AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide) - vacante remota

La empresa Tether Operations Limited busca cubrir el puesto de AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide). La vacante pertenece al área de IT y programación y es totalmente remota. La empresa no pone ninguna restricción sobre el lugar de residencia, así que usted puede postular desde donde vive.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

1. Un resumen de la frase 2-3 del papel, en inglés claro. Desarrollar y optimizar la capa de sistemas C++ para la inferencia local de IA, garantizando un rendimiento de modelo rápido y fiable en dispositivos de borde. Esta función implica trabajar estrechamente con los investigadores para desplegar e integrar modelos de aprendizaje automático, mejorando los productos existentes con características de IA de vanguardia.

2. Lo que harás: - Trabajar en implementar modelos de aprendizaje automático a dispositivos de borde usando marcos como llama.cpp y ggml - Colaborar con investigadores para ayudar en la codificación, formación y transición de modelos de investigación a entornos de producción - Integrar las características de IA en los productos existentes, enriqueciéndolas con los últimos avances en el aprendizaje automático - Asegurar que la capa de inferencia sea estable, optimizada y lista para la integración con el resto de la pila

3. Lo que buscan: - Fuertes habilidades de programación en C++ - Experiencia con motores de inferencia Llama.cpp y ggml - Experiencia con marcos GPU como Cuda, Vulkan, Metal o OpenCL - Buena comprensión de conceptos de aprendizaje profundo y arquitecturas modelo - Experiencia con transformadores, modelos LLM y Diffusion - Capacidad para asimilar rápidamente nuevas tecnologías y técnicas - Licenciado en Ciencias de la Computación, IA, Aprendizaje de Máquinas, o un campo relacionado, complementado por un sólido historial en AI R plagaD - Puntos de bonificación para la experiencia en la formación/finificación de LLMs, modelos de producción, experiencia de investigación en nuevas arquitecturas modelo, y experiencia con sistemas distribuidos - La experiencia de Javascript es un plus

4. Términos: - Pago: No especificado - Ubicación: Remoto - Horas: No especificadas - Tipo de contrato: No especificado