Entrepreneurial AI Researcher - poste à distance

L'entreprise Deeter Analytics recrute : Entrepreneurial AI Researcher. Le poste relève de la catégorie Autres offres et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

L'annonce met en avant Machine Learning : c'est l'expérience de cet outil précis qui fera la différence.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Rejoignez une équipe dynamique où vous innoverez et explorerez dans le domaine des applications financières à travers des modèles avancés d'apprentissage automatique.

Ce que vous ferez : - Élaborer et diriger des projets de recherche originaux (raisonnement, connectivité des outils, robustesse, alignement, efficacité des données/calculs). - Des idées de transition de la preuve de concept au produit minimum viable, puis former et valider des modèles, en collaboration étroite avec les ingénieurs de recherche. - Concevoir des cadres d'évaluation robustes en utilisant des environnements simulés et en temps réel. - Prototype rapide avec des données réelles et travailler avec les ingénieurs de recherche pour apporter des concepts prometteurs à la production.

Ce qu'ils recherchent : - Une personne proactive qui excelle dans le codage indépendant et la collaboration dans de petites équipes à grande vitesse. - Forte expérience de la recherche sur l'apprentissage automatique (théorique et pratique), avec un passé d'écriture propre et reproductible (p. ex. PyTorch/JAX). - Un penseur de systèmes, considérant la qualité des données, l'échelle, l'évaluation et les contraintes de déploiement au-delà de l'architecture modèle. - Une préférence pour des principes clairs, l'humilité et la collaboration sur les titres et la politique de bureau. L'expérience pertinente comprend: - Travailler dans des laboratoires frontaliers (p. ex. Anthropique, OpenAI, DeepMind). - Découvertes inédites publiées dans des conférences comme NeurIPS, ICML ou ICLR. - Recherche menée dans un cadre appliqué, comme les startups, les projets open-source ou les produits à grande échelle. - Réalisations indépendantes notables dans les logiciels libres, les repères ou les méthodes largement adoptées.

Domaines de recherche d'intérêt: - Techniques de formation efficaces (HRM, distillation, faible/MoE, FSDP, etc.). - Raisonnement et utilisation d ' outils pour le commerce automatisé et l ' interaction avec les sources de données. - Entrées et sorties multimodales, intégrant diverses formes de données textuelles et chronologiques.

Termes : - Une entreprise commerciale bien financée qui se développe dans la recherche sur l'IA. - La véritable propriété de la formulation d'hypothèses au déploiement. - Salaire de base concurrentiel avec possibilité de hausse significative en fonction de l'impact de la recherche. - Une culture axée sur le travail profond, l'apprentissage rapide et les pratiques éthiques.