Middle Data Analyst - Remote-Stelle

Growe sucht Middle Data Analyst: mittleres Niveau, das Unternehmen erwartet also selbstständiges Arbeiten. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, SQL, Tableau. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Willkommen bei Growe, wo wir Personen suchen, die darauf aus sind:

* Zusammenarbeit mit Unternehmensbeteiligten, um ihre Bedürfnisse in präzise analytische Anfragen, wichtige Leistungsindikatoren und datengesteuerte Lösungen umzuwandeln;

* Durchführung umfassender Analysen der Umsatzleistung, des Kundenverhaltens, der Konversionsraten, der Kundenbindung, der Abnutzung und der operativen Effektivität;

* Muster, Ausreißer, Performance-Influencer und Wachstumsaussichten erkennen und den Stakeholdern praktische Empfehlungen geben;

* Erstellen und Pflegen zuverlässiger, wiederverwendbarer Datenmodelle und Datensätze mit SQL und dbt;

Entwerfen und Verbessern von Tableau-Dashboards, die eine effektive Leistungsverfolgung und Geschäftsentscheidungsfindung ermöglichen;

* Gewährleistung der Datenpräzision durch Überprüfung der Berechnungen, Untersuchung von Inkonsistenzen und Überwachung der Datenqualität;

* Leiten Sie analytische Projekte von der anfänglichen Anforderungserfassung und dem Methodikdesign durch Ausführung und Ergebnispräsentation;

* Enge Zusammenarbeit mit Analysten und funktionsübergreifenden Teams, Teilnahme an Code-Reviews, Dokumentation und Austausch von Erkenntnissen in der gesamten Analyseabteilung;

* Bieten Sie den Stakeholdern Ad-hoc-Analysen an und suchen Sie proaktiv nach Möglichkeiten für robustere, skalierbare Analyselösungen.

Wir suchen Profis mit:

* Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Rolle als Data Analyst oder BI Analyst;

* Proficient SQL Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datensätzen;

* Praktische Erfahrung mit Tableau;

* Hintergrund zum Erstellen von Dashboards, automatisiertem Reporting und wiederverwendbaren analytischen Datensätzen;

* Verständnis von Geschäftsmetriken, Datenvalidierung, deskriptiven Statistiken und Analysemethoden;

* Erfahrung in der Durchführung von End-to-End-Analysen, von der Anforderungserfassung und Methodikdefinition bis hin zur Präsentation von Schlussfolgerungen und der Abgabe von Empfehlungen;

* Fähigkeit, Geschäftsfragen in analytische Aufgaben umzuwandeln und Ergebnisse für nicht-technische Zielgruppen zu artikulieren;

* Kenntnisse von dbt, Git und Python wären von Vorteil;

* Intermediate Englischkenntnisse in gesprochener und schriftlicher Form.

Wir schätzen Kandidaten, die besitzen:

* Starke analytische und systematische Denkfähigkeiten;

* Ownership-Mentalität und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten;

* Proaktivität und echtes Interesse an Geschäftsprozessen;

* Aufmerksamkeit für Details und Verpflichtung zur Datengenauigkeit;

* Fähigkeit, komplexe Informationen kurz und deutlich zu vermitteln;

* Konzentrieren Sie sich auf umsetzbare Erkenntnisse und geschäftliche Auswirkungen gegenüber bloßer Berichterstattung;

* Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten;

* Offenheit für Feedback und die Bereitschaft, Wissen zu teilen.

Bei Growe priorisieren wir:

* GROWE TOGETHER: Unser Team ist unser größtes Kapital. Wir arbeiten zusammen und unterstützen uns gegenseitig, um unsere gemeinsamen Ziele zu erreichen.

* DRIVE RESULT OVER PROCESS: Wir setzen ehrgeizige, klare und messbare Ziele, die mit unserer Strategie übereinstimmen, um Growe zum Erfolg zu führen;

* BE READY FOR CHANGE: Wir sehen Herausforderungen als Chancen für Wachstum und Evolution. Wir passen uns heute an, um morgen erfolgreich zu sein.