Research Scientist Senior - Remote-Stelle

New Mexico State University sucht Research Scientist Senior: Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich Weitere Stellen und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Abteilungskontakt: Samantha Lish, 575-646-1726 Interne oder externe Suche: Extern - Offen für alle qualifizierten Bewerber Die Jornada Experimental Range sucht Bewerber für eine Position als Senior Research Scientist, die sich der Verbesserung der Schätzungen der nächsten Generation der Primärproduktion in Weideland-Ökosystemen widmet. Der ideale Kandidat wird die Bemühungen anführen, das Produktionsmodell der Rangeland Analysis Platform (RAP) kritisch zu bewerten und zu verbessern, einschließlich des MOD17-Algorithmus, Feldbeobachtungen und Wirbelflussdaten. Es gibt auch Möglichkeiten, RAP-Produktionsdaten in der Weidewirtschaft zu nutzen. Diese Rolle bietet erhebliche intellektuelle Freiheit und die Chance, an der Schnittstelle von Weidelandökologie und -management, Fernerkundung und Erdsystemmodellierung innovativ zu sein. Positionsangaben Position Titel: Senior Research Scientist College / Division: Landwirtschaftliche Experiment Station Abteilung: 317250-JORNADA EXPER RANGE HEADQUARTERS Standort: Remote Standort außerhalb (falls zutreffend): Ziel Stunden- / Gehaltssatz: wettbewerbsfähig, basierend auf Erfahrung Vollzeit-Äquivalenz: 1.0 FLSA-Status: Freigestellt Bargaining Unit Ankündigung: Dies ist KEINE Verhandlungsposition mit der American Federation of State, County & Municipal Employees (AFSCME). Contingent Upon Funding: Position ist abhängig von externer Finanzierung Standardarbeitszeitplan: Standard (M-F, 8-5) Wenn kein Standard-Arbeitsplan: Job-Pflichten und Verantwortlichkeiten: *EIN JAHR ANTRAG; BEDINGEND AUF EXTERNALFONDS*

Analysieren und identifizieren Sie Einschränkungen und Unsicherheiten in aktuellen RAP-Produktionsschätzungen, insbesondere mit Fokus auf Rangeland-Systeme. Untersuchen Sie die Annahmen, Eingaben und Parametrisierungen von Produktionsalgorithmen, um Ökosystemprozesse in wasserarmen Umgebungen besser widerzuspiegeln. Kombinieren Sie Feldbeobachtungen, Flussturmdaten und Fernerkundungsprodukte, um Produktionsmodelle zu verfeinern. Bewertung der Unsicherheit im RAP und Einbeziehung in Entscheidungsprozesse. Entwicklung von RAP-Produktionsdaten für die Weidebewirtschaftung. Engagieren Sie sich in Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Ökologen, Fernerkundungswissenschaftlern und Landmanagern. Kommunizieren Sie Forschungsergebnisse durch Peer-Review-Publikationen, Konferenzpräsentationen und Stakeholder-Interaktionen. Qualifikationen Erforderliche Ausbildung und Erfahrung: Associate's Degree plus 11 Jahre einschlägige Erfahrung oder einen Bachelor-Abschluss plus 9 Jahre einschlägige Erfahrung. Ein Master-Abschluss oder höher wird bevorzugt. Gleichwertige Qualifikationen: Bevorzugte Qualifikationen: - PhD in Biologie, Ökologie, Rangeland Science oder verwandten Bereichen. - Erfahrung mit satellitengestützten Fernerkundungsprodukten. Vertrautheit mit Pflanzenproduktionsmodellierung, Wirbelflussdaten oder Erdsystemmodellierung. - Erfahrung in der Durchführung unabhängiger, innovativer Forschung. - Erfahrung bei der Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen in erstklassigen Zeitschriften / Konferenzen in den Bereichen Vegetationsproduktion, Weidelandmanagement und / oder Fernerkundung. - Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Viehzüchtern und Landmanagern, um Fernerkundungswerkzeuge für das Landmanagement anzuwenden. - Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Betriebsdatenprodukten auf Basis von Fernerkundung. Umfassendes und aktuelles Wissen über aktuelle Themen und zukünftige Richtungen in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. - Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Java, JavaScript, Python. Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder GCP. Sonderbescheinigung/Lizenz: Arbeitsbedingungen und körperliche Anstrengung Umwelt: Moderate Exposition gegenüber ungewöhnlichen Elementen, wie extreme Temperaturen, Schmutz, Staub, Dämpfe, Rauch, unangenehme Gerüche und / oder laute Geräusche. Körperliche Anstrengung: Leichte körperliche Anstrengung, die auf nicht mehr als zwei (2) Stunden pro Tag angewendet wird. Hebevoraussetzungen: Fähigkeit, durchschnittlich schwere Objekte bis zu 25 Pfund zu handhaben oder mehr als vier (4) Stunden pro Tag zu stehen und / oder zu gehen. Risiko: Die Arbeitsumgebung beinhaltet eine gewisse Exposition gegenüber Gefahren oder physischen Risiken, die die Einhaltung grundlegender Sicherheitsvorkehrungen erfordern. Gehalt: wettbewerbsfähig, basierend auf Erfahrung | Gehaltsskala: Personalgehalt-10