donator JOBS

Bilişim ve yazılım

Uzaktan pozisyon: Member of Technical Staff, Research Engineering

micro1

Her yerdenUzaktan$220k - $500k / yıl
Başvur

Bağlantı özgün ilana götürür. Donator başvuru almaz.

Paylaşmak için afiş
Yayımlandı: (22 gün önce)Aktif: 3 Ekim 2026 tarihine kadar

Özetle: Member of Technical Staff, Research Engineering, Bilişim ve yazılım kategorisinde uzaktan

Bu ilanı micro1 yayımladı, aranan pozisyon: Member of Technical Staff, Research Engineering. Bu, ekip liderliği düzeyinde bir pozisyon, yani bir ekibin ya da bütün bir alanın sorumluluğu. Pozisyon, Bilişim ve yazılım kategorisinde ve tümüyle uzaktan. Şirket adayın yaşadığı yere hiçbir kısıt koymuyor, dolayısıyla yaşadığınız yerden başvurabilirsiniz.

Şirket ücreti yayımladı: $220k - $500k / yıl. İlan, çalışma saatleri konusunda hiçbir koşul koymuyor.

Bu ilan otomatik bir denetimden geçti: yabancı çalışma izni, vize sponsorluğu, belirli bir vatandaşlık ya da adı geçen bir ülkede ikamet isteyen ilanlar listeye girmez.

Kısaca

Şirket
micro1
Kategori
Bilişim ve yazılım
Kimler başvurabilir
Dünyanın herhangi bir ülkesinden
Çalışma biçimi
Tümüyle uzaktan
Ücret
$220k - $500k / yıl
Düzey
Ekip liderliği
Çalışma türü
Tam zamanlı
Yayımlandı
4 Ağustos 2026 (22 gün önce)
Aktif
3 Ekim 2026 tarihine kadar
Kaynak
Himalayas

Yeni ilanlar e-postayla: Bilişim ve yazılım

Pano günde birkaç kez güncelleniyor. Yalnızca yeni ve denetimden geçmiş bir ilan çıktığında yazıyoruz. Spam yok, hesap açmanız da gerekmiyor.

Zaten abone misiniz? Ayarları yönetin

Şirketin açıklaması

Job Title: Member of Technical Staff, Research Engineering Job Type: Full-time Location: Remote

The Role We are seeking a Research Engineer to operate at the frontier of Reinforcement Learning (RL), developing novel environments, training pipelines, and evaluation systems that advance the capabilities of modern AI models. This role sits at the intersection of research and production, translating experimental ideas into scalable, high-performance systems. What You’ll Work On

* Architect self-contained RL environments that capture complex, real-world tasks, including reward functions, verifiers, and evaluation logic.

* Design and scale episode pipelines and multi-component training processes (MCPs) to support reproducible experimentation.

* Build automated data generation systems, leveraging synthetic data to accelerate training cycles without compromising quality.

* Develop and integrate AI-driven evaluation and quality assurance systems for automated grading, validation, and feedback loops.

* Fine-tune and optimize open-source RL models using internally generated datasets and custom training strategies.

* Establish benchmarking frameworks to measure model capability, robustness, and data quality across tasks.

* Contribute to the release and analysis of evaluations on internal and external benchmark platforms (e.g., micro1 benchmarks).

What We're Looking For

* Deep experience in Reinforcement Learning, including environment design and training dynamics.

* Strong track record of building and scaling RL systems, pipelines, or experimentation frameworks.

* Proficient in automation and data generation, including synthetic data pipelines.

* Familiar with automated evaluation systems, model validation, and quality assurance workflows.

* Experienced in fine-tuning and evaluating open-source ML models.

* Clear, concise communicator with strong technical writing skills.

* Comfortable operating in fast-paced, research-driven, and highly collaborative environments.

Preferred

* Experience publishing benchmarks, evaluations, or research artifacts.

* Familiarity with evaluation ecosystems (e.g., micro1 benchmarks or similar frameworks).

* Background in scalable infrastructure for large-scale RL experimentation.

Compensation & Benefits Notice The national pay range for this full-time position is base salary of $140,000 -$180,000 USD. All employees are eligible for equity compensation, and employees may also receive performance-based bonuses, dependent on role and subject to company policies. micro1 provides a comprehensive benefits package, including up to 100% reimbursement for health-insurance premiums, paid time off, a 401(K) plan with a company match, and additional benefits designed to support a high-performing, remote-first workforce. micro1 is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, veteran status, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation during the application process, reach out to . Our hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making. Disclaimer The information contained in this job posting, including but not limited to role responsibilities, qualifications, compensation, and benefits, is provided for informational purposes only and does not constitute a binding offer of employment. micro1 reserves the right to amend, modify, or withdraw any portion of this posting at its sole discretion and without prior notice. All employment decisions are made in accordance with applicable laws and regulations. Originally posted on Himalayas

Metin, şirketin özgün dilinde bırakıldı, çünkü başvurunuzu da aynı dilde yapacaksınız.

Bu ilan Himalayas sitesinde yayınlandı. Özgün ilan (Himalayas)

Bu ilan hakkında sık sorulan sorular

Yaşadığım yerden Member of Technical Staff, Research Engineering pozisyonuna başvurabilir miyim?

Evet. Bu ilan için micro1, dünyanın herhangi bir ülkesinden aday kabul ediyor; dolayısıyla başka bir ülke için çalışma izni gerekmiyor. İlan otomatik bir denetimden geçti: şirket çalışma izni, vize sponsorluğu ya da belirli bir ülkede ikamet isteseydi bu panoda yer almazdı.

Ücret olarak ne belirtilmiş?

Şirketin belirttiği ücret: $220k - $500k / yıl. Bu, ilanda yayımlandığı haliyle brüt tutardır.

Nasıl başvururum?

Başvurunuzu, Himalayas üzerinde yayımlanan özgün ilan aracılığıyla, doğrudan şirkete yaparsınız. Donator başvuru almaz, komisyon istemez ve özgeçmiş saklamaz.

Bu nasıl bir ilan?

Bu, Bilişim ve yazılım kategorisinde tümüyle uzaktan yürütülen bir pozisyon. Hibrit ilanlar ve ofiste bulunmayı gerektiren her şey bu panoda yayımlanmaz.

Bu ilan için ücretsiz sertifikalar

Bu alanda en çok ağırlık taşıyan ücretsiz sertifikalar. Her biri sağlayıcının kendi sayfasında doğrulandı.

Tüm ücretsiz sertifikalar: IT and cloud

Benzer ilanlar

Uzaktan iş ilanı: Member of Technical Staff, Re… | Donator