Materials Scientist / Engineer - დისტანციური ვაკანსია

micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Materials Scientist / Engineer. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $80 - $130 საათში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

თანამდებობის დასახელება: მასალების მეცნიერების სპეციალისტი როლების ტიპი: თავისუფალი სამსახური ადგილმდებარეობა: მოქნილი

micro1 ეძებს მასალების მეცნიერების სპეციალისტებს, რომლებიც თანამშრომლობენ პროექტზე, რომელიც მიზნად ისახავს მატერიალურ ინჟინერიაში AI-ის შესაძლებლობების გაძლიერებას. ამ როლში თქვენ გამოიყენებთ თქვენს გამოცდილებას AI-ის მოდელების გასაუმჯობესებლად და გასაუმჯობესებისთვის. თქვენი წვლილი გავლენას მოახდენს AI სისტემების სწავლებაზე, აზროვნებაზე და შესრულებაზე მაღალი ხარისხის, რეალურ სამყაროს მონაცემების მიწოდებით. არ არის საჭირო წინა გამოცდილება AI-ში; ჩვენ გვჭირდება თქვენი ღრმა ცოდნა მასალათა მეცნიერების შესახებ. ეს არის უნიკალური შესაძლებლობა ინჟინერული ინჟინერის მომავლის ჩამოყალიბებისთვის, უზრუნველყოთ AI-ს შეუძლია ზუსტად ინტერპრეტაცია და გადაწყვეტა კომპლექსური მასალების გამოწვევები, მათ შორის შერჩევა, წარუმატებლობის ანალიზი, ტესტირება და პროცესების განვითარება. ჩვენ ვეძებთ ექსპერტებს, რომლებიც არიან მექანიზმული, დეტალზე ორიენტირებული და უნარიანი კომუნიკატორები.

სამუშაოების ფარგლებში

- შეაფასეთ და გადაწყვიტეთ კომპლექსური მასალების მეცნიერებისა და საინჟინრო პრობლემები, რომლებიც მოიცავს ისეთ თემებს, როგორიცაა მასალების შერჩევა, უკმარისობის ანალიზი, ტესტირება და პროცესების განვითარება. - შეაფასეთ და აკრიტიკეთ AI-ის მიერ შექმნილი ტექნიკური შინაარსი სიზუსტისა და საინჟინრო ხარისხისთვის. - გამოიყენეთ პრაქტიკული საინჟინრო განაჩენი რეალური სამყაროს მასალების შერჩევისა და წარუმატებლობის სცენარების, ასევე თეორიული კითხვების გასაგებად. - გამოიყენეთ ინდუსტრიის სტანდარტული ტექნიკა, როგორიცაა მიკროსტრუქტურული ანალიზი, ფრაქტოგრაფია, მექანიკური ტესტირება და თერმოდინამიკური მოდელირება მასალების საკითხების ანალიზისა და პრობლემების გადაჭრის მიზნით. - გაზიარეთ თქვენი დომენის ექსპერტიზა, რათა მიუძღვით გაუმჯობესებას AI აზროვნებისა და მოდელირების მასალების მეცნიერებისა და ინჟინერიის მიმართულებით. - დოკუმენტირეთ თქვენი უკუკავშირი და მიაწოდეთ მკაფიო განმარტებები როგორც წერილობითი, ასევე სიტყვიერი ფორმით, რათა გააუმჯობესოთ AI სწავლა და შესრულება. - თანამშრომლობა ექსპერტების მრავალფეროვან გუნდთან და პროექტის მონაწილეებთან დისტანციურ გარემოში.

სასურველი კვალიფიკაციები

- ბაკალავრის ხარისხი ან მეტი მასალების მეცნიერებისა და ინჟინერიის, მეტალურგიის ან ME/ChemE ფოკუსით. - მინიმუმ 3 წლიანი გამოცდილება მასალების შერჩევის, უკმარისობის ანალიზის, ტესტირების ან პროცესების განვითარების მიმართულებით. - მასალის კლასების (მეტალების, პოლიმერების, კერამიკის, კომპოზიტების), მიკროსტრუქტურა-საკუთარების ურთიერთობებისა და უკმარისობის მექანიზმების ღრმა ცოდნა. - დამტკიცებული გამოცდილება ფრაქტოგრაფიის, მეტალოგრაფიის და მექანიკური/თერმული გამოცდების მონაცემების მეშვეობით ძირი მიზეზების წარუმატებლობის ანალიზისას. - ცოდნა შესაბამისი სტანდარტების ორგანიზაციებთან (ASTM, ASM, ISO მასალების სტანდარტები) და პროცესების კვალიფიკაციის მოთხოვნებთან. - შესანიშნავი ინგლისური კომუნიკაციის უნარები, როგორც წერილობითი, ასევე სიტყვიერი. - სასარგებლოა გამოცდილება მასალების ხასიათების აღჭურვილობით (SEM, XRD, TEM, DSC/TGA) ან პროცესების განვითარებით წარმოების გარემოში. - ძალიან სასურველია: გამოცდილება პრობლემების ავტორობაში, როგორიცაა ოლიმპიადის პრობლემის კომიტეტში მუშაობა, სახელმძღვანელოს პრობლემის შექმნა, NCEES-ში ან აკადემიურ საკვალიფიკაციო გამოცდებში წვლილი შეტანა, ASTM, ASM ან ISO მასალების სტანდარტების კომიტეტებში მონაწილეობა, გუნდის ხელმძღვანელობა TMS მასალების თასში, ASM International საბაკალავრო დიზაინის კონკურსში, ან MRS სტუდენტის ჯილდო, TMS-ის ყოველწლიურ შეხვედრაზე საუკეთესო ნაშრომის ჯილდო მიღება, MS&T ან MRS, ან აქტალიის / ბუნების მასალების გამოცემა, Actalia Materialia Silver Medal მიღება, ან პრესტიჟული სტიპენდიის / გრანტის მიღება (NSF CAREER, DOE Early Career, Sloan Fellowship), ან TMS Young ან MRS Outstanding Investigator Leader აღიარების მიღწევა.

ანაზღაურება და დროის განსაზღვრა

- ანაზღაურება ემყარება შემოსავალს, ექსპერტებს კი ანაზღაურავენ ამოცანებისთვის, რომლებიც აკმაყოფილებენ პროექტის სპეციფიკაციებს. სამუშაო დატვირთვა შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი გამოცდილებისა და სამუშაო პროცესის მიხედვით. - მოქმედებს მინიმალური წარდგენის მოთხოვნები და ექსპერტები ვალდებულნი არიან ერთ კვირაში დაასრულონ გარკვეული რაოდენობის დავალებები. - ჩვენ ჩვეულებრივ შევავსებთ როლებს 48 საათის განმავლობაში და აქტიურად ვეძებთ კანდიდატებს, რომლებმაც შეუძლიათ დაიწყონ თავიანთი ამოცანები 24-48 საათში ჩაბარების დასრულების შემდეგ.

თავდაპირველად გამოქვეყნებულია ჰიმალაისზე