IT և ծրագրավորում
Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics, հեռավար աշխատանք
Canonical Ltd.
Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։
Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics, «IT և ծրագրավորում», հեռավար աշխատանք
Այս հայտարարությունը հրապարակել է Canonical Ltd. ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics։ Պաշտոնը «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։
Հայտարարության մեջ նշված հիմնական գործիքներն են՝ Python, Kubernetes, Machine Learning։ Ռեզյումեն պետք է ցույց տա հենց այս հմտությունների կոնկրետ օրինակներ։
Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։
Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։
Գործիքներ
Համառոտ
- Ընկերություն
- Canonical Ltd.
- Կատեգորիա
- IT և ծրագրավորում
- Ով կարող է դիմել
- Աշխարհի ցանկացած երկրից
- Աշխատանքի ձևը
- Ամբողջովին հեռավար
- Գործիքներ
- Python, Kubernetes, Machine Learning
- Զբաղվածության տեսակ
- Լրիվ դրույք
- Հրապարակված
- օգոստոսի 22, 2026 թ. (երեկ)
- Ակտիվ
- մինչև հոկտեմբերի 1, 2026 թ.
- Աղբյուր
- Jobicy
Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ IT և ծրագրավորում
Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։
Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները
Գործատուի նկարագրությունը
Canonical is a leading provider of open source software and operating systems to the global enterprise and technology markets. Our platform, Ubuntu, is very widely used in breakthrough enterprise initiatives such as public cloud, data science, AI, engineering innovation and IoT. Our customers include the world's leading public cloud and silicon providers, and industry leaders in many sectors. The company is a pioneer of global distributed collaboration, with 1000+ colleagues in 70+ countries and very few roles based in offices. Teams meet two to four times yearly in person, in interesting locations around the world, to align on strategy and execution. The company is founder led, profitable and growing. We are hiring Python and Kubernetes Specialist Engineers focused on Data, Workflows, AI/ML and Analytics Solutions to join our teams building open source solutions for public cloud and private infrastructure. As a software engineer on the team, you'll collaborate on end-to-end data analytics and MLOps solutions composed of popular, open-source, machine learning tools, such as Kubeflow, MLFlow, DVC, and Feast. You may also work on ETL, data governance and visualization tools like Apache SuperSet, dbt, workflow orchestration tools such as Airflow and Temporal, or data warehouse solutions such as Apache Trino, or ClickHouse. These solutions may be run on servers or on the cloud, on machines or on Kubernetes, on developer desktops, or as web services. We serve the needs of individuals and community members as much as the needs of our Global 2000 and Fortune 500 customers; we make our primary work available free of charge and our Pro subscriptions are also available to individuals for personal use at no cost. Our goal is to enable more people to enjoy the benefits of open source, regardless of their circumstances. Location: This initiative spans many teams that are home-based and in multiple time zones. We believe in distributed collaboration but we also try to ensure that colleagues have company during their work hours! Successful candidates will join a team where most members and your manager are broadly in the same time zone so that you have the benefits of constant collaboration and discussion. What your day will look like
* Develop your understanding of the entire Linux stack, from kernel, networking, and storage, to the application layer
* Design, build and maintain solutions that will be deployed on public and private clouds and local workstations
* Master distributed systems concepts such as observability, identity, tracing
* Work with both Kubernetes and machine-oriented open source applications
* Collaborate proactively with a distributed team of engineers, designers and product managers
* Debug issues and interact in public with upstream and Ubuntu communities
* Generate and discuss ideas, and collaborate on finding good solutions
What we are looking for in you
* Professional or academic software delivery using Python
* Exceptional academic track record from both high school and university
* Undergraduate degree in a technical subject or a compelling narrative about your alternative chosen path
* Confidence to respectfully speak up, exchange feedback, and share ideas without hesitation
* Track record of going above-and-beyond expectations to achieve outstanding results
* Passion for technology evidenced by personal projects and initiatives
* The work ethic and confidence to shine alongside motivated colleagues
* Professional written and spoken English with excellent presentation skills
* Experience with Linux (Debian or Ubuntu preferred)
* Excellent interpersonal skills, curiosity, flexibility, and accountability
* Appreciative of diversity, polite and effective in a multi-cultural, multi-national organisation
* Thoughtfulness and self-motivation
* Result-oriented, with a personal drive to meet commitments
* Ability to travel twice a year, for company events up to two weeks long
Additional skills that would be nice to have The following skills may be helpful to you in the role, but we don't expect everyone to bring all of them.
* Proven track record of building highly automated machine learning solutions, data pipelines, or orchestrating workflows for the cloud.
* Hands-on experience with machine learning libraries, or tools.
* Experience with container technologies (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)
* Experience with public clouds (AWS, Azure, Google Cloud)
* Working knowledge of cloud computing
* Passionate about software quality and testing
* Experience working on an open source project
What we offer colleagues We consider geographical location, experience, and performance in shaping compensation worldwide. We revisit compensation annually (and more often for graduates and associates) to ensure we recognise outstanding performance. In addition to base pay, we offer a performance-driven annual bonus or commission. We provide all team members with additional benefits, which reflect our values and ideals. We balance our programs to meet local needs and ensure fairness globally.
* Distributed work environment with twice-yearly team sprints in person
* Personal learning and development budget of USD 2,000 per year
* Annual compensation review
* Recognition rewards
* Annual holiday leave
* Maternity and paternity leave
* Employee Assistance Programme
* Opportunity to travel to new locations to meet colleagues
* Priority Pass, and travel upgrades for long haul company events
About Canonical Canonical is a pioneering tech firm at the forefront of the global move to open source. As the company that publishes Ubuntu, one of the most important open source projects and the platform for AI, IoT and the cloud, we are changing the world of software. We recruit on a global basis and set a very high standard for people joining the company. We expect excellence - in order to succeed, we need to be the best at what we do. Most colleagues at Canonical have worked from home since its inception in 2004. Working here is a step into the future, and will challenge you to think differently, work smarter, learn new skills, and raise your game. Canonical is an equal opportunity employer We are proud to foster a workplace free from discrimination. Diversity of experience, perspectives, and background create a better work environment and better products. Whatever your identity, we will give your application fair consideration. #LI-remote
Տեքստը պահպանված է գործատուի բնագրի լեզվով, քանի որ հենց այդ լեզվով էլ դիմելու եք։
Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին
Կարո՞ղ եմ «Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։
Այո։ Այս հայտարարության համար Canonical Ltd. ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։
Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։
Այս հայտարարության համար Canonical Ltd. ընկերությունը վարձատրություն չի հրապարակել։ Հեռավար հայտարարությունների մեծ մասը թիվ չի նշում, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։
Ինչպե՞ս դիմել։
Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ Jobicy հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։
Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։
Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։
Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար
Այս հայտարարությունը պահանջում է Python, Machine Learning։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։
Deep Reinforcement Learning course
certificateHugging Face · ~30 h
Entirely free with no deadline. 80% earns a Certificate of Completion, 100% a Certificate of Honors.
moderate weightAI Agents course
certificateHugging Face · ~25 h
The most current free course on building agents. The old 2025 deadline has been lifted.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightOCI AI Foundations Associate
exam is free tooOracle · ~10 h
A free certification on the AI track, exam included, taken inside MyLearn. An Agentic AI Foundations version also exists.
strong brandValid: 18-24 months
Նման թափուր աշխատատեղեր
DevOps Engineer
Newel Health · այսօր
ՆորԵվրոպայիցPythonAWSSenior Software Engineer
$170k - $220k տարեկանMedallion · այսօր
ՆորՑանկացած տեղիցSalesforceSenior Site Reliability Engineer
Canonical Ltd. · երեկ
ՆորՑանկացած տեղիցPythonKubernetesEngineering Manager - Solutions Engineering
Canonical Ltd. · երեկ
ՆորՑանկացած տեղիցPythonKubernetes
