Senior Software Engineer, Agents - Remote-Stelle

RevenueCat sucht Senior Software Engineer, Agents: Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

RevenueCat optimiert die Komplexität von In-App-Abonnements und ist von der S18-Charge von YC zur Monetarisierungsplattform für mobile Apps gewachsen. Wir unterstützen über 40% der neuen Abonnement-Apps, verarbeiten jährlich mehr als 12 Milliarden US-Dollar und unterstützen Entwickler von Solo-Erstellern bis hin zu Teams wie OpenAI.

Unser Team von über 150 Mitgliedern ist in über 25 Ländern verteilt und orientiert sich an Werten, die wir wirklich praktizieren: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It und Balance. Wenn Sie Millionen von Endnutzern beeinflussen und Entwicklern dabei helfen möchten, ihre rechtmäßigen Einnahmen zu erzielen, finden Sie hier eine perfekte Lösung.

Die Rolle

Wir entwickeln einen KI-Assistenten für Entwickler, um ihre Abonnementeinnahmen besser zu verstehen und zu steigern. Dieser assistent arbeitet derzeit in slack und erweitert sich auf unser dashboard und api. Es kann Echtzeitdaten abrufen, Experimente analysieren, Integrationen debuggen und erklären, was in Ihrer App mit natürlicher Sprache passiert. Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der die meisten Benutzerinteraktionen entweder automatisiert oder von unserem KI-Agenten vermittelt werden.

Unser Team hat sich in der Vergangenheit auf deterministische CRUD-Systeme konzentriert, und wir brauchen einen Ingenieur, der die grundlegende Infrastruktur für unseren KI-Agenten aufbaut: Orchestrierung, Werkzeugausführung, Kontextmanagement, Evaluierung und die Vertrauensschicht, die eine zunehmende Autonomie ermöglicht.

Über Sie:

- Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung im Versand von Produktionssystemen mit. - Sie haben praktische Erfahrung mit LLMs, nicht nur mit der Aufforderung, sondern auch mit dem Aufbau von Systemen um sie herum: Werkzeugnutzung, strukturierte Ausgabe, Kontextmanagement, Bewertung und Orchestrierung. Sie besitzen starke Backend-Grundlagen und haben zuverlässige, beobachtbare und sichere Systeme aufgebaut. - Sie sind mit Mehrdeutigkeiten vertraut, da dies ein Frühphasenprodukt in einem schnell wachsenden Unternehmen ist und die Architektur noch definiert wird. - Sie sind selbstgesteuert und in der Lage zu identifizieren, was gebaut werden muss, es zu implementieren und es zu liefern. - Sie arbeiten effektiv in einer vollständig entfernten Umgebung zusammen und können klar kommunizieren.

Bonus:

- Erfahrung mit OpenAI / Anthropic APIs. - Du hast Agenten aufgebaut, die andere Leute benutzen. - Vertrautheit mit Evaluations- und Beobachtbarkeits-Frameworks wie Langfuse, Langchain. - Kenntnis von Abonnement-Geschäftsmodellen, App Stores oder Entwickler-Tools. - Erfahrung mit Slack-Integrationen oder anderen Konversationsschnittstellen. - Beiträge zu Open-Source AI/ML-Tooling.

Im ersten Monat:

Sie starten Ihre erste Agent-Funktion, machen sich mit der Architektur, dem Tool-Ökosystem und der Interaktion von Rico mit den APIs von RevenueCat vertraut. Identifizieren und Beheben der größten Zuverlässigkeits- oder Leistungslücke. Treffen Sie das Team, richten Sie Ihre Repositories, Entwicklungsumgebung und Debugging-Tools ein. Lernen Sie RevenueCat-Dashboards, Protokollierung, Debugging-Tools, Cloud-Anbieter, Infrastrukturmanagement und allgemeine Architektur kennen.

Innerhalb der ersten 3 Monate:

Führen Sie ein neues Agentic-Feature für Zehntausende von Entwicklern ein. Besitzen Sie einen Kerninfrastrukturbereich wie Orchestrierung, Evaluierungspipeline, Tool-Framework oder die Vertrauens- / Berechtigungsschicht. - Beginnen Sie mit dem Umfang und arbeiten Sie selbstständig an Projekten. Erlangen Sie grundlegende Fähigkeiten zur Reaktion auf Vorfälle und nehmen Sie an der On-Call-Rotation teil.

Innerhalb der ersten 6 Monate:

- Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Fähigkeiten des Agenten. - Tragen Sie zur Infrastruktur bei, die der Rest des Teams für die Agentenentwicklung verwendet. - Code überprüfen, Vorschläge erstellen und an architektonischen Diskussionen teilnehmen. Liefern Sie ein Hauptprodukt oder -feature.

Innerhalb der ersten 12 Monate:

- RevenueCat wird AI-native, und Sie haben die grundlegende Infrastruktur aufgebaut. - Sie verstehen alle wichtigen Komponenten unseres Agentensystems und können komplexe Probleme debuggen. - Initiieren Sie Ihre eigenen Projekte, um unsere Agentenprodukte zu verbessern und aktuelle Probleme und Prioritäten anzugehen. Mentor andere Ingenieure, die dem Team beitreten.

Was wir anbieten:

- Wettbewerbsfähiges Eigenkapital in einem schnell wachsenden Start-up der Serie C, das von Top-Investoren unterstützt wird, darunter Y Combinator. Ein 10-Jahres-Fenster zur Ausübung von Aktienoptionen. - Eine völlig abgelegene und flexible Arbeitsumgebung. - 4-5 Wochen empfohlene Freizeit jährlich für geistige, körperliche und emotionale Aufladung. - Ein Arbeitsbereichszuschuss in Höhe von 2.000 USD und ein Jahresstipendium in Höhe von 1.000 USD für kontinuierliches Lernen.

Neugierig auf unseren Interviewprozess? Erfahren Sie mehr in unserem Blogbeitrag darüber, wie wir einstellen und Tipps erhalten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen.