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IT e programmazione

Member of Technical Staff, Research Engineering - offerta da remoto

micro1

Da ovunqueDa remoto$220k - $500k all'anno
Candidarsi

Il link porta all'annuncio originale. Donator non riceve candidature.

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Pubblicata: (21 giorni fa)Attiva: fino al 3 ottobre 2026

Member of Technical Staff, Research Engineering - IT e programmazione, da remoto

L'azienda micro1 cerca: Member of Technical Staff, Research Engineering. Si tratta di una posizione di responsabilità, con un team o un'intera area a carico. La posizione rientra nella categoria IT e programmazione ed è interamente da remoto. L'azienda non pone alcun vincolo sul luogo di residenza del candidato, quindi può candidarsi da dove vive.

L'azienda ha pubblicato la retribuzione: $220k - $500k all'anno. Sull'orario di lavoro l'annuncio non pone alcuna condizione.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

In breve

Azienda
micro1
Categoria
IT e programmazione
Chi può candidarsi
Da qualsiasi paese del mondo
Modalità
Interamente da remoto
Retribuzione
$220k - $500k all'anno
Livello
Leadership
Tipo di contratto
Tempo pieno
Pubblicata
4 agosto 2026 (21 giorni fa)
Attiva
fino al 3 ottobre 2026
Fonte
Himalayas

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Descrizione dell'azienda

Job Title: Member of Technical Staff, Research Engineering Job Type: Full-time Location: Remote

The Role We are seeking a Research Engineer to operate at the frontier of Reinforcement Learning (RL), developing novel environments, training pipelines, and evaluation systems that advance the capabilities of modern AI models. This role sits at the intersection of research and production, translating experimental ideas into scalable, high-performance systems. What You’ll Work On

* Architect self-contained RL environments that capture complex, real-world tasks, including reward functions, verifiers, and evaluation logic.

* Design and scale episode pipelines and multi-component training processes (MCPs) to support reproducible experimentation.

* Build automated data generation systems, leveraging synthetic data to accelerate training cycles without compromising quality.

* Develop and integrate AI-driven evaluation and quality assurance systems for automated grading, validation, and feedback loops.

* Fine-tune and optimize open-source RL models using internally generated datasets and custom training strategies.

* Establish benchmarking frameworks to measure model capability, robustness, and data quality across tasks.

* Contribute to the release and analysis of evaluations on internal and external benchmark platforms (e.g., micro1 benchmarks).

What We're Looking For

* Deep experience in Reinforcement Learning, including environment design and training dynamics.

* Strong track record of building and scaling RL systems, pipelines, or experimentation frameworks.

* Proficient in automation and data generation, including synthetic data pipelines.

* Familiar with automated evaluation systems, model validation, and quality assurance workflows.

* Experienced in fine-tuning and evaluating open-source ML models.

* Clear, concise communicator with strong technical writing skills.

* Comfortable operating in fast-paced, research-driven, and highly collaborative environments.

Preferred

* Experience publishing benchmarks, evaluations, or research artifacts.

* Familiarity with evaluation ecosystems (e.g., micro1 benchmarks or similar frameworks).

* Background in scalable infrastructure for large-scale RL experimentation.

Compensation & Benefits Notice The national pay range for this full-time position is base salary of $140,000 -$180,000 USD. All employees are eligible for equity compensation, and employees may also receive performance-based bonuses, dependent on role and subject to company policies. micro1 provides a comprehensive benefits package, including up to 100% reimbursement for health-insurance premiums, paid time off, a 401(K) plan with a company match, and additional benefits designed to support a high-performing, remote-first workforce. micro1 is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, veteran status, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation during the application process, reach out to . Our hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making. Disclaimer The information contained in this job posting, including but not limited to role responsibilities, qualifications, compensation, and benefits, is provided for informational purposes only and does not constitute a binding offer of employment. micro1 reserves the right to amend, modify, or withdraw any portion of this posting at its sole discretion and without prior notice. All employment decisions are made in accordance with applicable laws and regulations. Originally posted on Himalayas

Il testo resta nella lingua originale dell'azienda, perché è nella stessa lingua che presenterà la candidatura.

Questa offerta è stata pubblicata su Himalayas. Annuncio originale (Himalayas)

Domande frequenti su questa offerta

Posso candidarmi alla posizione di Member of Technical Staff, Research Engineering da dove vivo?

Sì. Per questa offerta micro1 accetta candidati da qualsiasi paese del mondo, quindi non serve alcun permesso di lavoro di un altro paese. L'annuncio ha superato un controllo automatico: se l'azienda avesse richiesto un permesso di lavoro, la sponsorizzazione del visto o la residenza in un paese preciso, non sarebbe in questa bacheca.

Quale retribuzione è indicata?

L'azienda ha indicato $220k - $500k all'anno. È l'importo lordo, così come compare nell'annuncio.

Come mi candido?

Si candida direttamente all'azienda, tramite l'annuncio originale pubblicato su Himalayas. Donator non riceve candidature, non trattiene commissioni e non conserva alcun CV.

Di che tipo di offerta si tratta?

Una posizione interamente da remoto nella categoria IT e programmazione. Gli annunci ibridi e quelli che impongono la presenza in ufficio non entrano in questa bacheca.

Certificati gratuiti per questa offerta

I certificati gratuiti che pesano di più in questo ambito. Ognuno è verificato sulla pagina dell'ente che lo rilascia.

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