Data Analyst - დისტანციური ვაკანსია

micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Data Analyst. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ხაზგასმულია SQL, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

1. 2-3 წინადადების შეჯამება როლის შესახებ, ჩვეულებრივ ინგლისურ ენაზე. თქვენ იმუშავებთ როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსი კონფიდენციალური კლიენტის პროექტისთვის, რომელიც ორიენტირებულია AI-ის ასისტენტების შეფასებაზე რეალურ სამყაროში ანალიტიკური სამუშაო პროცესების გამოყენებით ღრუბლის მონაცემთა საწყობების გამოყენებით. თქვენი როლი გულისხმობს თქვენი გამოცდილების გამოყენებას მომდევნო თაობის AI სისტემების გასწვრთნელად სტრუქტურირებული შეფასების ამოცანების შესრულებით და მონაცემთა მთლიანობის შენარჩუნებით.

2. რა გააკეთებთ: - განახორციელოს სტრუქტურირებული შეფასების ამოცანები, რომლებიც სიმულირებს ტიპიურ ანალიტიკურ სამუშაო პროცესებს AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების გამოყენებით ღრუბლის მონაცემთა საწყობთან დაკავშირებით. - დამოუკიდებლად შეამოწმეთ AI-ის მიერ შექმნილი ციფრები წყარო მონაცემების წინააღმდეგ SQL-ის გამოკითხვების დაწერით და ჩატარებით. - შეინარჩუნოს, განახორციელოს და მართოს თოვლის ფლაკის შიგნით განთავსებული მონაცემთა ნაკრები, უზრუნველყოს მონაცემთა მთლიანობა და სწორი პასუხის მდგომარეობა. - საწყობების როლების, ნებართვებისა და წვდომის კონტროლის ზედამხედველობა უსაფრთხო და განმეორებადი შეფასების გარემოს ხელშეწყობის მიზნით. - კონფიგურაცია და დოკუმენტაცია კავშირგაბმულობისა და ავთენტიფიკაციის პროცესები მრავალ ანალიტიკურ და SaaS პლატფორმაზე. - გამოძიება და დოკუმენტაცია ახალი ან არადოკუმენტირებული პროდუქტის ქცევა შეხვდა სამუშაო ნაკადის შესრულების დროს. - მონაწილეობა მიიღეთ კოლეგებთან ერთად კალიბრაციის სესიებში, რათა უზრუნველყოფილი იყოს თანმიმდევრობა და მკაცრობა შეფასების ან შეფასებისას.

3. რა ეძებენ ისინი: - მინიმუმ 3 წლიანი პრაქტიკული გამოცდილება მონაცემთა ანალიტიკის ინჟინრის სტატუსით, განვითარებული SQL უნარებითა და გამოცდილებით Snowflake-ში (სანახები, წვდომის კონტროლი, შეკითხვების ისტორია). - გამოხატული უნარ-ჩვევები აუდიტის და ანგარიშგებული მაჩვენებლების შედარებით ნედლეული მონაცემებით შედარებაში, ყურადღებით დააკვირდა თხრილი აგრეგაციის ან ლოგიკური შეცდომების დაფიქსირებას. - ცოდნა ბიზნესისა და ფინანსური ანალიტიკის, მათ შორის KPI-ების განსაზღვრებისა და ხელმძღვანელობის ან გარე დაინტერესებული მხარეებისათვის შესაბამისი ანგარიშგების პრაქტიკის შესახებ. - გამოცდილება მონაცემთა ბაზაზე წვდომის ადმინისტრირებაში, როლების, გრანტების მართვაში და ავთენტიფიკაციის/უსაფრთხოების პროტოკოლების ინტეგრაციაში; სასარგებლოა OAuth ან უსაფრთხოების-ინტეგრაციის ნაცნობობა. - სამუშაო ცოდნა საერთო SaaS ინსტრუმენტებზე, როგორიცაა Slack, Google Workspace ან Microsoft 365 ანალიტიკური შედეგების გაზიარებისთვის. - წინა გამოცდილება AI-ის ასისტენტების გამოყენებით ანალიტიკისთვის, კრიტიკული პერსპექტივით AI-ის მიერ შექმნილი SQL-ის და პროდუქტების სიზუსტის შესახებ. - რუბრიკაზე დაფუძნებული შეფასების, QA ან მონაცემთა ეტიკეტირების ფონდი, მკაცრი მიდგომით და ძლიერი წერილობითი და სიტყვიერი კომუნიკაციის უნარებით.

4. პირობები: - დისტანციური მუშაობა - კონტრაქტორის როლი - არ არის მითითებული კონკრეტული ხელფასი, საათები ან ხელშეკრულების ტიპი