AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide) - დისტანციური ვაკანსია

Tether Operations Limited ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide). ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

1. 2-3 წინადადების შეჯამება როლის შესახებ, ჩვეულებრივ ინგლისურ ენაზე. განვითარება და ოპტიმიზაცია C ++ სისტემების ფენა ადგილობრივი AI inference, უზრუნველყოფს სწრაფი და საიმედო მოდელის შესრულება კიდეზე მოწყობილობები. ეს როლი გულისხმობს მჭიდრო მუშაობა მკვლევართან დანერგვა და ინტეგრაცია მანქანური სწავლების მოდელები, გაუმჯობესება არსებული პროდუქტები cutting-edge AI მახასიათებლები.

2. რა გააკეთებთ: - მუშაობა მანქანური სწავლების მოდელების დანერგვაზე კიდეზე მოწყობილობების გამოყენებით ფარგლებში, როგორიცაა llama.cpp და ggml - თანამშრომლობა მკვლევართან კოდირების, ტრენინგისა და კვლევისაგან საწარმოო გარემოში გადასვლის მოდელების დასახმარებლად - ინტეგრაცია ხელოვნური ინტელექტის მახასიათებლები არსებულ პროდუქტებში, მათი გამდიდრება მანქანური სწავლების უახლესი მიღწევებით - უზრუნველყოს დასკვნის ფენა სტაბილური, ოპტიმიზირებული და მზად ინტეგრაციისთვის დანარჩენ სტაკთან

3. რა ეძებენ ისინი: - ძლიერი პროგრამირების უნარები C++-ში - გამოცდილება Llama.cpp-ის და ggml-ის დასკვნითი ძრავებით - გამოცდილება GPU ჩარჩოებთან, როგორიცაა Cuda, Vulkan, Metal ან OpenCL - ღრმა სწავლების კონცეფციებისა და მოდელის არქიტექტურების კარგი გაგება - ტრანსფორმატორებთან, LLM-ებთან და დიფუზიის მოდელებთან მუშაობის გამოცდილება - ახალი ტექნოლოგიებისა და ტექნიკების სწრაფი ათვისების უნარი - კომპიუტერული მეცნიერების, AI-ის, მანქანური სწავლების ან შესაბამისი სფეროს ხარისხი, რომელიც სრულდება ინტელექტის კვლევა-განვითარების მყარი გამოცდილებით - ბონუსის ქულები სასწავლო/სახვეწილი LLM-ების, წარმოების მოდელის, ახალი მოდელის არქიტექტურების კვლევის გამოცდილებისა და დისტრიბუტირებული სისტემების გამოცდილებისთვის - Javascript გამოცდილება არის პლუს

4. პირობები: - ანაზღაურება: არ არის მითითებული - ადგილმდებარეობა: დისტანციური - საათები: არ არის მითითებული - ხელშეკრულების ტიპი: არ არის მითითებული