Technical Product Manager - Storage - Remote-Stelle

Nebius sucht Technical Product Manager - Storage: Führungsniveau, und damit Verantwortung für ein Team oder einen Bereich. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Über Nebius

Nebius läutet eine neue Ära für die Cloud-Infrastruktur in der globalen KI-Wirtschaft ein. Unsere Mission ist es, eine umfassende KI-Cloud-Plattform zu entwickeln, die Entwickler und Unternehmen von Daten- und Modellschulungen bis hin zur Bereitstellung in der Produktion unterstützt und dabei die hohen Kosten und Komplexitäten der hauseigenen KI/ML-Infrastruktur vermeidet.

Unsere Plattform, die von Experten für Experten entwickelt wurde, umfasst eine groß angelegte GPU-Orchestrierung, Inferenzoptimierung und eine Vielzahl von technischen Herausforderungen, die Compute, Storage, Networking und angewandte KI umfassen.

Nebius Übersicht

Mit Sitz an der Nasdaq (NBIS) und Hauptsitz in Amsterdam haben wir eine globale Präsenz mit Forschungs- und Entwicklungszentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team besteht aus über 1.500 Mitarbeitern, darunter Hunderte von Ingenieuren mit umfangreichem Fachwissen in den Bereichen Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.

Die Rolle

Nebius sucht einen hochtechnischen Produktmanager für Storage, der sich unserem Team anschließt. In dieser Position ist der Kandidat für die Definition und Priorisierung der Speicherdienste in der Nebius Cloud verantwortlich, einschließlich Blockspeicher, Datei- und Paralleldateisysteme, Objektspeicher und die zugrunde liegenden Speicherfähigkeiten für AI / ML- und HPC-Workloads.

Wichtigste Zuständigkeiten

Verwalten und besitzen Sie das Product Backlog für Storage Service Teams (Block, File, Parallel/HPC und Object Storage) - Leitung und Koordination unternehmensweiter Initiativen im Zusammenhang mit der Speicherung, wie Datenhaltbarkeit, Leistung, Kapazität und Kosten - Enge Zusammenarbeit mit Engineering- und Architekturteams, um Produktanforderungen festzulegen, wobei der Schwerpunkt auf Datenpfaden, Konsistenzmodellen, Replikation, Löschcodierung und Leistungsmerkmalen liegt Treffen Sie fundierte technische Entscheidungen über Haltbarkeit, Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Kosten, unterstützt durch datengesteuerte Erkenntnisse - Arbeiten Sie mit Produktmarketing- und technischen Pre-Sales- / Post-Sales-Teams an technischen Publikationen, Marktstrategien und Kundeninteraktionen im Zusammenhang mit der Speicherung - Sicherstellung der Bereitstellung von Speicherdiensten, die hohe Standards für Langlebigkeit, Verfügbarkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz erfüllen, einschließlich Speicher für AI/ML-Schulungen und -Inferenz und HPC

Anforderungen

Umfangreiche Erfahrung beim Aufbau von Speicherprodukten in der Cloud, insbesondere in leitenden Ingenieur-, Architektur- oder technischen Führungspositionen bei Hyperscalern, Cloud-Anbietern, Speicheranbietern oder fortschrittlichen Technologieunternehmen - Tiefe Kenntnisse der Speichersystem-Interna, einschließlich Block-, Datei- und Objektspeicherarchitekturen, verteilter Speicher, Replikation, Löschcodierung, Konsistenz- und Haltbarkeitsmodellen sowie des Lese- / Schreibdatenpfads - Praktische Vertrautheit mit Technologien wie NVMe/NVMe-oF, iSCSI, POSIX und parallelen Dateisystemen (z. B. Lustre, GPFS/Spectrum Scale, BeeGFS), Ceph, S3-kompatibler Objektspeicher und RDMA-basierte Datenpfade Starke quantitative Fähigkeiten zur Analyse von IOPS, Durchsatz, Latenz (einschließlich Tail Latenz) und Kosten pro nutzbarer TB und zur Interpretation von Benchmarks - Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: - Blockspeicherung und Virtualisierung (Volumes, Snapshots, Replikation, NVMe-oF) - Datei- und Paralleldateisysteme für HPC/AI (Lustre, GPFS, BeeGFS, NFS) - Distributed Storage Interna (Replikation, Löschcodierung, Konsistenz, Reparatur) Storage Performance Engineering und Benchmarking - Objektspeicherung im Maßstab (S3-kompatible APIs, Metadaten, Multipart, Lifecycle) - Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung komplexer technischer Initiativen, an denen mehrere Teams oder Interessengruppen beteiligt sind - Technische Führungserfahrung ist ein bedeutendes Plus

Nizza zu haben

- Erfahrung mit der Speicherung von AI/ML-Trainingspipelines und groß angelegten HPC (Checkpointing, Datenladung im Maßstab, sequentielle und zufällige Zugriffsmuster mit hohem Durchsatz) - Erfahrung in der Erstellung von technischen Dokumentationen, Anleitungen, Tutorials oder Referenzarchitekturen für Speicherprodukte

Idealkandidat

Der ideale Kandidat wird einen starken technischen Hintergrund in Cloud- oder Cloud-Speicherprodukten bei Hyperscalern (AWS, GCP, Azure), anderen Public-Cloud-Anbietern, Speicheranbietern, deren Partnern oder hochdigitalisierten Unternehmen haben. Sie sollten praktische Erfahrung mit dem Aufbau von Cloud-Speicherdiensten, verteilten Speichersystemen oder Hochleistungsspeichern für ML und HPC haben. Erfahrung im technischen Produkt- oder Plattformbesitz oder in der technischen Führung wird hoch geschätzt, auch wenn der Kandidat keinen formellen Managertitel innehatte. Relevante Erfahrungen in ML- und HPC-Umgebungen sind dringend erwünscht.

Über Nebius

Nebius AI ist eine KI-Cloud-Plattform mit einer der größten GPU-Kapazitäten in Europa. Nebius AI wurde im November 2023 eingeführt und bietet hochwertige, trainingsoptimierte Infrastruktur für KI-Praktiker. Als bevorzugter Cloud-Dienstleister von NVIDIA bieten wir eine Vielzahl von NVIDIA-GPUs für Training und Inferenz sowie Tools für effizientes Multi-Node-Training an.

Unser Rechenzentrum in Finnland, das vom F & E-Team des Unternehmens gebaut wurde, widmet sich der Nachhaltigkeit. ISEG, der leistungsstärkste kommerziell verfügbare Supercomputer in Europa und der 16. leistungsstärkste weltweit (Top 500-Liste, November 2023), befindet sich dort.

Mit Hauptsitz in Amsterdam, Niederlande, mit Teams, die in R & D-Hubs in ganz Europa und dem Nahen Osten arbeiten, wird Nebius AI von über 500 hochqualifizierten Ingenieuren mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Entwicklung anspruchsvoller Cloud- und ML-Lösungen und der Entwicklung modernster Hardware gebaut. Dadurch können alle Schichten der Nebius AI-Cloud – Hardware bis UI – intern erstellt werden, was uns von spezialisierten Clouds unterscheidet. Nebius-Kunden genießen eine echte Hyperscaler-Cloud-Erfahrung, die auf KI-Praktiker zugeschnitten ist. Wir wachsen kontinuierlich und erweitern unsere Produkte.

Wenn Sie sich für eine Herausforderung interessieren und unsere Leidenschaft für AI und ML teilen, sollten Sie sich uns anschließen!

Vorteile & Perks

- Wettbewerbsfähige Vergütung - Möglichkeiten für Karrierewachstum und Lernen Flexibilität und Ownership - Eine kollaborative und innovative Kultur - Die Chance, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten - Ein internationales Umfeld mit talentierten Teams

Wie es ist, bei Nebius zu arbeiten

- Schnelles und mutiges Denken - Kontinuierliches Wachstum und sinnvolle Wirkung - Vertrauen und echtes Eigentum - Die Chance, die Zukunft der KI zu gestalten