Research Scientist Senior - დისტანციური ვაკანსია

New Mexico State University ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Research Scientist Senior - სენიორ დონე, ანუ დამსაქმებელი მოელის, რომ გადაწყვეტილებებს დამოუკიდებლად მიიღებთ. ვაკანსია სხვა ვაკანსიები-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

დეპარტამენტის კონტაქტი: სამანტა ლიში, 575-646-1726 შიდა ან გარე ძებნა: გარე, ღია ყველა კვალიფიციური განმცხადებლისთვის რეკლამის შემაჯამება: ჟორნადის ექსპერიმენტული არეალი ეძებს მსურველებს უფროსი კვლევითი მეცნიერის პოზიციაზე, რომელიც ეძღვნება უწყების ეკოსისტემებში პირველადი წარმოების მომდევნო თაობის შეფასებების გაუმჯობესებას. იდეალური კანდიდატი ლიდერობს ძალისხმევას, რომ კრიტიკულად შეაფასოს და გააუმჯობესოს უწყების ანალიზის პლატფორმა (RAP) წარმოების მოდელი, მათ შორის MOD17 ალგორითმი, საველე დაკვირვებები და ედი ნაკადის მონაცემები. ასევე არსებობს შესაძლებლობები, რომ გამოიყენონ RAP წარმოების მონაცემები საძოვრების მართვის პრაქტიკაში. ეს როლი გვთავაზობს მნიშვნელოვან ინტელექტუალურ თავისუფლებას და შანსს, რომ ინოვაცია განახორციელოს უწყის ეკოლოგიისა და მართვის, დისტანციური შეგრძნების და დედამიწის სისტემების მოდელირების კვეთაზე. პოზიციის დეტალები თანამდებობის დასახელება: უფროსი სამეცნიერო-კვლევითი მეცნიერი კოლეჯი/დანაყოფა: სასოფლო-სამეურნეო ექსპერიმენტის სადგური დეპარტამენტი: 317250-JORNADA EXPER RANGE HEDQARTERS ადგილმდებარეობა: დისტანციური ადგილმდებარეობა (მაგალითად): მიზნობრივი საათობრივი/მოსავლიანი მაჩვენებელი: კონკურენტუნარიანი, გამოცდილებაზე დაფუძნებული დანიშვნა სრულფასოვანი თანასწორობა: 1.0 FLSA სტატუსი: გამონაკლისი მოლაპარაკების ერთეულის განცხადება: ეს არ არის მოლაპარაკებების ერთეულის პოზიცია ამერიკის ფედერაციის სახელმწიფო, საგრაფო და მუნიციპალური თანამშრომლების (AFSCME). დაფინანსების შესახებ კონტინგენტი: პოზიცია დამოკიდებულია საგარეო დაფინანსებაზე სტანდარტული სამუშაო განრიგი: სტანდარტი (M-F, 8-5) თუ არ არის სტანდარტული სამუშაო განრიგი: სამსახურის მოვალეობები და პასუხისმგებლობები: *ერთი წლიანი თანამდებობა; საგარეო დაფინანსების შეზღუდვა*

გაანალიზეთ და იდენტიფიცირეთ შეზღუდვები და გაურკვევლობები მიმდინარე RAP-ის წარმოების შეფასებებში, განსაკუთრებით ორიენტირებული სასახლეების სისტემებზე. შეამოწმეთ წარმოების ალგორითმის ვარაუდები, შესავალი და პარამეტრიზაცია, რათა უკეთესად ასახოს ეკოსისტემური პროცესები წყლის შეზღუდული გარემოში. გააერთიანეთ საველე დაკვირვებები, ნაკადის კოშკის მონაცემები და დისტანციური აღმომჩენის პროდუქტები მცენარეების წარმოების მოდელების გასაუმჯობესებლად. შეაფასეთ RAP-ში გაურკვეველობა და დაამატეთ ის გადაწყვეტილების მიღების პროცესებში. შეიმუშავეთ RAP-ის წარმოების მონაცემების გამოყენებები საძოვრების მართვისთვის. ჩაერთეთ კოლაბორიტულ მუშაობაში ეკოლოგთა, დისტანსიური აღმავლობის მეცნიერებისა და მიწის მენეჯერების გუნდთან. კომუნიკაციით კვლევის შედეგები თანასწორად მიმოხილული პუბლიკაციების, კონფერენციების პრეზენტაციებისა და და დაინტერესებული მხარეების ინტერაქციების საშუალებით. კვალიფიკაციები სასურველი განათლება და გამოცდილება: ასოცირებული ხარისხი პლუს 11 წლიანი შესაბამისი გამოცდილება ან საბაკალავრო ხარისხი პლიუს 9 წლიანი შესაბამის გამოცდილება. სასურველია მაგისტრის ხარისხი ან მეტი. ექვივალენტური კვალიფიკაციები: სასურველი კვალიფიკაციები: - PhD ბიოლოგიაში, ეკოლოგიაში, Rangeland Science-ში ან დაკავშირებულ სფეროებში. - გამოცდილება სატელიტური დისტანციური აღმომჩნევის საშუალებებით. - მცენარეული წარმოების მოდელირების, eddy flux-ის მონაცემების ან დედამიწის სისტემების მოდელის ნაცნობობა. - დამოუკიდებელი, ინოვაციური კვლევების ჩატარების გამოცდილება. - გამოცდილება, რომელიც ხელმძღვანელობს კვლევის შედეგების გამოქვეყნებასა და პრეზენტაციას უმაღლესი დონის ჟურნალებში/კონფერენციებში მცენარეული წარმოების, ტერიტორიების მართვისა და/ან დისტანციური აღქმის სფეროებში. - სასოფლო-სამეურნეო და მიწის მენეჯმენტებთან მუშაობის გამოცდილება მიწის მართვაში დისტანციური აღჭურვის ინსტრუმენტების გამოყენების მიზნით. - ფართო გამოცდილება ოპერაციული მონაცემების პროდუქტების შემუშავების შესახებ, რომლებიც დაფუძნებულია დისტანციურ აღმნიშვნელზე. - ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების მიმდინარე საკითხებისა და სამომავლო მიმართულებების ყოვლისმომცველი და თანამედროვე ცოდნა. - ცოდნა მინიმუმ ერთ-ერთ შემდეგ პროგრამირების ენაზე: Java, JavaScript, Python. - მუშაობის გამოცდილება ღრუბელ სერვისებთან, როგორიცაა AWS, Azure ან GCP. სპეციალური სერტიფიკაცია/ლიცენზირება: სამუშაო პირობები და ფიზიკური ძალისხმევა გარემო: ზომიერი ზემოქმედება უჩვეულო ელემენტების, როგორიცაა უკიდურესი ტემპერატურები, ბინძური, მტვერი, ორთქლი, სიგარეტი, უსიამოვნო სუნი და/ან ხმოვანი ხმა. ფიზიკური ძალისხმევა: მსუბუქი ფიზიკური დატვირთვა, რომელიც დღეში არ აღემატება ორ (2) საათს. აღმართვის მოთხოვნები: საშუალო წონით 25 კილოგრამამდე საგნების მართვის უნარი ან დღეში ოთხი (4) საათზე მეტი დგომა და/ან სიარული. რისკი: სამუშაო გარემო გულისხმობს გარკვეულ საფრთხეებს ან ფიზიკურ რისკებს, რომლებიც საჭიროებს უსაფრთხოების ძირითადი ზომების დაცვას. ხელფასი: კონკურენტუნარიანი, გამოცდილებაზე დაფუძნებული.