Solution Engineer - დისტანციური ვაკანსია

RelationalAI ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Solution Engineer. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

1. 2-3 წინადადების შეჯამება როლის შესახებ, ჩვეულებრივ ინგლისურ ენაზე. - თქვენ იქნებით საკვანძო მოთამაშე RelationalAI-ის მომხმარებლებისთვის რთული ბიზნესის პრობლემების მოგვარებაში გადაწყვეტილების ინტელექტის სისტემების შექმნით და დანერგვით. თქვენ ფლობთ მთელ პროცესს აღმოჩენიდან წარმოებამდე, საჭიროებისამებრ შევავსებთ პლატფორმაში არსებულ ხარვეზებს და ხელს შეუწყობთ პროდუქტის განვითარებას.

2. რა გააკეთებთ: - საკუთარი შედეგები ბოლომდე, აღმოჩენიდან წარმოების გამკაცრებამდე და გაზომვამდე. - შექმენით გადაწყვეტილების გადაწყვეტილებები ონტოლოგიების, წესების, გრაფიკული ანალიტიკისა და პროგნოზირების მოდელების გამოყენებით. - შეავსეთ სივრცეები პლატფორმაში, როდესაც მომხმარებლის სამუშაო პროცესები დაბლოკებულია. - დახურეთ ბრტყელი პროდუქტით, მოიტანეთ სიგნალები განთავსებიდან. - ჩაატარეთ ტექნიკური აღმოჩენა, რათა გაარკვიოთ, შეიძლება თუ არა პრობლემების მოგვარება. - დატოვეთ რაღაცები უკეთესი, ვიდრე აღმოაჩინეთ, დოკუმენტაციით და ერთჯერადი სამუშაოების განმეორებით გამოყენებად დანერგვით. - უარი თქვათ გამარტივებებზე, რომლებიც ხელს შეუწყობს მისი გამომწვევი მიზეზების იდენტიფიცირებას და დოკუმენტირებას.

3. რა ეძებენ ისინი: - 5+ წლიანი გამოცდილება საპროდუქციო პროგრამების მშენებლობისა და გადაზიდვის შესახებ. - პროექტების ფართო საკუთრება პრობლემური განცხადებიდან წარმოების ჩათვლით. - ძლიერი SQL და ნაცნობობა ღრუბლის მონაცემთა პლატფორმებთან, როგორიცაა Snowflake. - ძლიერი პროგრამირების უნარი Python-ით და კომფორტი დეკლარაციული ან ლოგიკური სტილის ენებით. - უნარი წაიკითხოს უცნობი წყარო კოდი და ინტერპრეტაცია stack კვალი. - კომფორტი მაღალი ავტონომიის, მაღალი სიჩქარის გარემოში. - გამოცდილება ოპტიმიზაციის, შეზღუდვების გადაჭრის, წესების ძრავების ან სტრუქტურირებული მონაცემების ML-ის შესახებ. - სემანტიკური მოდელირება, მონაცემთა მილსადენი და მმართველობა საწარმოს პარამეტრებში. - პროდუქტის წინსვლაში შეტანილი თანხების ანგარიშსწორება. - წინასწარი გამოცდილება საწარმოს ტექნოლოგიებში, AI-ში ან ანალიტიკური პლატფორმებში.

4. პირობები: - ანაზღაურება: არ არის მითითებული. - ადგილმდებარეობა: გლობალურად განაწილებული გუნდი. - საათები: არ არის მითითებული. - ხელშეკრულების ტიპი: არ არის მითითებული.