More on Temu
Տվյալներ և անալիտիկա
Data Analyst, հեռավար աշխատանք
More on Temu
micro1
Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։
Data Analyst, «Տվյալներ և անալիտիկա», հեռավար աշխատանք
Այս հայտարարությունը հրապարակել է micro1 ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Data Analyst։ Պաշտոնը «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։
Հայտարարությունն առանձնացնում է մեկ գործիք՝ SQL։ Հենց դրա հետ աշխատանքի փորձն է որոշիչ լինելու։
Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։
Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։
Գործիքներ
Համառոտ
- Ընկերություն
- micro1
- Կատեգորիա
- Տվյալներ և անալիտիկա
- Ով կարող է դիմել
- Աշխարհի ցանկացած երկրից
- Աշխատանքի ձևը
- Ամբողջովին հեռավար
- Գործիքներ
- SQL
- Զբաղվածության տեսակ
- Պայմանագրային աշխատող
- Հրապարակված
- սեպտեմբերի 24, 2026 թ. (11 օր առաջ)
- Ակտիվ
- մինչև նոյեմբերի 23, 2026 թ.
- Աղբյուր
- Himalayas
Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ Տվյալներ և անալիտիկա
Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։
Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները
Այս աշխատանքի մասին
1. Պարզ անգլերենով 2-3 նախադասություններով ամփոփում դերակատարության մասին: Դուք կաշխատեք որպես տվյալների վերլուծաբան գաղտնի հաճախորդի նախագծի համար ՝ կենտրոնանալով ամպային տվյալների պահեստներ օգտագործելով իրական աշխարհում վերլուծական աշխատանքային հոսքներում AI օգնականների գնահատման վրա: Ձեր դերը ներառում է ձեր փորձը հաջորդ սերնդի AI համակարգերի ուսուցման համար ՝ կառուցված գնահատման գործառույթները կատարելով եւ տվյալների ամբողջականությունը պահպանելով:
2. Ի՞նչ ես անելու. - Կազմակերպված գնահատման խնդիրներ իրականացնել ՝ սիմուլավորելով բնորոշ վերլուծական աշխատանքային հոսքերը ՝ օգտագործելով AI- ի վրա հիմնված լուծումներ ամպային տվյալների պահեստային կապով: - Անկախորեն ստուգեք AI- ի կողմից ստեղծված թվերը աղբյուրային տվյալների հետ ՝ գրելով եւ գործարկելով SQL հարցումներ: - Պահպանել, վերականգնել եւ կառավարել Snowflake- ի ներսում սերմված տվյալների հավաքածուները ՝ ապահովելով տվյալների ամբողջականությունը եւ ճիշտ պատասխանային վիճակը: - Վերահսկել պահեստային դերերը, թույլտվությունները եւ մուտքի վերահսկողությունները՝ ապահով եւ կրկնվող գնահատման միջավայրերը հեշտացնելու համար: - Համակարգել եւ փաստաթղթավորել կապի եւ հավատարմագրման գործընթացները բազմաթիվ վերլուծական եւ SaaS հարթակներում: - Հետաքննեք եւ փաստաթղթեք աշխատանքային հոսքի կատարման ընթացքում հանդիպած նոր կամ փաստաթղթազերծված արտադրանքի վարքագիծը: - Մասնակցել զուգընկերների հետ կալիբրացիայի նստաշրջաններին ՝ արդյունքների գնահատման կամ գնահատման ժամանակ հետեւողականություն եւ խստություն ապահովելու համար:
3. Ինչ են նրանք փնտրում. - Առնվազն 3 տարվա փորձ որպես տվյալների վերլուծաբան կամ վերլուծական ինժեներ, զարգացած SQL հմտություններով եւ Snowflake- ում փորձագիտությամբ (գանձարաններ, մուտքի վերահսկողություն, հարցումների պատմություն): - Ցուցադրված հմտություն հաշվետու չափանիշների վերլուծության եւ համատեղման մեջ կեղծ տվյալների հետ, ուշադիր ուշադրություն դարձնելով մանրակրկիտ ամփոփման կամ տրամաբանական սխալների հայտնաբերմանը: - Բիզնեսի եւ ֆինանսների վերլուծության հետ ծանոթություն, ներառյալ KPI սահմանումները եւ ղեկավարության կամ արտաքին շահագրգիռ կողմերի համար համապատասխան զեկուցման պրակտիկաները: - Տվյալների տվյալների բազայի մուտքի կառավարման, դերակատարությունների, դրամաշնորհների կառավարման եւ հավատարմագրման/անվտանգության արձանագրությունների ինտեգրման փորձը; OAuth կամ անվտանգության ինտեգրումների ծանոթությունը օգտակար է: - Սովորական SaaS գործիքների աշխատանքային գիտելիքներ, ինչպիսիք են Slack- ը, Google Workspace- ը կամ Microsoft 365- ը վերլուծական արդյունքների փոխանակման համար: - Նախկին փորձ ՝ օգտագործելով AI օգնականներ վերլուծության համար, AI- ի կողմից ստեղծված SQL- ի եւ արտադրանքի ճշգրտության վերաբերյալ քննադատական տեսանկյունից: - Գլխավորների վրա հիմնված գնահատման, QA կամ տվյալների մակնշման հետ կապված ֆոն, մանրակրկիտ մոտեցմամբ եւ գրավոր եւ խոսքային հաղորդակցման հմտություններով:
4. Պայմաններ. - Հեռավոր աշխատանք - Պայմանավորվողի դերը - Ոչ մի կոնկրետ աշխատավարձ, ժամեր կամ պայմանագրի տեսակ չի նշվում
Այս նկարագրությունը Donator-ը գրել է գործատուի հայտարարության հիման վրա և ավտոմատ թարգմանել։ Տեսնել գործատուի բնօրինակը.
Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին
Կարո՞ղ եմ «Data Analyst» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։
Այո։ Այս հայտարարության համար micro1 ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։
Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։
Այս հայտարարության համար micro1 ընկերությունը վարձատրություն չի հրապարակել։ Հեռավար հայտարարությունների մեծ մասը թիվ չի նշում, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։
Ինչպե՞ս դիմել։
Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ Himalayas հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։
Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։
Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։
Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար
Այս հայտարարությունը պահանջում է SQL։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։
CS50x: Introduction to Computer Science
certificateHarvard CS50 · ~100 h
Harvard's own branded certificate is free once you pass every problem set and the final project. The edX verified certificate is a separate paid product and is not needed.
strong brandDeveloper certificates (10+ tracks)
certificatefreeCodeCamp · ~300 h
A non-profit; a card is never requested. The certificate is issued after five projects are submitted and pass.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightOCI AI Foundations Associate
exam is free tooOracle · ~10 h
A free certification on the AI track, exam included, taken inside MyLearn. An Agentic AI Foundations version also exists.
strong brandValid: 18-24 months
