AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide) - Remote-Stelle

Tether Operations Limited sucht AI Inference Engineer QVAC (100% remote Worldwide). Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

1. Ein 2-3 Satz Zusammenfassung der Rolle, in einfachem Englisch. Entwicklung und Optimierung der C++-Systemschicht für lokale KI-Inferenz, um eine schnelle und zuverlässige Modellleistung auf Edge-Geräten zu gewährleisten. Diese Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit Forschern, um maschinelle Lernmodelle einzusetzen und zu integrieren und bestehende Produkte mit innovativen KI-Funktionen zu verbessern.

2. Was Sie tun werden: - Arbeiten an der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für Edge-Geräte mit Frameworks wie llama.cpp und ggml - Zusammenarbeit mit Forschern bei der Codierung, Schulung und Umstellung von Modellen von der Forschung auf Produktionsumgebungen Integrieren Sie KI-Funktionen in bestehende Produkte und bereichern Sie sie mit den neuesten Fortschritten im maschinellen Lernen Stellen Sie sicher, dass die Inferenzschicht stabil, optimiert und bereit für die Integration mit dem Rest des Stapels ist

3. Was sie suchen: - Starke Programmierkenntnisse in C++ - Erfahrung mit Llama.cpp und ggml Inference Engines - Erfahrung mit GPU-Frameworks wie Cuda, Vulkan, Metal oder OpenCL - Gutes Verständnis von Deep Learning Konzepten und Modellarchitekturen - Erfahrung mit Transformatoren, LLMs und Diffusionsmodellen - Fähigkeit, neue Technologien und Techniken schnell zu assimilieren - Ein Abschluss in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Bereich, ergänzt durch eine solide Erfolgsbilanz in KI R & D - Bonuspunkte für Erfahrung in der Ausbildung / Feinabstimmung von LLMs, Produktionsmodellen, Forschungserfahrung in neuen Modellarchitekturen und Erfahrung mit verteilten Systemen Javascript-Erfahrung ist ein Plus

4. Begriffe: - Pay: Nicht spezifiziert - Standort: Remote - Stunden: Nicht spezifiziert - Vertragsart: Nicht spezifiziert