Materials Scientist / Engineer - vaga remota

A empresa micro1 está com uma vaga aberta de Materials Scientist / Engineer. A posição fica na área de TI e programação e é totalmente remota. A empresa não impõe restrição sobre onde o candidato mora, então você pode se candidatar de onde estiver.

A empresa publicou a remuneração: $80 - $130 por hora. O anúncio não impõe condição nenhuma de horário.

Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.

Título: Especialista em Ciências de Materiais Tipo de Papel: Freelance Localização: Flexível

A micro1 está buscando Especialistas em Ciência de Materiais para colaborar em um projeto que visa melhorar as capacidades da IA em engenharia de materiais. Neste papel, você aproveitará sua experiência para refinar e melhorar modelos de IA. Suas contribuições influenciarão a forma como os sistemas de IA aprendem, raciocinam e executam fornecendo dados de alta qualidade no mundo real. Nenhuma experiência anterior em IA é necessária; o que precisamos é de sua compreensão profunda da ciência dos materiais. Esta é uma oportunidade única para moldar o futuro da engenharia, garantindo que a IA possa interpretar e resolver com precisão desafios complexos de materiais, incluindo seleção, análise de falhas, testes e desenvolvimento de processos. Estamos à procura de especialistas que são meticulosos, orientados para detalhes e comunicadores qualificados.

Âmbito de aplicação do trabalho

- Avaliar e resolver problemas complexos de ciência e engenharia de materiais, abrangendo temas como seleção de materiais, análise de falhas, testes e desenvolvimento de processos. - Avalie e critique o conteúdo técnico gerado por IA para precisão e qualidade de engenharia. - Utilizar o julgamento prático de engenharia para abordar cenários de seleção e falha de materiais do mundo real, bem como questões teóricas. - Use técnicas padrão da indústria, como análise microestrutural, fractografia, testes mecânicos e modelagem termodinâmica para analisar e solucionar problemas de materiais. - Compartilhe sua experiência de domínio para orientar melhorias no raciocínio e modelagem de IA em ciência e engenharia de materiais. - Documente o seu feedback e forneça explicações claras em formas escritas e verbais para melhorar a aprendizagem e desempenho de IA. - Colaborar com uma equipe diversificada de especialistas e participantes do projeto em um ambiente remoto.

Qualificações Preferenciais

- Licenciatura em Ciências e Engenharia de Materiais, Metalurgia ou ME/ChemE com foco em materiais. - Pelo menos 3 anos de experiência prática em seleção de materiais, análise de falhas, testes ou desenvolvimento de processos. - Conhecimento aprofundado das classes de materiais (metais, polímeros, cerâmica, compósitos), relações de microestrutura-propriedade e mecanismos de falha. - Um histórico comprovado na análise de falhas na causa raiz através de fractografia, metalografia e dados de teste mecânico/térmico. - Familiaridade com as organizações de normas relevantes (ASTM, ASM, normas ISO de materiais) e requisitos de qualificação do processo. - Excelentes habilidades de comunicação inglesa, escritas e verbais. - A experiência com equipamentos de caracterização de materiais (SEM, XRD, TEM, DSC/TGA) ou desenvolvimento de processos em um ambiente de fabricação é benéfica. - Altamente preferido: experiência em autoria de problemas, como servir em um comitê de problemas olímpicos, criar um conjunto de problemas de livros didáticos, contribuir para o NCEES ou exames de qualificação acadêmica, participar em comitês de normas de materiais ASTM, ASM ou ISO, liderar uma equipe no TMS Materials Bowl, ASM International Graduação concurso de design, ou ganhar um prêmio de estudante MRS, receber um prêmio de melhor papel no TMS Annual Meeting, MS&T, ou MRS, ou publicar em Acta Materialia / Nature Materials, receber uma Acta Materialia Silver Medal, ou garantir um prestigiado bolsa / bolsa (NSF Career, DOE Early Careship, Sloan Fellowship), ou alcançar TMS Young Leader ou MRS Notável Jovem Investigator reconhecimento.

Compensação e linha do tempo

- Compensação é baseada na produção, com especialistas sendo pagos para tarefas que atendam às especificações do projeto. A carga de trabalho pode variar com base em sua experiência e fluxo de trabalho. - Aplicam-se requisitos mínimos de apresentação e os peritos devem comprometer-se a completar um determinado número de tarefas por semana. - Nós normalmente preenchemos papéis dentro de 48 horas e estamos procurando ativamente candidatos que podem iniciar suas tarefas dentro de 24-48 horas após completar a integração.

Originalmente postado em Himalaias