Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics - удалённая вакансия

Canonical ищет специалиста на позицию Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics. Вакансия относится к направлению IT и программирование и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.

Основные инструменты, названные в объявлении: Python, Kubernetes, Machine Learning. В резюме нужны конкретные примеры именно этих навыков.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

Canonical является ведущим поставщиком программного обеспечения с открытым исходным кодом и операционных систем для глобальных предприятий и технологических секторов. Наш флагманский продукт Ubuntu широко используется в передовых корпоративных инициативах, включая публичное облако, науку о данных, ИИ, инженерные инновации и IoT. Мы обслуживаем список ведущих поставщиков публичных облаков и полупроводников, а также лидеров отрасли в различных секторах. Как компания, мы являемся первопроходцами в глобальном распределенном сотрудничестве с более чем 1000 сотрудниками в 70 странах, и большинство ролей находятся на дому. Наши команды собираются лично два-четыре раза в год в различных местах по всему миру, чтобы согласовать стратегические цели и оперативные планы.

Основанный своим дальновидным лидером, Canonical является прибыльным и постоянно растет. Мы ищем инженеров-специалистов по Python и Kubernetes, ориентированных на данные, рабочие процессы, AI / ML и аналитические решения, чтобы присоединиться к нашим командам, которые создают решения с открытым исходным кодом для публичного облака и частной инфраструктуры.

Как член команды, вы будете сотрудничать по комплексной аналитике данных и MLOps-решениям, включая популярные инструменты машинного обучения с открытым исходным кодом, такие как Kubeflow, MLFlow, DVC и Feast. Вы также можете взаимодействовать с ETL, средствами управления данными и визуализации, такими как Apache Superset, dbt, инструментами оркестровки рабочего процесса, такими как Airflow и Temporal, или решениями для хранения данных, такими как Apache Trino или ClickHouse. Эти решения могут работать на локальных серверах, в облаке или Kubernetes, на настольных компьютерах разработчиков или в качестве веб-сервисов.

Наша миссия распространяется как на отдельных лиц, так и на членов сообщества, а также на наших клиентов Global 2000 и Fortune 500. Мы предлагаем нашу основную работу бесплатно и делаем наши подписки Pro доступными для людей бесплатно для личного использования. Наша цель состоит в том, чтобы больше людей могли воспользоваться технологиями с открытым исходным кодом, независимо от их обстоятельств.

Местонахождение: Эта инициатива охватывает несколько команд, которые базируются на дому и охватывают несколько часовых поясов. Хотя мы поощряем распределенное сотрудничество, мы также обеспечиваем поддержку коллег в рабочее время. Успешные кандидаты присоединятся к команде, где большинство членов и ваш менеджер находятся в одном часовом поясе, обеспечивая благоприятную среду для постоянного сотрудничества и обсуждения.

Ваш типичный день будет включать:

Расширение ваших знаний о стеке Linux, включая ядро, сети, хранилища и уровни приложений. Проектирование, строительство и обслуживание решений для общественных и частных облаков и местных рабочих станций. Освоение концепций распределенных систем, таких как наблюдаемость, идентичность и отслеживание. - Сотрудничество с распределенной командой инженеров, дизайнеров и менеджеров продуктов. Отладка вопросов и взаимодействие с сообществами upstream и Ubuntu на общественных форумах. - Выработка и обсуждение идей, работа над поиском эффективных решений.

Что мы ищем в вас:

Профессиональный или академический опыт работы с Python. - Сильное академическое образование, включая рекорд средней школы и университета. Соответствующая степень бакалавра в технической области или убедительное повествование об альтернативном пути. Уверенность в том, чтобы открыто делиться своими идеями, отзывами и инновациями. История последовательного превышения ожиданий. Подлинная страсть к технологиям, демонстрируемая через личные проекты и инициативы. Сильная трудовая этика и уверенность, чтобы преуспеть вместе с коллегами. Исключительный письменный и разговорный английский с сильными навыками презентации. Опыт работы с Linux, предпочтение отдается Debian или Ubuntu. Отличные межличностные навыки, любопытство, гибкость и подотчетность. - признание разнообразия и эффективной коммуникации в многонациональной, многонациональной организации; - Осознанность и мотивация. - приверженность достижению результатов и выполнению обязательств. Возможность путешествовать два раза в год на мероприятия компании до двух недель.

Дополнительные навыки, которые будут полезны:

Опыт создания высокоавтоматизированных решений машинного обучения, конвейеров данных или организации рабочих процессов для облака. Практический опыт работы с библиотеками или инструментами машинного обучения. Опыт работы с контейнерными технологиями, такими как Docker, LXD или Kubernetes. Опыт работы с публичными облаками, такими как AWS, Azure или Google Cloud. - Рабочие знания облачных вычислений. - Преданность качеству программного обеспечения и тестированию. Опыт работы над проектами с открытым исходным кодом.

Что мы предоставляем:

Конкурентный компенсационный пакет, который учитывает местоположение, опыт и производительность. - Ежегодный бонус или комиссия. Личный бюджет обучения и развития составляет 2000 долларов в год. Дважды в год команда спринтует лично. - Ежегодный обзор эффективности. - Награды за признание. Щедрый ежегодный отпуск. - Отпуск по беременности и родам. Программа помощи работникам. Возможность путешествовать в новые места для встречи с коллегами. Приоритетный пропуск и обновления для дальнемагистральных мероприятий компании.

О Canonical:

Canonical находится на переднем крае глобального перехода к технологиям с открытым исходным кодом. Как компания, стоящая за Ubuntu, краеугольным камнем ИИ, IoT и облачных вычислений, мы трансформируем программный ландшафт. Мы набираем сотрудников по всему миру и устанавливаем высокие стандарты для наших сотрудников. Чтобы добиться успеха, мы должны быть лучшими в своей области. С момента основания в 2004 году большинство наших коллег работали из дома. Работа в Canonical — это шаг в будущее, который заставит вас думать по-другому, работать умнее, учиться новым навыкам и повышать производительность.

Canonical – работодатель равных возможностей.

Мы стремимся к созданию рабочих мест, свободных от дискриминации. Разнообразие опыта, перспектив и опыта создает лучшую рабочую среду и лучшие продукты. Независимо от вашей личности, вашему заявлению будет уделено справедливое внимание.

#LI-Remote