçə dəfə yenilənir. Yalnız yeni və yoxlamadan keçmiş elan çıxanda yazırıq. Spam yoxdur, hesab açmağa da ehtiyac yoxdur.

Artıq abunəsiniz? Parametrləri idarə edin

Şirkətin təsviri

Job Title: Member of Technical Staff, Research Engineering Job Type: Full-time Location: Remote

The Role We are seeking a Research Engineer to operate at the frontier of Reinforcement Learning (RL), developing novel environments, training pipelines, and evaluation systems that advance the capabilities of modern AI models. This role sits at the intersection of research and production, translating experimental ideas into scalable, high-performance systems. What You’ll Work On

* Architect self-contained RL environments that capture complex, real-world tasks, including reward functions, verifiers, and evaluation logic.

* Design and scale episode pipelines and multi-component training processes (MCPs) to support reproducible experimentation.

* Build automated data generation systems, leveraging synthetic data to accelerate training cycles without compromising quality.

* Develop and integrate AI-driven evaluation and quality assurance systems for automated grading, validation, and feedback loops.

* Fine-tune and optimize open-source RL models using internally generated datasets and custom training strategies.

* Establish benchmarking frameworks to measure model capability, robustness, and data quality across tasks.

* Contribute to the release and analysis of evaluations on internal and external benchmark platforms (e.g., micro1 benchmarks).

What We're Looking For

* Deep experience in Reinforcement Learning, including environment design and training dynamics.

* Strong track record of building and scaling RL systems, pipelines, or experimentation frameworks.

* Proficient in automation and data generation, including synthetic data pipelines.

* Familiar with automated evaluation systems, model validation, and quality assurance workflows.

* Experienced in fine-tuning and evaluating open-source ML models.

* Clear, concise communicator with strong technical writing skills.

* Comfortable operating in fast-paced, research-driven, and highly collaborative environments.

Preferred

* Experience publishing benchmarks, evaluations, or research artifacts.

* Familiarity with evaluation ecosystems (e.g., micro1 benchmarks or similar frameworks).

* Background in scalable infrastructure for large-scale RL experimentation.

Compensation & Benefits Notice The national pay range for this full-time position is base salary of $140,000 -$180,000 USD. All employees are eligible for equity compensation, and employees may also receive performance-based bonuses, dependent on role and subject to company policies. micro1 provides a comprehensive benefits package, including up to 100% reimbursement for health-insurance premiums, paid time off, a 401(K) plan with a company match, and additional benefits designed to support a high-performing, remote-first workforce. micro1 is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, veteran status, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation during the application process, reach out to . Our hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making. Disclaimer The information contained in this job posting, including but not limited to role responsibilities, qualifications, compensation, and benefits, is provided for informational purposes only and does not constitute a binding offer of employment. micro1 reserves the right to amend, modify, or withdraw any portion of this posting at its sole discretion and without prior notice. All employment decisions are made in accordance with applicable laws and regulations. Originally posted on Himalayas

Elanın mətni şirkətin öz dilində saxlanılıb, çünki müraciətinizi də həmin dildə edəcəksiniz.

Bu elan Himalayas saytında dərc olunub. İlkin elan (Himalayas)

Bu elan haqqında tez-tez verilən suallar

Yaşadığım yerdən Member of Technical Staff, Research Engineering vəzifəsinə müraciət edə bilərəmmi?

Bəli. Bu elan üçün micro1 şirkəti dünyanın istənilən ölkəsindən namizəd qəbul edir, buna görə də başqa ölkə üçün iş icazəsi lazım deyil. Elan avtomatik yoxlamadan keçib: şirkət iş icazəsi, viza sponsorluğu və ya konkret ölkədə yaşayış tələb etsəydi, bu lövhədə yer almazdı.

Əmək haqqı olaraq nə göstərilib?

Şirkətin göstərdiyi məbləğ: $220k - $500k / il. Bu, elanda dərc olunduğu kimi brutto məbləğdir.

Necə müraciət edim?

Müraciətinizi, Himalayas platformasında dərc olunmuş ilkin elan vasitəsilə, birbaşa şirkətə edirsiniz. Donator müraciət qəbul etmir, komissiya götürmür və CV saxlamır.

Bu necə elandır?

Bu, İT və proqramlaşdırma kateqoriyasında tam uzaqdan yerinə yetirilən vəzifədir. Hibrid elanlar və ofisdə olmağı tələb edən hər şey bu lövhədə dərc edilmir.

Bu elan üçün pulsuz sertifikatlar

Bu sahədə ən çox çəkisi olan pulsuz sertifikatlar. Hər biri provayderin öz səhifəsində yoxlanılıb.

Bütün pulsuz sertifikatlar: IT and cloud

Oxşar elanlar

Uzaqdan iş elanı: Member of Technical Staff, Re… | Donator