Research Scientist Senior - vaga remota

A empresa New Mexico State University está com uma vaga aberta de Research Scientist Senior: nível senior, ou seja, a empresa espera que você tome as decisões. A posição fica na área de Outras áreas e é totalmente remota. A empresa não impõe restrição sobre onde o candidato mora, então você pode se candidatar de onde estiver.

A empresa não publicou nenhum valor, isso é acertado na entrevista. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

Contacto do Departamento: Samantha Lish, 575-646-1726 Pesquisa Interna ou Externa: Externa - Aberto a todos os candidatos qualificados Resumo da Publicidade: A Gama Experimental de Jornada está buscando candidatos para uma posição Sênior Pesquisa Cientista dedicada a aumentar as estimativas de próxima geração de produção primária em ecossistemas rangeland. O candidato ideal irá liderar esforços para avaliar criticamente e melhorar o modelo de produção da Rangeland Analysis Platform (RAP), incluindo o algoritmo MOD17, observações de campo e dados de fluxo de eddy. Também existem oportunidades para utilizar dados de produção de RAP em práticas de manejo de pastejo. Este papel oferece uma liberdade intelectual significativa e a oportunidade de inovar na intersecção entre ecologia e gestão de terras, sensoriamento remoto e modelagem de sistemas terrestres. Detalhes da posição Título da posição: Senior Research Scientist Faculdade/Divisão: Estação de Experiência Agrícola Departamento: 317250-JORNADA EXPER RANGE HEADQUARTERS Localização: Remoto Localização exterior (se aplicável): Target Hourly/Salary Rate: Competitivo, baseado na experiência Nomeação Equivalência a tempo inteiro: 1.0 Estado do FLSA: Isenção Anúncio de Unidade de Negociação: Esta não é uma posição de unidade de negociação com a Federação Americana de Estado, County & Funcionários Municipais (AFSCME). Contingente sobre o financiamento: A posição está subordinada ao financiamento externo Horário de trabalho padrão: Padrão (M-F, 8-5) Se não for um horário de trabalho padrão: Deveres e responsabilidades do trabalho: *NOTAÇÃO DE UM ANO; CONTINGENTE NO FINANCIAMENTO EXTERNO*

Analise e identifique limitações e incertezas nas atuais estimativas de produção de RAP, especialmente com foco em sistemas rangeland. Analisar os pressupostos do algoritmo de produção, entradas e parametrizações para melhor refletir os processos ecossistêmicos em ambientes limitados à água. Combine observações de campo, dados da torre de fluxo e produtos de sensoriamento remoto para refinar modelos de produção de plantas. Avaliar a incerteza no RAP e incorporá-la em processos de tomada de decisão. Desenvolver aplicações de dados de produção de RAP para manejo de pastejo. Envolva-se em trabalho colaborativo com uma equipe multidisciplinar de ecologistas, cientistas de sensoriamento remoto e gestores de terras. Comunique resultados de pesquisa através de publicações revisadas por pares, apresentações de conferências e interações de stakeholders. Qualificações Educação e experiência requeridas: Licenciatura em associado mais 11 anos de experiência relevante ou Licenciatura em bacharelado mais 9 anos de experiência relevante. Um mestrado ou superior é preferido. Qualificações equivalentes: Qualificações Preferenciais: - Doutoramento em Biologia, Ecologia, Ciências Rangeland ou áreas afins. - Experiência com produtos de sensoriamento remoto baseados em satélite. - Familiaridade com modelagem de produção de plantas, dados de fluxo de eddy, ou modelagem de sistemas de terra. - Experiência na realização de pesquisas independentes e inovadoras. - Experiência que lidera a publicação e apresentação de resultados de pesquisa em revistas/conferências de topo nas áreas de produção de vegetação, gestão de terras e/ou sensoriamento remoto. - Experiência trabalhando com fazendeiros e gestores de terras para aplicar ferramentas de sensoriamento remoto na gestão de terras. - Extensa experiência no desenvolvimento de produtos de dados operacionais baseados em teledetecção. - Conhecimento abrangente e atualizado das questões atuais e direções futuras em Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquinas. - Proficiência em pelo menos uma das seguintes linguagens de programação: Java, JavaScript, Python. - Experimente trabalhar com serviços de nuvem como AWS, Azure ou GCP. Certificação/Licença Especial: Condições de trabalho e esforço físico Ambiente: Exposição moderada a elementos incomuns, como temperaturas extremas, sujeira, poeira, fumaça, odores desagradáveis e/ou ruídos altos. Esforço físico: Esforço físico leve, aplicando-se a não mais de duas (2) horas por dia. Requisitos de elevação: Capacidade para lidar com objetos de peso médio até 25 libras ou para ficar e/ou caminhar por mais de quatro (4) horas por dia. Risco: O ambiente de trabalho envolve alguma exposição a perigos ou riscos físicos, que requerem a adesão às precauções básicas de segurança. Salário: Competitivo, com base na experiência