Data Engineer (Intern) - poste à distance

L'entreprise Mactores recrute : Data Engineer (Intern). C'est un poste junior, et donc l'une des portes les plus rares vers le marché international. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : AWS, SQL. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Mactores se spécialise dans la transformation des systèmes existants en solutions AWS modernes, agents-natives. De nombreux projets s'arrêtent dans les étapes pilotes, retardent les délais ou dépassent les budgets. Notre mission est d'assurer une prestation réussie, avec des systèmes opérationnels dans la production et les systèmes anciens retirés. Nous utilisons Aedeon, notre plateforme d'agents propriétaires, pour gérer des tâches courantes comme la découverte, la cartographie de dépendance et la validation, libérant nos ingénieurs pour se concentrer sur les phases critiques d'architecture et de transition.

Ce stage offre une expérience pratique dans la modernisation de la plate-forme de données, un centre d'intérêt à Mactores. Vous vous engagerez dans la rédaction d'un code de pipeline réel, en collaborant avec des intervenants commerciaux, des analystes et des spécialistes des données pour comprendre le domaine. Ensuite, vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs pour développer des produits de données qui améliorent les processus décisionnels.

Voici ce que vous pouvez attendre:

- Développer un code efficace en utilisant des technologies comme Spark ou Apache Beam. - Explorer des solutions et des technologies innovantes pour relever les défis des entreprises. - Collaborer avec des équipes techniques et non techniques pour améliorer les produits et services de données. - Veiller à ce que les projets soient exécutés en temps opportun et tenir les intervenants informés tout au long du processus.

Nous cherchons des candidats qui :

- Expérience avec Apache Spark. - Comprendre les concepts ETL, en particulier avec pySpark et SparkSQL. - sont familiers avec les requêtes SQL et les procédures stockées, et sont impatients de prendre sur des projets complexes avec un mentor de soutien.

Nous préférons les candidats qui :

- Ont travaillé avec AWS EMR et Apache Airflow. - Conservez les Big Data certifiés AWS - Certifications spécialisées ou Azure. - Sont Cloudera ou Hortonworks Certified Big Data Ingénieurs. - Démontrer la connaissance de DataOps Engineering.

Notre processus de travail comporte un mélange de déploiement d'agents et d'ingénierie avancée. Vous verrez comment les plates-formes de données passent à la production et apprendrez à utiliser des agents comme outils essentiels plutôt que comme barrières.

Rémunération et avantages sociaux

Chez Mactores, nous priorisons une culture qui affecte positivement la vie de chaque membre de l'équipe. Nos 10 principes fondamentaux de leadership guident nos opérations, mettant l'accent sur la prise de décisions, le leadership, la collaboration et la curiosité.

1. Restez proactif. 2. Viser l'excellence. 3. Embrassez l'audace. 4. Concentrez-vous sur les détails. 5. Faire face aux défis. 6. Soyez curieux et agissez. 7. Diriger avec confiance. 8. Possédez vos responsabilités. 9. Fournir de la valeur. 10. Favoriser la collaboration.

Pour plus de renseignements sur notre environnement de travail, consultez [https://mactores.com/careers](https://mactores.com/careers).

Le processus de demande

Mactores suit un processus d'embauche structuré en trois étapes :

1. Évaluation préalable à l'emploi : Évaluations techniques pour évaluer votre aptitude. 2. Entrevue avec les gestionnaires : discussions approfondies avec le gestionnaire d'embauche portant sur les compétences techniques, l'expérience pratique, le potentiel de leadership et la communication. 3. Discussion RH : Une séance de 30 minutes avec l'équipe RH pour discuter de l'offre et des prochaines étapes.

Mactores s'engage à l'égalité des chances dans tous les aspects de l'emploi, en assurant un environnement équitable et inclusif à tous les candidats.

Veuillez vous assurer que votre demande est complète pour accélérer le processus d'embauche.