AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide) - удалённая вакансия

Tether Operations Limited ищет специалиста на позицию AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide). Вакансия относится к направлению IT и программирование и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

1. 2-3 предложения резюме роли, на простом английском языке. Разработка и оптимизация уровня систем C++ для локального вывода ИИ, обеспечивая быструю и надежную производительность модели на периферийных устройствах. Эта роль включает в себя тесное сотрудничество с исследователями для развертывания и интеграции моделей машинного обучения, улучшения существующих продуктов с передовыми функциями ИИ.

2.Что вы будете делать: Работа над развертыванием моделей машинного обучения на периферийных устройствах с использованием таких фреймворков, как llama.cpp и ggml Сотрудничать с исследователями, чтобы помочь в кодировании, обучении и переходе моделей от исследований к производственным средам Интеграция функций ИИ в существующие продукты, обогащая их последними достижениями в области машинного обучения Убедитесь, что уровень вывода стабилен, оптимизирован и готов к интеграции с остальной частью стека.

3.Что они ищут: Сильные навыки программирования на C++ Опыт работы с двигателями Llama.cpp и ggml Опыт работы с GPU фреймворками, такими как Cuda, Vulkan, Metal или OpenCL Хорошее понимание концепций глубокого обучения и модельных архитектур Опыт работы с трансформаторами, LLM и моделями Diffusion Способность быстро ассимилировать новые технологии и методы - Степень в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области, дополненная солидным послужным списком в области исследований и разработок в области ИИ Бонусные баллы за опыт обучения / тонкой настройки LLM, производственные модели, опыт исследований в новых архитектурах моделей и опыт работы с распределенными системами Опыт работы с Javascript является плюсом

4. Условия: - Оплата: не уточняется Местоположение: Удаленное - Часы: не уточняется Тип контракта: Не указан