Entrepreneurial AI Researcher - vaga remota

A empresa Deeter Analytics está com uma vaga aberta de Entrepreneurial AI Researcher. A posição fica na área de Outras áreas e é totalmente remota. A empresa não impõe restrição sobre onde o candidato mora, então você pode se candidatar de onde estiver.

O anúncio destaca Machine Learning, então a experiência com essa ferramenta é o que vai pesar.

A empresa não publicou nenhum valor, isso é acertado na entrevista. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

Junte-se a uma equipe dinâmica onde você vai inovar e explorar no domínio das aplicações financeiras através de modelos avançados de aprendizado de máquina.

O que você vai fazer: - Desenvolver e liderar projetos de pesquisa originais (razão, conectividade de ferramentas, robustez, alinhamento, eficiência de dados/computação). - Ideias de transição de prova de conceito para produto mínimo viável, em seguida, treinar e validar modelos, colaborando estreitamente com Engenheiros de Pesquisa. - Projete quadros de avaliação robustos usando ambientes simulados e em tempo real. - Protótipo rápido com dados reais e trabalho com Engenheiros de Pesquisa para trazer conceitos promissores para a produção.

O que eles estão procurando: - Um indivíduo proativo que se sobressai na codificação independente e colabora em equipes pequenas e de alta velocidade. - Forte experiência em pesquisa de aprendizado de máquina (teórico e prático), com um histórico de escrita limpo, código reprodutível (por exemplo, PyTorch/JAX). - Um pensador de sistemas, considerando a qualidade dos dados, escala, avaliação e restrições de implantação além da arquitetura de modelo. - Uma preferência por princípios claros, humildade e colaboração sobre títulos e política de escritório. A experiência relevante inclui: - Trabalhos em laboratórios fronteiriços (por exemplo, Antrópico, OpenAI, DeepMind). - Novidades publicadas em conferências como NeurIPS, ICML ou ICLR. - Pesquisa conduzida em um ambiente aplicado, como startups, projetos de código aberto, ou produtos de grande escala. - Realizações independentes notáveis em software de código aberto, benchmarks ou métodos amplamente adotados.

Áreas de investigação de interesse: - Técnicas de treino eficientes (HRM, destilação, esparsa/MoE, FSDP, etc.). - Raciocínio e uso de ferramentas na negociação automatizada e interação com fontes de dados. - Entradas e saídas multimodais, incorporando várias formas de dados de texto e séries temporais.

Termos: - Uma empresa comercial bem financiada a expandir-se para a investigação de IA. - Propriedade real da formulação de hipóteses para implantação. - Salário base competitivo com potencial para uma vantagem significativa com base no impacto da investigação. - Uma cultura focada no trabalho profundo, aprendizagem rápida e práticas éticas.