AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide) - praca zdalna

Firma Tether Operations Limited szuka osoby na stanowisko AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide). Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

1. 2-3 zdanie streszczenie roli, w prostym języku angielskim. Opracowanie i optymalizacja warstwy systemowej C + + dla lokalnego wniosku o sztuczną inteligencję, zapewniając szybką i niezawodną wydajność modelu na urządzeniach krawędziowych. Rola ta polega na ścisłej współpracy z naukowcami w celu wdrożenia i integracji modeli uczenia się maszyn, wzmacniając istniejące produkty o cechach sztucznej inteligencji.

2. Co zrobisz: - Prace nad wdrożeniem modeli uczenia się maszyn do krawędzi urządzeń przy użyciu ram takich jak lama.cpp i ggml - Współpraca z naukowcami w celu pomocy w kodowaniu, szkoleniu i przechodzeniu modeli z badań do środowisk produkcyjnych - Zintegrować funkcje AI w istniejące produkty, wzbogacając je o najnowsze postępy w uczeniu się maszyn - Upewnij się, że warstwa jest stabilna, zoptymalizowana i gotowa do integracji z resztą stosu

3. Czego szukają: - Silne umiejętności programowania w C + + - Doświadczenie z silnikami Llama.cpp i ggml - Doświadczenia z ramami GPU, takimi jak Cuda, Vulkan, Metal lub OpenCL - Dobre zrozumienie koncepcji głębokiego uczenia się i architektury modeli - Doświadczenia z modelami transformatorów, LLM i Diffusion - Zdolność do szybkiego asymilacji nowych technologii i technik - stopień naukowy w zakresie informatyki, AI, uczenia się maszynowego lub pokrewnego pola, uzupełniony solidnymi wynikami badań i rozwoju w zakresie AI - Punkty bonusowe za doświadczenie w szkoleniach / fine- tuning LLM, modele produkcyjne, doświadczenia badawcze w nowych architekturach modeli oraz doświadczenia w systemach rozproszonych - Javascript doświadczenie jest plus

4. Terminy: - Wypłata: Nie podano - Lokalizacja: zdalny - Godziny: nieokreślone - Typ umowy: Nieokreślony