More on Temu
IT 与编程
Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics(远程职位)
More on Temu
Canonical
链接会跳转到原始招聘信息。Donator 不代收申请。
Telegram 上的最新职位
每一条新的远程职位,发布即推送。
@donator_jobs_zh
Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics:「IT 与编程」类别,完全远程
这条招聘信息来自 Canonical,岗位是 Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics。职位属于「IT 与编程」类别,完全远程。公司不限制候选人的居住地,在任何地方都可以申请。
招聘信息里列出的主要工具是:Python、Kubernetes、Machine Learning。简历上最好能给出正是这几项能力的具体例子。
公司没有公布具体数字,这一项会在面试时谈定。对工作时间,招聘信息没有提出任何条件。
这个职位通过了自动核查:凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍,或者必须居住在指定国家的招聘信息,都不会进入列表。
要点
- 公司
- Canonical
- 类别
- IT 与编程
- 谁可以申请
- 来自世界任何国家
- 工作方式
- 完全远程
- 工具
- Python, Kubernetes, Machine Learning
- 用工形式
- 全职
- 发布时间
- 2026年9月23日 (14 天前)
- 有效期
- 截至 2026年11月2日
- 来源
- Jobicy
新职位邮件提醒:IT 与编程
职位板每天更新数次。只有出现新的、已核查的职位时才会写信。不发垃圾邮件,也不需要注册账号。
已经订阅过了? 管理订阅设置
关于这份工作
Canonical 是全球企业及技术领域领先的开源软件和操作系统供应商。我们的旗舰产品 Ubuntu 广泛应用于包括公有云、数据科学、AI、工程创新和物联网在内的前沿企业项目。我们为顶级的公有云和半导体供应商,以及各行业的领先企业提供服务。作为一家公司,我们是全球分布式协作的先驱,拥有超过1000名员工遍布70个国家,大多数职位为远程工作。我们的团队每年会亲自会面2到4次,地点遍布全球,以制定战略目标和运营计划。
Canonical 由其远见卓识的创始人创立,公司盈利且稳步增长。我们正在寻找专注于数据、工作流、AI/ML 和分析解决方案的 Python 和 Kubernetes 专家工程师,加入致力于为公有云和私有基础设施构建开源解决方案的团队。
作为团队的一员,您将与团队合作,开发全面的数据分析和 MLOps 解决方案,采用流行的开源机器学习工具,如 Kubeflow、MLFlow、DVC 和 Feast。您还可能与 Apache Superset、dbt 等 ETL、数据治理和可视化工具,Airflow 和 Temporal 等工作流编排工具,或 Apache Trino 或 ClickHouse 等数据仓库解决方案进行互动。这些解决方案可以在本地服务器、云或 Kubernetes 上运行,也可以在开发者的桌面或作为网络服务运行。
我们的使命不仅限于个人和社区成员,还包括我们的全球2000强和财富500强客户。我们免费提供主要的工作,并为个人提供免费的 Pro 订阅,用于个人使用。我们的目标是确保更多人能够从开源技术中受益,无论他们处于何种情况。
地点:此项目涵盖多个远程团队,分布在多个时区。尽管我们鼓励分布式协作,但我们也会确保同事在工作时间内得到支持。成功入选的候选人将加入一个大多数成员和您的经理在同一时区的团队,这为持续的协作和讨论提供了有利的环境。
您的一天通常包括:
- 扩展对 Linux 栈(包括内核、网络、存储和应用程序层)的知识。 - 设计、构建和维护公有云、私有云和本地工作站的解决方案。 - 熟练掌握分布式系统概念,如可观测性、身份和追踪。 - 与分布式的工程师、设计师和产品经理团队合作。 - 调试问题,并在公共论坛中与上游和 Ubuntu 社区互动。 - 生成和讨论想法,并致力于找到有效解决方案。
我们希望您具备以下特质:
- 有 Python 专业或学术经验。 - 强大的学术背景,包括高中和大学的成绩单。 - 与技术相关的本科学位或令人信服的替代路径的故事。 - 开放心态,愿意公开分享您的想法、反馈和创新。 - 一贯超出期望的历史。 - 对技术的真正热情,通过个人项目和倡议体现。 - 强烈的工作道德和与有动力同事共事的信心。 - 出色的书面和口头英语能力,以及强大的演讲技巧。 - 对 Linux 的经验,尤其是 Debian 或 Ubuntu。 - 优秀的交际能力,好奇心、灵活性和责任感。 - 对多样性的欣赏,以及在多文化、多国籍组织中有效沟通的能力。 - 体贴和自我激励。 - 对交付结果和履行承诺的承诺。 - 每年两次参加公司活动,每次持续两周的旅行能力。
其他有益的技能:
- 在构建高度自动化的机器学习解决方案、数据管道或云中编排工作流方面有证明的经验。 - 亲手使用机器学习库或工具的经验。 - 有容器技术(如 Docker、LXD 或 Kubernetes)的经验。 - 有 AWS、Azure 或 Google Cloud 等公有云的经验。 - 对云计算的基本了解。 - 对软件质量及测试的承诺。 - 在开源项目上的经验。
我们提供:
- 考虑到地点、经验和表现的竞争力薪酬包。 - 以绩效为导向的年度奖金或佣金。 - 每年2000美元的个人学习和发展预算。 - 每年两次亲自会面的团队冲刺。 - 年度绩效评估。 - 业绩奖励。 - 丰厚的年度假期。 - 产假和陪产假。 - 员工援助计划。 - 有机会到新地点与同事见面。 - 优先通行证,以及长途公司活动的旅行升级。
关于 Canonical:
Canonical 是全球向开源技术转变的先锋。作为 Ubuntu 的幕后公司,Ubuntu 是 AI、物联网和云计算的核心,我们正在重塑软件格局。我们全球招聘,并为员工设定高标准。要成功,我们必须成为我们领域的佼佼者。自2004年成立以来,大多数同事都在家工作。在 Canonical 工作意味着步入未来,挑战您以不同的方式思考、更聪明地工作、学习新技能并提升表现。
Canonical 是一家平等就业机会雇主。
我们致力于营造一个无歧视的工作环境。经验、视角和背景的多样性创造了更好的工作环境和更好的产品。无论您的身份如何,您的申请都将得到公平考虑。
#LI-Remote
本说明由 Donator 根据雇主的招聘启事撰写并自动翻译。 查看雇主的原文.
关于这个职位的常见问题
我可以在自己居住的地方申请「Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics」这个职位吗?
可以。对于这个职位,Canonical 接受来自世界任何国家的候选人,所以你不需要其他国家的工作许可。这条招聘信息通过了自动核查:如果雇主要求工作许可、签证担保,或者必须居住在某个特定国家,它就不会出现在本站。
标明的报酬是多少?
对于这个职位,Canonical 没有公布报酬。多数远程招聘信息不给出具体数字,这件事会在面试时谈定。
怎么申请?
你通过发布在 Jobicy 上的原始招聘信息,直接向雇主提交申请。Donator 不代收申请,不收取佣金,也不保存简历。
这是什么类型的职位?
这是「IT 与编程」类别中的一个完全远程职位。混合办公的招聘信息,以及任何需要到办公室的职位,本站都不会发布。
适合这个职位的免费证书
这条招聘信息要求 Python、Machine Learning。下面是正好覆盖这几项工具的免费证书。
Deep Reinforcement Learning course
certificateHugging Face · ~30 h
Entirely free with no deadline. 80% earns a Certificate of Completion, 100% a Certificate of Honors.
moderate weightAI Agents course
certificateHugging Face · ~25 h
The most current free course on building agents. The old 2025 deadline has been lifted.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightOCI AI Foundations Associate
exam is free tooOracle · ~10 h
A free certification on the AI track, exam included, taken inside MyLearn. An Agentic AI Foundations version also exists.
strong brandValid: 18-24 months
