Technical Product Manager - Storage - poste à distance

L'entreprise Nebius recrute : Technical Product Manager - Storage. C'est un poste d'encadrement, donc la responsabilité d'une équipe ou de tout un périmètre. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Les candidatures sont ouvertes aux personnes installées en Europe.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

À propos de Nebius

Nebius ouvre une nouvelle ère pour l'infrastructure cloud dans l'économie mondiale de l'IA. Notre mission est de développer une plateforme cloud AI complète qui accompagne les développeurs et les entreprises de la formation de données et de modèles au déploiement de la production, tout en évitant les coûts élevés et la complexité de l'infrastructure interne AI/ML.

Conçue par des experts pour les experts, notre plateforme englobe l'orchestration GPU à grande échelle, l'optimisation des inférences et un large éventail de défis techniques couvrant le calcul, le stockage, le réseautage et l'IA appliquée.

Nebius Aperçu

Située sur le Nasdaq (NBIS) et basée à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des centres de R-D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe compte plus de 1 500 personnes, dont des centaines d'ingénieurs possédant une vaste expertise en matériel, en logiciels et en R-D sur l'IA.

Le rôle

Nebius cherche un gestionnaire de produits hautement technique pour le stockage pour rejoindre notre équipe. Dans ce poste, le candidat sera chargé de définir et de hiérarchiser les services de stockage dans Nebius Cloud, y compris le stockage de blocs, les systèmes de fichiers et de fichiers parallèles, le stockage d'objets et les capacités de stockage sous-jacentes pour les charges de travail AI/ML et HPC.

Principales responsabilités

- Gérer et gérer l'arriéré de produits pour les équipes de service de stockage (bloc, fichier, parallèle/HPC et stockage d'objets) - Diriger et coordonner les initiatives de l'entreprise en matière de stockage, comme la durabilité des données, la performance, la capacité et les coûts - Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie et d'architecture pour préciser les exigences du produit, en se concentrant sur les chemins de données, les modèles de cohérence, la réplication, le codage par effacement et les caractéristiques de performance - Prendre des décisions techniques éclairées sur la durabilité, la disponibilité, la latence, le débit et le coût, en s'appuyant sur des données - Collaborer avec les équipes de marketing de produits et de préventes techniques/post-ventes sur les publications techniques, les stratégies de marché et les interactions client liées au stockage - Assurer la prestation de services de stockage qui répondent à des normes élevées en matière de durabilité, de disponibilité, de performance, d'évolutivité et de rentabilité, y compris le stockage pour la formation et l'inférence AI/ML et le HPC

Exigences

- Une vaste expérience des produits de stockage dans le cloud, en particulier dans les domaines de l'ingénierie senior, de l'architecture ou du leadership technique dans les hyperscalers, les fournisseurs de cloud, les fournisseurs de stockage ou les entreprises technologiques avancées - Connaissance approfondie des systèmes internes de stockage, y compris les architectures de stockage de blocs, de fichiers et d'objets, le stockage distribué, la réplication, le codage d'effacement, la cohérence et les modèles de durabilité, et le chemin de lecture/écriture des données - Connaissance pratique de technologies telles que NVMe/NVMe-oF, iSCSI, POSIX et systèmes de fichiers parallèles (p. ex., Lustre, GPFS/Spectrum Scale, BeeGFS), Ceph, stockage d'objets compatibles S3 et chemins de données basés sur RDMA - De solides compétences quantitatives pour analyser le SIO, le débit, la latence (y compris la latence de queue) et le coût par tuberculose utilisable, et pour interpréter les repères - Compétence dans au moins deux des domaines suivants : - Stockage et virtualisation par blocs (volumes, instantanés, réplication, NVMe-oF) - Systèmes de fichiers et de fichiers parallèles pour HPC/AI (Lustre, GPFS, BeeGFS, NFS) - Internes de stockage distribués (réplication, effacement, consistance, réparation) - Ingénierie des performances de stockage et benchmarking - Stockage d'objets à l'échelle (API compatibles S3, métadonnées, multipartie, cycle de vie) - Antécédents avérés de prestation d'initiatives techniques complexes impliquant plusieurs équipes ou parties prenantes - L'expérience de leadership technique est un atout important

Sympa d'avoir

- Expérience du stockage pour les pipelines de formation AI/ML et à grande échelle HPC (point de contrôle, chargement des données à l'échelle, schémas d'accès séquentielle et aléatoire à haut débit) - Expérience dans la création de documentation technique, guides, tutoriels ou architectures de référence pour les produits de stockage

Candidat idéal

Le candidat idéal aura une solide expérience technique dans les produits de stockage en nuage ou en cloud chez les hyperscalers (AWS, GCP, Azure), les autres fournisseurs de cloud publics, les fournisseurs de stockage, leurs partenaires ou les entreprises hautement numérisées. Ils devraient avoir une expérience pratique de la construction de services de stockage en nuage, de systèmes de stockage distribués ou de stockage haute performance pour ML et HPC. L'expérience en matière de propriété de produits ou de plates-formes techniques ou de leadership technique est très appréciée, même si le candidat n'a pas un titre officiel de gestionnaire. L'expérience pertinente dans les environnements ML et HPC est fortement souhaitée.

À propos de Nebius

Nebius AI est une plateforme cloud AI avec une des plus grandes capacités GPU en Europe. Lancé en novembre 2023, Nebius AI offre une infrastructure haut de gamme optimisée pour les praticiens de l'IA. En tant que fournisseur de services Cloud préféré de NVIDIA, nous fournissons une variété de GPU NVIDIA pour la formation et l'inférence, ainsi que des outils pour une formation multinoeud efficace.

Notre centre de données en Finlande, construit par l'équipe R & D de l'entreprise, est dédié à la durabilité. ISEG, le superordinateur commercial le plus puissant d'Europe et le 16e plus puissant au monde (Top 500 list, novembre 2023), y réside.

Basé à Amsterdam, aux Pays-Bas, avec des équipes travaillant dans des centres de R & D à travers l'Europe et le Moyen-Orient, Nebius AI est construit par plus de 500 ingénieurs hautement qualifiés avec une expérience éprouvée dans le développement de solutions cloud et ML sophistiquées et la conception de matériel de pointe. Cela permet à toutes les couches du cloud Nebius AI – hardware à l'interface utilisateur – d'être construites en interne, en nous séparant des nuages spécialisés. Les clients Nebius bénéficient d'une véritable expérience hyperscaleur-cloud adaptée aux praticiens de l'IA. Nous ne cessons de croître et d'étendre nos produits.

Si vous êtes impatient de relever un défi et de partager notre passion pour l'IA et le ML, envisagez de vous joindre à nous!

Avantages et avantages

- Compensation concurrentielle - Possibilités de croissance professionnelle et d'apprentissage - Flexibilité et propriété - Une culture collaborative et innovante - La possibilité de travailler sur des projets d'IA impactés - Un environnement international avec des équipes talentueuses

C'est comment de travailler à Nebius

- Réflexion rapide et audacieuse - Croissance continue et impact significatif - Confiance et propriété réelle - L'opportunité de façonner l'avenir de l'IA