کار از راه دور: Entrepreneurial AI Researcher

این آگهی را Deeter Analytics برای موقعیت Entrepreneurial AI Researcher منتشر کرده است. این موقعیت در دسته «سایر حوزه‌ها» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت هیچ محدودیتی برای محل زندگی داوطلب نمی‌گذارد، پس می‌توانید از همان جایی که زندگی می‌کنید درخواست بدهید.

آگهی روی یک ابزار تأکید کرده است، Machine Learning، و تجربه کار با همین یکی تعیین‌کننده خواهد بود.

کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

به یک تیم پویا پیوستید که در آن شما در زمینه برنامه های مالی با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین نوآوری و اکتشاف خواهید کرد.

کاری که می کنی: - توسعه و رهبری پروژه های تحقیقاتی اصلی (برخوردگی، اتصال ابزار، ثبات، هماهنگی، بهره وری داده ها/حاسبات) - ایده ها را از اثبات مفهوم به حداقل محصول قابل اجرا انتقال دهید، سپس مدل ها را آموزش دهید و تأیید کنید، با همکاری نزدیک با مهندسان تحقیقاتی. - چارچوب های ارزیابی قوی را با استفاده از محیط های شبیه سازی شده و زمان واقعی طراحی کنید. - به سرعت نمونه اولیه با داده های واقعی و کار با مهندسان تحقیق برای آوردن مفاهیم امیدوار کننده به تولید.

اونها دنبال چي ميگردن؟ - یک فرد فعال که در کدگذاری مستقل و همکاری در تیم های کوچک و با سرعت بالا برجسته است. - تجربه قوی در تحقیقات یادگیری ماشین (هم نظری و هم عملی) ، با سابقه نوشتن کد تمیز و قابل تکرار (به عنوان مثال، PyTorch/JAX). - یک متفکر سیستم، با توجه به کیفیت داده ها، مقیاس بندی، ارزیابی و محدودیت های پیاده سازی فراتر از معماری مدل. - ترجیح دادن اصول واضح، تواضع و همکاری نسبت به عناوین و سیاست های اداری. تجربه مربوطه شامل: - کار در آزمایشگاه های مرزی (به عنوان مثال، انسان شناسی، OpenAI، DeepMind). - کشف های جدید را در کنفرانس هایی مانند NeurIPS، ICML یا ICLR منتشر کرد. - تحقیقات را در یک محیط کاربردی انجام می دهد، مانند استارت آپ ها، پروژه های منبع باز یا محصولات مقیاس بزرگ. - دستاوردهای مستقل قابل توجه در نرم افزار منبع باز، معیارها یا روش های به طور گسترده ای پذیرفته شده.

حوزه های تحقیقاتی مورد علاقه: - تکنیک های آموزشی کارآمد (HRM، نشت، کمیاب/MOE، FSDP، و غیره). - استدلال و استفاده از ابزار در تجارت خودکار و تعامل با منابع داده. - ورودی و خروجی چند مودالی که اشکال مختلفی از داده های متن و سری زمان را شامل می شود.

اصطلاحات: - یک شرکت تجاری با بودجه خوب در حال گسترش به تحقیقات هوش مصنوعی است. - مالکیت واقعی از فرمول سازی فرضیه تا انتشار. - دستمزد پایه رقابتی با احتمال افزایش معنی دار بر اساس تاثیر تحقیقات. - یک فرهنگ متمرکز بر کار عمیق، یادگیری سریع و شیوه های اخلاقی است.