donator JOBS

More on Temu

IT և ծրագրավորում

Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics, հեռավար աշխատանք

Canonical

Ցանկացած տեղիցՀեռավարAnywhere
Դիմել

Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։

Հրապարակվել է՝ (14 օր առաջ)Ակտիվ է՝ մինչև նոյեմբերի 2, 2026 թ.

Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics, «IT և ծրագրավորում», հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է Canonical ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics։ Պաշտոնը «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։

Հայտարարության մեջ նշված հիմնական գործիքներն են՝ Python, Kubernetes, Machine Learning։ Ռեզյումեն պետք է ցույց տա հենց այս հմտությունների կոնկրետ օրինակներ։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Համառոտ

Ընկերություն
Canonical
Կատեգորիա
IT և ծրագրավորում
Ով կարող է դիմել
Աշխարհի ցանկացած երկրից
Աշխատանքի ձևը
Ամբողջովին հեռավար
Գործիքներ
Python, Kubernetes, Machine Learning
Զբաղվածության տեսակ
Լրիվ դրույք
Հրապարակված
սեպտեմբերի 23, 2026 թ. (14 օր առաջ)
Ակտիվ
մինչև նոյեմբերի 2, 2026 թ.
Աղբյուր
Jobicy

Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ IT և ծրագրավորում

Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։

Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները

Այս աշխատանքի մասին

Canonical- ը բաց աղբյուրի ծրագրային եւ օպերացիոն համակարգերի առաջատար մատակարարն է գլոբալ ձեռնարկությունների եւ տեխնոլոգիական ոլորտների համար: Մեր գլխավոր արտադրանքը ՝ Ubuntu- ը, լայնորեն օգտագործվում է առաջադեմ ձեռնարկությունների նախաձեռնություններում, ներառյալ հանրային ամպը, տվյալների գիտությունը, AI- ը, ինժեներական նորարարությունը եւ IoT- ը: Մենք ծառայում ենք առաջատար հասարակական ամպի եւ կիսահաղորդիչների մատակարարների ցուցակին, ինչպես նաեւ արդյունաբերության առաջատարներին տարբեր ոլորտներում: Որպես ընկերություն, մենք առաջատարներ ենք գլոբալ բաշխված համագործակցության մեջ, ավելի քան 1000 աշխատակիցներով, որոնք տարածված են 70 երկրներում, եւ դերի մեծ մասը տեղակայված են: Մեր թիմերը հանդիպում են տարեկան երկուից չորս անգամ, աշխարհի տարբեր վայրերում, ռազմավարական նպատակների եւ գործնական պլանների համաձայնեցնելու համար:

Հիմնադրվել է իր տեսողական առաջնորդի կողմից, Canonical- ը շահավետ է եւ անընդհատ աճ է ապրում: Մենք փնտրում ենք Python- ի եւ Kubernetes- ի մասնագետ ինժեներներներ, որոնք կենտրոնացած են տվյալների, աշխատանքային հոսքերի, AI / ML- ի եւ վերլուծական լուծումների վրա, որպեսզի միանան մեր թիմերին, որոնք կառուցում են բաց աղբյուրային լուծումներ հանրային ամպի եւ մասնավոր ենթակառուցվածքների համար:

Ինչպես թիմի անդամ, դուք կաշխատեք տվյալների համապարփակ վերլուծության եւ MLOps լուծումների վրա, ներառելով հայտնի բաց աղբյուրի մեքենայական ուսուցման գործիքներ, ինչպիսիք են Kubeflow, MLFlow, DVC եւ Feast: Դուք կարող եք նաեւ զբաղվել ETL- ի, տվյալների կառավարման եւ տեսողականության գործիքների հետ, ինչպիսիք են Apache Superset- ը, dbt- ը, աշխատանքային հոսքի նվագարկման գործիքները, ինչպիսիք են Airflow- ը եւ Temporal- ը, կամ տվյալների պահեստային լուծումները, ինչպիսին են Apache Trino կամ ClickHouse- ը: Այս լուծումները կարող են գործել տեղական սերվերներում, ամպանում կամ Kubernetes- ում, մշակողի աշխատասենյակներում կամ որպես վեբ ծառայություններ:

Մեր առաքելությունը տարածվում է ինչպես անհատների, այնպես էլ համայնքի անդամների, ինչպես նաեւ մեր Global 2000 եւ Fortune 500 հաճախորդների վրա: Մենք առաջարկում ենք մեր հիմնական աշխատանքը անվճար եւ մեր Pro բաժանորդագրությունները հասանելի ենք դարձնում անհատների համար առանց որեւէ ծախսի անձնական օգտագործման համար: Մեր նպատակն է ապահովել, որ ավելի շատ մարդիկ կարողանան օգտվել բաց աղբյուրի տեխնոլոգիաներից, անկախ իրենց հանգամանքներից:

Տեղի: Այս նախաձեռնությունը ներառում է բազմաթիվ թիմեր, որոնք տեղակայված են տանը եւ տարածվում են բազմաթիվ ժամանակային գոտիների վրա: Չնայած մենք խրախուսում ենք բաշխված համագործակցությունը, մենք նաեւ ապահովում ենք, որ գործընկերները աջակցվեն իրենց աշխատանքային ժամերին: Հաջողակ թեկնածուները կմիանան մի թիմի, որտեղ անդամների մեծ մասը եւ ձեր մենեջերը նույն ժամանակական գոտինում են, ապահովելով մշտական համագործակցության եւ քննարկման համար բարենպաստ միջավայր:

Ձեր սովորական օրը ներառում է.

- Լայնացնել ձեր գիտելիքները Linux- ի փաթեթի մասին, ներառյալ միջուկը, ցանցային, պահեստային եւ ծրագրային տերեւները: - Գլխավոր եւ մասնավոր ամպերի եւ տեղական աշխատանքային կայքերի լուծումների նախագծումը, կառուցումը եւ պահպանումը: - Տարածված համակարգերի հասկացությունների տիրապետում, ինչպիսիք են դիտարկելիությունը, ինքնությունը եւ հետքերն: - Համագործակցում է ինժեներների, դիզայներների եւ արտադրանքի ղեկավարների տարածված թիմի հետ: - Դեբուգել խնդիրները եւ ներգրավվել Upstream եւ Ubuntu համայնքների հետ հանրային ֆորումներում: - Հաղթել եւ քննարկել գաղափարներ եւ աշխատել արդյունավետ լուծումներ գտնելու ուղղությամբ:

Այն, ինչ մենք փնտրում ենք ձեր մեջ.

- Python- ի հետ մասնագիտական կամ ակադեմիական փորձ: - Ակադեմիական հզոր շրջանառություն, ներառյալ միջնակարգ եւ համալսարանական ռեկորդ: - Տեխնիկական ոլորտում համապատասխան նախադպրոցական աստիճան կամ այլընտրանքային ուղու համոզիչ պատմություն: - Ինքնավստահությունը բացահայտորեն կիսելու ձեր գաղափարները, արձագանքները եւ նորարարությունները: - Հետեւաբար գերազանցել է ակնկալիքները: - Տեխնոլոգիայի հանդեպ իսկական կրք, որը դրսեւորվում է անձնական նախագծերի եւ նախաձեռնությունների միջոցով: - Ուժեղ աշխատանքային էթիկա եւ վստահություն գերազանցել շարժվող գործընկերների կողքին: - Հատկանշական գրված եւ խոսակցական անգլերեն, հզոր ներկայացուցչական հմտություններով: - Linux- ի հետ փորձ, նախընտրելով Debian կամ Ubuntu: - Հիանալի փոխհասարակական հմտություններ, հետաքրքրասիրություն, ճկունություն եւ պատասխանատվություն: - բազմազանության գնահատում եւ արդյունավետ հաղորդակցություն բազմամշակութային, բազմազգ կազմակերպության մեջ: - Մտածողականություն եւ ինքնակառուցողականություն: - Արդյունքների հասնելու եւ պարտավորությունների կատարման պարտավորություն: - Տարեկան երկու անգամ ճանապարհորդելու ունակությունը ընկերության միջոցառումների համար, որոնք տեւում են մինչեւ երկու շաբաթ:

Բացարձակ հմտություններ, որոնք օգտակար կլինեն.

- Պարզված փորձ բարձր ավտոմատացված մեքենայական ուսուցման լուծումների, տվյալների խողովակաշարների կամ ամպի համար աշխատանքային հոսքերի կազմակերպման ոլորտում: - Մասնագիտական փորձ մեքենայական ուսուցման գրադարանների կամ գործիքների հետ: - Դոկեր, LXD կամ Կուբերնետեսի նման կոնտեյներային տեխնոլոգիաների հետ փորձ: - Հասարակական ամպերի հետ փորձ, ինչպիսիք են AWS- ը, Azure- ը կամ Google Cloud- ը: - Գործնական գիտելիքներ ամպային համակարգչային համակարգերում: - Մասնագիտություն ծրագրային ապահովման որակի եւ փորձարկման համար: - Բաց աղբյուրի նախագծերում աշխատելու փորձ:

Այն, ինչ մենք տրամադրում ենք.

- Մրցակցային փոխհատուցման փաթեթ, որը հաշվի է առնում տեղակայումը, փորձը եւ կատարումը: - Գործունակության վրա հիմնված տարեկան բոնուս կամ հանձնարարություն: - Անձնական ուսուցման եւ զարգացման բյուջե՝ տարեկան 2000 դոլար: - Տարեկան երկու անգամ թիմային շփումներ կատարվում են անձամբ: - Տարեկան կատարողական վերլուծություն: - Պարգեւներ ճանաչման համար: - Տարեկան տոնական արձակուրդ: - Մայրության եւ հորության արձակուրդ: - Աշխատակիցների աջակցության ծրագիր: - Հնարավորություններ ճանապարհորդելու նոր վայրեր եւ հանդիպելու գործընկերների հետ: - Առաջնորդական տուրք, եւ ճանապարհորդական թարմացումներ երկար հեռավորության ընկերության միջոցառումների համար:

Canonical-ի մասին.

Canonical-ը առաջատարն է բաց աղբյուրի տեխնոլոգիաների ուղղությամբ գլոբալ փոփոխության մեջ: Որպես Ubuntu- ի հետեւում գտնվող ընկերությունը, որը AI, IoT եւ ամպային հաշվարկների անկյունաքարը է, մենք փոխում ենք ծրագրային բնագավառը: Մենք հավաքում ենք գլոբալ եւ բարձր չափանիշներ ենք սահմանում մեր աշխատակիցների համար: Հաջողության հասնելու համար մենք պետք է լինենք մեր ոլորտում լավագույնը: 2004 թվականին հիմնադրվելուց ի վեր մեր գործընկերների մեծ մասը աշխատել են տնից: ZQX- ում աշխատելը ապագայի մեջ քայլ է, որը ձեզ մարտահրավեր է առաջացնում այլ կերպ մտածել, ավելի խելացի աշխատել, նոր հմտություններ սովորել եւ ձեր կատարումը բարձրացնել:

Canonical-ը հավասար հնարավորությունների գործատու է:

Մենք պարտավոր ենք խրախուսել աշխատանքային վայրը, որը զերծ է խտրականության: Փորձերի, տեսանկյունների եւ միջավայրերի բազմազանությունը ստեղծում է ավելի լավ աշխատանքային միջավայր եւ ավելի լավ արտադրանք: Անկախ ձեր ինքնությունից, ձեր դիմումը արդարորեն կքննարկվի:

#LI-Remote

Այս նկարագրությունը Donator-ը գրել է գործատուի հայտարարության հիման վրա և ավտոմատ թարգմանել։ Տեսնել գործատուի բնօրինակը.

Այս հայտարարությունը հրապարակվել է Jobicy կայքում. Սկզբնական հայտարարությունը (Jobicy)

Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին

Կարո՞ղ եմ «Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։

Այո։ Այս հայտարարության համար Canonical ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։

Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։

Այս հայտարարության համար Canonical ընկերությունը վարձատրություն չի հրապարակել։ Հեռավար հայտարարությունների մեծ մասը թիվ չի նշում, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։

Ինչպե՞ս դիմել։

Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ Jobicy հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։

Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։

Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։

Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար

Այս հայտարարությունը պահանջում է Python, Machine Learning։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։

Բոլոր անվճար վկայագրերը՝ «IT and cloud»

Նման թափուր աշխատատեղեր

Picked on Temu

Հեռավար աշխատանք՝ Python and Kubernetes Softwar… | Donator