Research Scientist Senior - vacante remota

La empresa New Mexico State University busca cubrir el puesto de Research Scientist Senior: es un puesto senior, así que la empresa espera que las decisiones las tome usted. La vacante pertenece al área de Otras vacantes y es totalmente remota. La empresa no pone ninguna restricción sobre el lugar de residencia, así que usted puede postular desde donde vive.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

Departamento Contacto: Samantha Lish, 575-646-1726 Búsqueda interna o externa: Externa - Abierto a todos los solicitantes calificados Resumen de la publicidad: La Jornada Experimental Range busca candidatos para una posición científica de investigación superior dedicada a mejorar las estimaciones de próxima generación de producción primaria en ecosistemas de tierras bajas. El candidato ideal lanzará esfuerzos para evaluar y mejorar críticamente el modelo de producción de la Plataforma de Análisis de Rangeland (RAP), incluyendo el algoritmo MOD17, observaciones de campo y datos de flujo de eddy. También existen oportunidades para utilizar los datos de producción de RAP en las prácticas de gestión de pastoreo. Este papel ofrece una importante libertad intelectual y la oportunidad de innovar en la intersección de la ecología y gestión de los pastizales, la teleobservación y el modelado de sistemas terrestres. Detalles de la posición Título de posición: Senior Research Scientist College/Division: Estación Experimental Agrícola Departamento: 317250-JORNADA EXPER RANGE HEADQUARTERS Ubicación: Remoto Ubicación in situ (si procede): Tarifa horaria/salaria: Competitiva, basada en la experiencia Nombramiento Equivalencia a tiempo completo: 1.0 Estado FLSA: Exempt Anuncio de unidad de negociación: Esta no es una posición de unidad de negociación con la Federación Americana de Empleados Municipales del Condado (AFSCME). Contingente al financiar: La posición depende de la financiación externa Programa de trabajo estándar: estándar (M-F, 8-5) Si no es un horario de trabajo estándar: Funciones de trabajo y responsabilidades: *Un año de duración; CONTINGENT UPON EXTERNAL FUNDING*

Analizar e identificar limitaciones e incertidumbres en las actuales estimaciones de producción de RAP, en particular en los sistemas de pastizales. Escrutinien hipótesis, insumos y parametrizaciones de algoritmos de producción para reflejar mejor los procesos de los ecosistemas en entornos limitados por el agua. Combine observaciones de campo, datos de torre de flujo y productos de detección remota para refinar modelos de producción de plantas. Evaluar la incertidumbre en los RAP e incorporarla en los procesos de adopción de decisiones. Desarrollar aplicaciones de datos de producción de RAP para la gestión del pastoreo. Colaborar con un equipo multidisciplinario de ecologistas, científicos de teleobservación y gestores de tierras. Comunicar los resultados de las investigaciones mediante publicaciones revisadas por pares, presentaciones de conferencias e interacciones entre los interesados. Calificaciones Educación y experiencia requeridas: Grado asociado más 11 años de experiencia relevante o grado más 9 años de experiencia relevante. Se prefiere un Máster o Superior. Calificaciones equivalentes: Calificaciones preferidas: - Doctorado en Biología, Ecología, Ciencias del Rangeland o campos relacionados. - Experiencia con productos de teleobservación basados en satélites. - Familiaridad con modelado de producción de plantas, datos de flujo de eddy, o modelado de sistemas de tierra. - Experiencia en la realización de investigaciones independientes e innovadoras. - Experiencia que lidera la publicación y presentación de resultados de investigación en revistas/conferencias de alto nivel en las áreas de producción de vegetación, gestión de pastizales y/o teleobservación. - Experiencia en trabajar con ganaderos y administradores de tierras para aplicar herramientas de teleobservación a la ordenación de tierras. - Amplia experiencia en la elaboración de productos de datos operativos basados en la teleobservación. - Conocimiento completo y actualizado de las cuestiones actuales y las direcciones futuras en Inteligencia Artificial y Aprendizaje de Máquinas. - Competencia en al menos uno de los siguientes idiomas de programación: Java, JavaScript, Python. - Experiencia trabajando con servicios en la nube como AWS, Azure o GCP. Certificación/Licencia especial: Condiciones de trabajo y esfuerzo físico Medio ambiente: exposición moderada a elementos inusuales, como temperaturas extremas, suciedad, polvo, vapores, humo, olores desagradables y ruidos fuertes. Momento físico: Ligero esfuerzo físico, aplicando no más de dos (2) horas al día. Requisitos de elevación: Capacidad para manejar objetos de peso medio hasta 25 libras o para pararse y/o caminar durante más de cuatro (4) horas al día. Riesgo: El entorno laboral implica cierta exposición a riesgos o riesgos físicos, que requieren la adhesión a las precauciones básicas de seguridad. Salary: Competitivo, basado en la experiencia de la Escala de Pagos: Salary-10 del Personal