Dane i analityka
Data Analyst - praca zdalna
Careerswift
Link prowadzi do pierwotnego ogłoszenia. Donator nie przyjmuje zgłoszeń.
Nowe oferty na Telegramie
Każda nowa oferta zdalna, zaraz po publikacji.
@donator_jobs_pl
Data Analyst - Dane i analityka, zdalnie
Firma Careerswift szuka osoby na stanowisko Data Analyst. Oferta należy do kategorii „Dane i analityka” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.
Najważniejsze narzędzia wymienione w ogłoszeniu to: Python, SQL, Power BI, Tableau. W CV powinny znaleźć się konkretne przykłady dokładnie tych umiejętności.
Firma podała wynagrodzenie: $70k - $95k rocznie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.
Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.
W skrócie
- Firma
- Careerswift
- Kategoria
- Dane i analityka
- Kto może aplikować
- Z dowolnego kraju na świecie
- Tryb pracy
- W pełni zdalnie
- Wynagrodzenie
- $70k - $95k rocznie
- Narzędzia
- Python, SQL, Power BI, Tableau
- Forma zatrudnienia
- Pełny etat
- Opublikowano
- 22 września 2026 (dzisiaj)
- Aktywna
- do 21 listopada 2026
- Źródło
- Himalayas
Nowe oferty na skrzynkę (Dane i analityka)
Tablica jest aktualizowana kilka razy dziennie. Piszemy tylko wtedy, gdy pojawia się nowa, sprawdzona oferta. Bez spamu i bez zakładania konta.
Subskrypcja już aktywna? Zarządzaj ustawieniami
Opis firmy
CerebriOS is a software company building B2B SaaS products that help businesses make better decisions, streamline operations, and get more value from their data. Our products combine practical business workflows with intuitive technology designed for everyday use. We bring together technology, data, and business expertise to create solutions that are scalable, reliable, and easy to use. We are looking for a Data Analyst to transform business data into clear, actionable insights. You will partner with teams across the organization to define metrics, create reporting, and investigate questions that affect customers and business performance. WHAT YOU WILL DO
* Gather and analyze data from multiple sources.
* Write SQL queries and validate the accuracy of results.
* Build dashboards and recurring reports.
* Define and document business metrics.
* Investigate trends, anomalies, and performance changes.
* Translate analysis into practical recommendations.
* Present findings to technical and nontechnical stakeholders.
* Improve data quality and reporting processes.
* Support experiments, forecasting, and operational planning as needed.
WHAT WE ARE LOOKING FOR
* 2+ years of experience in data analysis, business intelligence, or a related field.
* Strong SQL and spreadsheet skills.
* Experience with Tableau, Power BI, Looker, or a similar platform.
* Understanding of descriptive statistics and data visualization.
* Ability to communicate complex findings clearly.
* Strong attention to data accuracy and detail.
NICE TO HAVE
* Experience with Python or R.
* Familiarity with data warehouses and analytics engineering.
* Knowledge of experimentation, product analytics, or forecasting.
* Experience working in technology or consumer-facing platforms.
COMPENSATION AND BENEFITS $70,000-$95,000 annually, depending on experience and qualifications. CerebriOS offers a remote-first work environment, opportunities to work with business and product data, and a collaborative culture focused on turning data into practical business outcomes. HIRING PROCESS Application review → recruiter screen → technical/SQL exercise → final stakeholder interview → offer. EQUAL OPPORTUNITY CerebriOS is an equal-opportunity employer. We value diversity and consider qualified candidates without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, veteran status, or any other protected characteristic. Location: Remote Salary Range: 70,000 - 95,000 USD (gross, annually) Originally posted on Himalayas
Treść pozostaje w języku, w którym opublikowała ją firma, bo w tym samym języku wysyła się zgłoszenie.
Częste pytania o tę ofertę
Czy mogę aplikować na stanowisko Data Analyst z miejsca, w którym mieszkam?
Tak. W tej ofercie firma Careerswift przyjmuje kandydatów z dowolnego kraju na świecie, więc pozwolenie na pracę w innym kraju nie jest potrzebne. Ogłoszenie przeszło automatyczną kontrolę: gdyby firma wymagała pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy albo zamieszkania w konkretnym kraju, nie trafiłoby na tę tablicę.
Jakie wynagrodzenie jest podane?
Firma podała: $70k - $95k rocznie. To kwota brutto, zgodnie z treścią ogłoszenia.
Jak wysłać zgłoszenie?
Zgłoszenie wysyła się bezpośrednio do firmy, przez pierwotne ogłoszenie opublikowane w serwisie Himalayas. Donator nie przyjmuje zgłoszeń, nie pobiera prowizji i nie przechowuje CV.
Co to za oferta?
W pełni zdalne stanowisko w kategorii "Dane i analityka". Ogłoszenia hybrydowe i te, które wymagają obecności w biurze, nie trafiają na tę tablicę.
Bezpłatne certyfikaty do tej oferty
To ogłoszenie wymaga następujących narzędzi: Python, SQL. Poniżej są bezpłatne certyfikaty, które obejmują dokładnie te narzędzia.
CS50x: Introduction to Computer Science
certificateHarvard CS50 · ~100 h
Harvard's own branded certificate is free once you pass every problem set and the final project. The edX verified certificate is a separate paid product and is not needed.
strong brandDeveloper certificates (10+ tracks)
certificatefreeCodeCamp · ~300 h
A non-profit; a card is never requested. The certificate is issued after five projects are submitted and pass.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightCS50P: Programming with Python
certificateHarvard CS50 · ~60 h
Same mechanism as CS50x: at least 70% on every assignment plus a final project. The certificate does not expire.
strong brand
