Data Analyst - Remote-Stelle

Talent Sam sucht Data Analyst. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, SQL, Power BI, Tableau. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Wir suchen einen sorgfältigen und analytischen Datenanalysten, um unser wachsendes Team zu erweitern. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Daten zu sammeln, zu prüfen und zu entschlüsseln, um praktische Erkenntnisse zu liefern, die strategische Geschäftsentscheidungen unterstützen und die betriebliche Effizienz steigern.

Der perfekte Kandidat verfügt über robuste analytische Fähigkeiten und ein großes Interesse am Umgang mit umfangreichen Datensätzen, um Muster aufzudecken, die Leistung zu bewerten und geschäftliche Herausforderungen anzugehen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Berichte, visuelle Dashboards und datengesteuerte Vorschläge zu erstellen, die bei der Verfeinerung von Prozessen und der Ausrichtung auf Geschäftsziele helfen.

Wenn Sie sich für Daten, die Lösung von Problemen und die Umwandlung von Daten in wertvolle Erkenntnisse begeistern, freuen wir uns, von Ihnen zu hören.

Qualifikationen

- Vorherige Erfahrung in Rollen wie Data Analyst, Business Analyst oder einer vergleichbaren analytischen Position.

Proficient verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

- Fortgeschrittene Kenntnisse von SQL für die Datenabfrage und -analyse.

Umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Excel oder Google Sheets.

- Kompetenz mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker Studio.

Starke analytische, kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.

Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards, Berichten und Leistungsindikatoren.

- Verständnis von Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Prinzipien.

- Vertrautheit mit Python oder R für die Datenanalyse ist vorteilhaft.

- Kenntnisse der statistischen Analyse und Business Intelligence Praktiken sind von Vorteil.

Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in einer entfernten Umgebung zu arbeiten.

Mit der Bewerbung für diese Rolle generieren wir Ihren Simera Professional Key (SPK) - eine unverwechselbare Kennung, die Ihre Verbindung zu potenziellen Arbeitgebern erleichtert, Ihre einzigartigen Qualifikationen hervorhebt und eine bessere Übereinstimmung gewährleistet.