Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics - Remote-Stelle

Canonical sucht Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, Kubernetes, Machine Learning. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Canonical ist ein führender Anbieter von Open-Source-Software und Betriebssystemen für den globalen Unternehmens- und Technologiesektor. Unser Flaggschiffprodukt, Ubuntu, wird umfassend in innovativen Unternehmensinitiativen eingesetzt, darunter Public Cloud, Data Science, AI, Engineering Innovation und IoT. Wir bedienen eine Reihe von erstklassigen Public Cloud- und Halbleiteranbietern sowie Branchenführern in verschiedenen Sektoren. Als Unternehmen sind wir Vorreiter in der globalen verteilten Zusammenarbeit mit über 1000 Mitarbeitern in 70 Ländern und die meisten Rollen sind zu Hause. Unsere Teams kommen zweimal bis vier Mal im Jahr an verschiedenen Orten auf der ganzen Welt persönlich zusammen, um sich auf strategische Ziele und Betriebspläne auszurichten.

Gegründet von seinem visionären Führer, ist Canonical profitabel und erlebt ein stetiges Wachstum. Wir suchen Python- und Kubernetes-Spezialisten, die sich auf Daten, Workflows, AI/ML und Analyselösungen konzentrieren, um unsere Teams bei der Entwicklung von Open-Source-Lösungen für Public Cloud und private Infrastruktur zu unterstützen.

Als Mitglied des Teams arbeiten Sie an umfassenden Datenanalyse- und MLOps-Lösungen mit gängigen Open-Source-Tools für maschinelles Lernen wie Kubeflow, MLFlow, DVC und Feast. Sie können sich auch mit ETL, Data Governance und Visualisierungstools wie Apache Superset, dbt, Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow und Temporal oder Data Warehouse-Lösungen wie Apache Trino oder ClickHouse beschäftigen. Diese Lösungen können auf lokalen Servern, der Cloud oder Kubernetes, auf Entwickler-Desktops oder als Webdienste laufen.

Unsere Mission erstreckt sich sowohl auf Einzel- und Community-Mitglieder als auch auf unsere Kunden Global 2000 und Fortune 500. Wir bieten unsere primären Arbeiten kostenlos an und stellen unsere Pro-Abonnements für Einzelpersonen kostenlos für den persönlichen Gebrauch zur Verfügung. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass mehr Menschen von Open-Source-Technologie profitieren können, unabhängig von ihren Umständen.

Standort: Diese Initiative umfasst mehrere Teams, die zu Hause sind und sich über mehrere Zeitzonen erstrecken. Während wir die verteilte Zusammenarbeit fördern, stellen wir auch sicher, dass die Kollegen während ihrer Arbeitszeit unterstützt werden. Erfolgreiche Kandidaten werden einem Team beitreten, in dem sich die meisten Mitglieder und Ihr Manager in der gleichen Zeitzone befinden, was eine förderliche Umgebung für ständige Zusammenarbeit und Diskussion bietet.

Ihr typischer Tag beinhaltet:

Erweitern Sie Ihr Wissen über den Linux-Stack, einschließlich Kernel, Netzwerk, Speicher und Anwendungsschichten. Design, Aufbau und Wartung von Lösungen für öffentliche und private Clouds und lokale Workstations. - Beherrschung von Konzepten verteilter Systeme wie Beobachtbarkeit, Identität und Rückverfolgung. Zusammenarbeit mit einem verteilten Team von Ingenieuren, Designern und Produktmanagern. Debugging-Probleme und die Interaktion mit Upstream- und Ubuntu-Communities in öffentlichen Foren. Generierung und Diskussion von Ideen und Arbeit an der Suche nach effektiven Lösungen.

Was wir in dir suchen:

- Professionelle oder akademische Erfahrung mit Python. - Ein starker akademischer Hintergrund, einschließlich einer High School und Universität Rekord. - Ein relevanter Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich oder eine überzeugende Erzählung eines alternativen Pfades. - Das Vertrauen, Ihre Ideen, Ihr Feedback und Ihre Innovationen offen zu teilen. - Eine Geschichte, in der die Erwartungen konsequent übertroffen wurden. - Eine echte Leidenschaft für Technologie, die durch persönliche Projekte und Initiativen demonstriert wird. - Eine starke Arbeitsmoral und das Selbstvertrauen, sich neben engagierten Kollegen zu übertreffen. Außergewöhnliches geschriebenes und gesprochenes Englisch mit starken Präsentationsfähigkeiten. - Erfahrung mit Linux, mit einer Vorliebe für Debian oder Ubuntu. Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, Neugier, Flexibilität und Verantwortlichkeit. - Eine Wertschätzung für Vielfalt und effektive Kommunikation in einer multikulturellen, multinationalen Organisation. - Nachdenklichkeit und Selbstmotivation. - Eine Verpflichtung, Ergebnisse zu liefern und Verpflichtungen einzuhalten. - Die Möglichkeit, zweimal im Jahr für Firmenveranstaltungen bis zu zwei Wochen lang zu reisen.

Zusätzliche Fähigkeiten, die von Vorteil wären:

Bewährte Erfahrung im Aufbau hochautomatisierter Machine-Learning-Lösungen, Datenpipelines oder beim Orchestrieren von Workflows für die Cloud. Hands-on Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken oder Tools. - Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker, LXD oder Kubernetes. - Erfahrung mit öffentlichen Clouds wie AWS, Azure oder Google Cloud. - Ein Arbeitswissen über Cloud Computing. - Ein Engagement für Softwarequalität und -tests. Erfahrung in der Arbeit an Open-Source-Projekten.

Was wir bieten:

- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das Standort, Erfahrung und Leistung berücksichtigt. - Ein leistungsorientierter Jahresbonus oder eine Provision. - Ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget von 2.000 USD pro Jahr. Zweimal jährlich Team Sprints persönlich. - Eine jährliche Leistungsüberprüfung. Anerkennungsprämien. Großzügiger jährlicher Urlaub. Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub. Ein Employee Assistance Programm. - Möglichkeiten, an neue Orte zu reisen, um Kollegen zu treffen. - Priority Pass und Reise-Upgrades für Langstrecken-Firmenveranstaltungen.

Über Canonical:

Canonical steht an der Spitze des globalen Wandels hin zu Open-Source-Technologie. Als das Unternehmen hinter Ubuntu, einem Eckpfeiler von KI, IoT und Cloud Computing, verändern wir die Softwarelandschaft. Wir rekrutieren weltweit und setzen hohe Standards für unsere Mitarbeiter. Um erfolgreich zu sein, müssen wir die Besten in unserem Bereich sein. Seit unserer Gründung im Jahr 2004 arbeiten die meisten unserer Kollegen von zu Hause aus. Die Arbeit bei Canonical ist ein Schritt in die Zukunft und fordert Sie heraus, anders zu denken, intelligenter zu arbeiten, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihre Leistung zu steigern.

Canonical ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.

Wir engagieren uns für einen Arbeitsplatz ohne Diskriminierung. Vielfalt an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen schafft eine bessere Arbeitsumgebung und bessere Produkte. Unabhängig von Ihrer Identität wird Ihre Bewerbung fair berücksichtigt.

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