More on Temu
IT և ծրագրավորում
Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics, հեռավար աշխատանք
More on Temu
Canonical
Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։
Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics, «IT և ծրագրավորում», հեռավար աշխատանք
Այս հայտարարությունը հրապարակել է Canonical ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics։ Պաշտոնը «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։
Հայտարարության մեջ նշված հիմնական գործիքներն են՝ Python, Kubernetes, Machine Learning։ Ռեզյումեն պետք է ցույց տա հենց այս հմտությունների կոնկրետ օրինակներ։
Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։
Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։
Գործիքներ
Համառոտ
- Ընկերություն
- Canonical
- Կատեգորիա
- IT և ծրագրավորում
- Ով կարող է դիմել
- Աշխարհի ցանկացած երկրից
- Աշխատանքի ձևը
- Ամբողջովին հեռավար
- Գործիքներ
- Python, Kubernetes, Machine Learning
- Զբաղվածության տեսակ
- Լրիվ դրույք
- Հրապարակված
- սեպտեմբերի 23, 2026 թ. (14 օր առաջ)
- Ակտիվ
- մինչև նոյեմբերի 2, 2026 թ.
- Աղբյուր
- Jobicy
Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ IT և ծրագրավորում
Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։
Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները
Այս աշխատանքի մասին
Canonical- ը բաց աղբյուրի ծրագրային եւ օպերացիոն համակարգերի առաջատար մատակարարն է գլոբալ ձեռնարկությունների եւ տեխնոլոգիական ոլորտների համար: Մեր գլխավոր արտադրանքը ՝ Ubuntu- ը, լայնորեն օգտագործվում է առաջադեմ ձեռնարկությունների նախաձեռնություններում, ներառյալ հանրային ամպը, տվյալների գիտությունը, AI- ը, ինժեներական նորարարությունը եւ IoT- ը: Մենք ծառայում ենք առաջատար հասարակական ամպի եւ կիսահաղորդիչների մատակարարների ցուցակին, ինչպես նաեւ արդյունաբերության առաջատարներին տարբեր ոլորտներում: Որպես ընկերություն, մենք առաջատարներ ենք գլոբալ բաշխված համագործակցության մեջ, ավելի քան 1000 աշխատակիցներով, որոնք տարածված են 70 երկրներում, եւ դերի մեծ մասը տեղակայված են: Մեր թիմերը հանդիպում են տարեկան երկուից չորս անգամ, աշխարհի տարբեր վայրերում, ռազմավարական նպատակների եւ գործնական պլանների համաձայնեցնելու համար:
Հիմնադրվել է իր տեսողական առաջնորդի կողմից, Canonical- ը շահավետ է եւ անընդհատ աճ է ապրում: Մենք փնտրում ենք Python- ի եւ Kubernetes- ի մասնագետ ինժեներներներ, որոնք կենտրոնացած են տվյալների, աշխատանքային հոսքերի, AI / ML- ի եւ վերլուծական լուծումների վրա, որպեսզի միանան մեր թիմերին, որոնք կառուցում են բաց աղբյուրային լուծումներ հանրային ամպի եւ մասնավոր ենթակառուցվածքների համար:
Ինչպես թիմի անդամ, դուք կաշխատեք տվյալների համապարփակ վերլուծության եւ MLOps լուծումների վրա, ներառելով հայտնի բաց աղբյուրի մեքենայական ուսուցման գործիքներ, ինչպիսիք են Kubeflow, MLFlow, DVC եւ Feast: Դուք կարող եք նաեւ զբաղվել ETL- ի, տվյալների կառավարման եւ տեսողականության գործիքների հետ, ինչպիսիք են Apache Superset- ը, dbt- ը, աշխատանքային հոսքի նվագարկման գործիքները, ինչպիսիք են Airflow- ը եւ Temporal- ը, կամ տվյալների պահեստային լուծումները, ինչպիսին են Apache Trino կամ ClickHouse- ը: Այս լուծումները կարող են գործել տեղական սերվերներում, ամպանում կամ Kubernetes- ում, մշակողի աշխատասենյակներում կամ որպես վեբ ծառայություններ:
Մեր առաքելությունը տարածվում է ինչպես անհատների, այնպես էլ համայնքի անդամների, ինչպես նաեւ մեր Global 2000 եւ Fortune 500 հաճախորդների վրա: Մենք առաջարկում ենք մեր հիմնական աշխատանքը անվճար եւ մեր Pro բաժանորդագրությունները հասանելի ենք դարձնում անհատների համար առանց որեւէ ծախսի անձնական օգտագործման համար: Մեր նպատակն է ապահովել, որ ավելի շատ մարդիկ կարողանան օգտվել բաց աղբյուրի տեխնոլոգիաներից, անկախ իրենց հանգամանքներից:
Տեղի: Այս նախաձեռնությունը ներառում է բազմաթիվ թիմեր, որոնք տեղակայված են տանը եւ տարածվում են բազմաթիվ ժամանակային գոտիների վրա: Չնայած մենք խրախուսում ենք բաշխված համագործակցությունը, մենք նաեւ ապահովում ենք, որ գործընկերները աջակցվեն իրենց աշխատանքային ժամերին: Հաջողակ թեկնածուները կմիանան մի թիմի, որտեղ անդամների մեծ մասը եւ ձեր մենեջերը նույն ժամանակական գոտինում են, ապահովելով մշտական համագործակցության եւ քննարկման համար բարենպաստ միջավայր:
Ձեր սովորական օրը ներառում է.
- Լայնացնել ձեր գիտելիքները Linux- ի փաթեթի մասին, ներառյալ միջուկը, ցանցային, պահեստային եւ ծրագրային տերեւները: - Գլխավոր եւ մասնավոր ամպերի եւ տեղական աշխատանքային կայքերի լուծումների նախագծումը, կառուցումը եւ պահպանումը: - Տարածված համակարգերի հասկացությունների տիրապետում, ինչպիսիք են դիտարկելիությունը, ինքնությունը եւ հետքերն: - Համագործակցում է ինժեներների, դիզայներների եւ արտադրանքի ղեկավարների տարածված թիմի հետ: - Դեբուգել խնդիրները եւ ներգրավվել Upstream եւ Ubuntu համայնքների հետ հանրային ֆորումներում: - Հաղթել եւ քննարկել գաղափարներ եւ աշխատել արդյունավետ լուծումներ գտնելու ուղղությամբ:
Այն, ինչ մենք փնտրում ենք ձեր մեջ.
- Python- ի հետ մասնագիտական կամ ակադեմիական փորձ: - Ակադեմիական հզոր շրջանառություն, ներառյալ միջնակարգ եւ համալսարանական ռեկորդ: - Տեխնիկական ոլորտում համապատասխան նախադպրոցական աստիճան կամ այլընտրանքային ուղու համոզիչ պատմություն: - Ինքնավստահությունը բացահայտորեն կիսելու ձեր գաղափարները, արձագանքները եւ նորարարությունները: - Հետեւաբար գերազանցել է ակնկալիքները: - Տեխնոլոգիայի հանդեպ իսկական կրք, որը դրսեւորվում է անձնական նախագծերի եւ նախաձեռնությունների միջոցով: - Ուժեղ աշխատանքային էթիկա եւ վստահություն գերազանցել շարժվող գործընկերների կողքին: - Հատկանշական գրված եւ խոսակցական անգլերեն, հզոր ներկայացուցչական հմտություններով: - Linux- ի հետ փորձ, նախընտրելով Debian կամ Ubuntu: - Հիանալի փոխհասարակական հմտություններ, հետաքրքրասիրություն, ճկունություն եւ պատասխանատվություն: - բազմազանության գնահատում եւ արդյունավետ հաղորդակցություն բազմամշակութային, բազմազգ կազմակերպության մեջ: - Մտածողականություն եւ ինքնակառուցողականություն: - Արդյունքների հասնելու եւ պարտավորությունների կատարման պարտավորություն: - Տարեկան երկու անգամ ճանապարհորդելու ունակությունը ընկերության միջոցառումների համար, որոնք տեւում են մինչեւ երկու շաբաթ:
Բացարձակ հմտություններ, որոնք օգտակար կլինեն.
- Պարզված փորձ բարձր ավտոմատացված մեքենայական ուսուցման լուծումների, տվյալների խողովակաշարների կամ ամպի համար աշխատանքային հոսքերի կազմակերպման ոլորտում: - Մասնագիտական փորձ մեքենայական ուսուցման գրադարանների կամ գործիքների հետ: - Դոկեր, LXD կամ Կուբերնետեսի նման կոնտեյներային տեխնոլոգիաների հետ փորձ: - Հասարակական ամպերի հետ փորձ, ինչպիսիք են AWS- ը, Azure- ը կամ Google Cloud- ը: - Գործնական գիտելիքներ ամպային համակարգչային համակարգերում: - Մասնագիտություն ծրագրային ապահովման որակի եւ փորձարկման համար: - Բաց աղբյուրի նախագծերում աշխատելու փորձ:
Այն, ինչ մենք տրամադրում ենք.
- Մրցակցային փոխհատուցման փաթեթ, որը հաշվի է առնում տեղակայումը, փորձը եւ կատարումը: - Գործունակության վրա հիմնված տարեկան բոնուս կամ հանձնարարություն: - Անձնական ուսուցման եւ զարգացման բյուջե՝ տարեկան 2000 դոլար: - Տարեկան երկու անգամ թիմային շփումներ կատարվում են անձամբ: - Տարեկան կատարողական վերլուծություն: - Պարգեւներ ճանաչման համար: - Տարեկան տոնական արձակուրդ: - Մայրության եւ հորության արձակուրդ: - Աշխատակիցների աջակցության ծրագիր: - Հնարավորություններ ճանապարհորդելու նոր վայրեր եւ հանդիպելու գործընկերների հետ: - Առաջնորդական տուրք, եւ ճանապարհորդական թարմացումներ երկար հեռավորության ընկերության միջոցառումների համար:
Canonical-ի մասին.
Canonical-ը առաջատարն է բաց աղբյուրի տեխնոլոգիաների ուղղությամբ գլոբալ փոփոխության մեջ: Որպես Ubuntu- ի հետեւում գտնվող ընկերությունը, որը AI, IoT եւ ամպային հաշվարկների անկյունաքարը է, մենք փոխում ենք ծրագրային բնագավառը: Մենք հավաքում ենք գլոբալ եւ բարձր չափանիշներ ենք սահմանում մեր աշխատակիցների համար: Հաջողության հասնելու համար մենք պետք է լինենք մեր ոլորտում լավագույնը: 2004 թվականին հիմնադրվելուց ի վեր մեր գործընկերների մեծ մասը աշխատել են տնից: ZQX- ում աշխատելը ապագայի մեջ քայլ է, որը ձեզ մարտահրավեր է առաջացնում այլ կերպ մտածել, ավելի խելացի աշխատել, նոր հմտություններ սովորել եւ ձեր կատարումը բարձրացնել:
Canonical-ը հավասար հնարավորությունների գործատու է:
Մենք պարտավոր ենք խրախուսել աշխատանքային վայրը, որը զերծ է խտրականության: Փորձերի, տեսանկյունների եւ միջավայրերի բազմազանությունը ստեղծում է ավելի լավ աշխատանքային միջավայր եւ ավելի լավ արտադրանք: Անկախ ձեր ինքնությունից, ձեր դիմումը արդարորեն կքննարկվի:
#LI-Remote
Այս նկարագրությունը Donator-ը գրել է գործատուի հայտարարության հիման վրա և ավտոմատ թարգմանել։ Տեսնել գործատուի բնօրինակը.
Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին
Կարո՞ղ եմ «Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։
Այո։ Այս հայտարարության համար Canonical ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։
Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։
Այս հայտարարության համար Canonical ընկերությունը վարձատրություն չի հրապարակել։ Հեռավար հայտարարությունների մեծ մասը թիվ չի նշում, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։
Ինչպե՞ս դիմել։
Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ Jobicy հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։
Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։
Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։
Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար
Այս հայտարարությունը պահանջում է Python, Machine Learning։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։
Deep Reinforcement Learning course
certificateHugging Face · ~30 h
Entirely free with no deadline. 80% earns a Certificate of Completion, 100% a Certificate of Honors.
moderate weightAI Agents course
certificateHugging Face · ~25 h
The most current free course on building agents. The old 2025 deadline has been lifted.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightOCI AI Foundations Associate
exam is free tooOracle · ~10 h
A free certification on the AI track, exam included, taken inside MyLearn. An Agentic AI Foundations version also exists.
strong brandValid: 18-24 months
