Entrepreneurial AI Researcher - praca zdalna

Firma Deeter Analytics szuka osoby na stanowisko Entrepreneurial AI Researcher. Oferta należy do kategorii „Inne oferty” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.

Ogłoszenie wyróżnia jedno narzędzie: Machine Learning. To doświadczenie właśnie z nim przeważy.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

Dołącz do dynamicznego zespołu, w którym będziesz wprowadzać innowacje i badać w dziedzinie zastosowań finansowych poprzez zaawansowane modele uczenia się maszyn.

Co zrobisz: - Opracowanie i prowadzenie oryginalnych projektów badawczych (rozumowanie, łączność z narzędziami, odporność, dostosowanie, dane / efektywność obliczeniowa). - Pomysły przejścia od dowodu koncepcji do minimum realnego produktu, następnie trenować i zatwierdzać modele, współpracując ściśle z inżynierami badawczymi. - Projektowanie solidnych ram oceny z wykorzystaniem środowisk symulowanych i realnych. - Szybki prototyp z prawdziwymi danymi i praca z inżynierami badawczymi w celu wprowadzenia obiecujących koncepcji do produkcji.

Czego szukają: - Aktywna osoba, która doskonali się w kodowaniu niezależnie i współpracy w małych, szybkich zespołach. - Silne doświadczenie w badaniach nad nauką maszynową (zarówno teoretyczną, jak i praktyczną), z rekordowym zapisem czystego, powtarzalnego kodu (np. PyTorch / JAX). - myśliciel systemów, biorąc pod uwagę jakość danych, skalowanie, ocenę i rozmieszczenie poza tylko model architektury. - Preferowanie jasnych zasad, pokory i współpracy nad tytułami i polityką biurową. Odpowiednie doświadczenie obejmuje: - Praca w laboratoriach przygranicznych (np., Antropic, OpenAI, DeepMind). - Opublikowane nowatorskie odkrycia na konferencjach takich jak NeurIPS, ICML lub ICLR. - Prowadzone badania w zastosowanych systemach, takich jak startup, projekty open-source lub produkty o dużej skali. - Dostrzegalne niezależne osiągnięcia w zakresie oprogramowania open- source, wzorców lub powszechnie przyjętych metod.

Obszary badawcze będące przedmiotem zainteresowania: - Skuteczne techniki szkoleniowe (HRM, destylacja, osad / MoE, FSDP itp.). - Rozsądek i wykorzystanie narzędzi w zautomatyzowanym handlu i interakcji ze źródłami danych. - wejście i wyjście multimodalne, zawierające różne formy danych tekstowych i szeregowych.

Warunki: - Dobrze finansowana firma handlowa rozszerzająca działalność badawczą. - Rzeczywista własność od sformułowania hipotetycznego do wdrożenia. - Konkurencyjne wynagrodzenie bazowe, które może przynieść znaczące korzyści w oparciu o wpływ badań. - Kultura skupiona na głębokiej pracy, szybkim uczeniu się i praktykach etycznych.