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数据与分析

Middle Data Analyst(远程职位)

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发布时间: (1 个月前)有效期: 截至 2026年10月30日

Middle Data Analyst:「数据与分析」类别,完全远程

这条招聘信息来自 Growe,岗位是 Middle Data Analyst:这是中级职位,公司期待的是能独立把活推进下去的人。职位属于「数据与分析」类别,完全远程。公司不限制候选人的居住地,在任何地方都可以申请。

招聘信息里列出的主要工具是:Python、SQL、Tableau。简历上最好能给出正是这几项能力的具体例子。

公司没有公布具体数字,这一项会在面试时谈定。对工作时间,招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查:凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍,或者必须居住在指定国家的招聘信息,都不会进入列表。

要点

公司
Growe
类别
数据与分析
谁可以申请
来自世界任何国家
工作方式
完全远程
级别
中级
工具
Python, SQL, Tableau
用工形式
全职
发布时间
2026年8月31日 (1 个月前)
有效期
截至 2026年10月30日
来源
Himalayas

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关于这份工作

欢迎加入Growe,这里我们寻找热衷于:

- 与业务相关方合作,将他们的需求转化为精准的分析查询、关键绩效指标和数据驱动的解决方案; - 对收入表现、客户行为、转化率、客户留存、流失率和运营效率进行全面分析; - 发现模式、异常值、表现影响因素和增长机遇,并向相关方提出实用建议; - 使用SQL和dbt创建和维护可靠且可重用的数据模型和数据集; - 设计和改进Tableau仪表板,以促进有效的绩效跟踪和业务决策; - 确保数据精确性,通过验证计算、调查不一致性和监控数据质量来保证数据质量; - 从最初的需求收集和方法论设计到执行和结果展示,推动分析项目全程; - 与分析师和跨职能团队紧密合作,参与代码审查,维护文档,并在分析部门分享见解; - 提供有针对性的分析服务给相关方,并主动寻找更强大、更具扩展性的分析解决方案。

我们寻找具备以下条件的专业人士:

- 至少2年数据分析师或BI分析师工作经验; - 熟练掌握SQL,有处理大数据集的经验; - 实践Tableau经验; - 有构建仪表板、自动化报告和可重用分析数据集的经验; - 熟悉业务指标、数据验证、描述性统计和分析方法; - 能够从需求收集和方法论定义到结论展示和建议交付,完成端到端分析; - 能够将业务问题转化为分析任务,并向非技术受众清晰阐述结果; - 熟悉dbt、Git和Python将是有益的; - 英语听说读写能力达到中级水平。

我们看重候选人具备:

- 强大的分析和系统性思维能力; - 有责任感和独立工作的能力; - 积极主动和对业务流程有真正的兴趣; - 细节注重和对数据准确性的承诺; - 能简洁清晰地传达复杂信息的能力; - 专注于可操作的洞察和业务影响,而非仅仅报告; - 能够管理多项优先事项,并与各种相关方有效协作; - 开放接受反馈和分享知识的意愿。

在Growe,我们重视:

- 共同成长:我们的团队是我们最大的资产。我们相互协作和支持,共同实现我们的共同目标; - 重视结果而非过程:我们设定雄心勃勃、清晰且可衡量的目标,与我们的战略保持一致,推动Growe走向成功; - 时刻准备应对变化:我们将挑战视为成长和演进的机会。我们今天适应变化,以成功应对明天。

本说明由 Donator 根据雇主的招聘启事撰写并自动翻译。 查看雇主的原文.

该职位发布于 Himalayas. 原始招聘信息 (Himalayas)

关于这个职位的常见问题

我可以在自己居住的地方申请「Middle Data Analyst」这个职位吗?

可以。对于这个职位,Growe 接受来自世界任何国家的候选人,所以你不需要其他国家的工作许可。这条招聘信息通过了自动核查:如果雇主要求工作许可、签证担保,或者必须居住在某个特定国家,它就不会出现在本站。

标明的报酬是多少?

对于这个职位,Growe 没有公布报酬。多数远程招聘信息不给出具体数字,这件事会在面试时谈定。

怎么申请?

你通过发布在 Himalayas 上的原始招聘信息,直接向雇主提交申请。Donator 不代收申请,不收取佣金,也不保存简历。

这是什么类型的职位?

这是「数据与分析」类别中的一个完全远程职位。混合办公的招聘信息,以及任何需要到办公室的职位,本站都不会发布。

适合这个职位的免费证书

这条招聘信息要求 Python、SQL。下面是正好覆盖这几项工具的免费证书。

全部免费证书:「AI and data」

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