micro1
Ссылка ведёт на оригинальное объявление. Donator заявки не принимает.
eSIM для работы за границей
Платное размещение. Откроется Airalo, а не вакансия.
Human Data Manager, New Grad - Данные и аналитика, удалённо
micro1 ищет специалиста на позицию Human Data Manager, New Grad: руководящий уровень, а значит ответственность за команду или направление. Вакансия относится к направлению Данные и аналитика и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.
Основные инструменты, названные в объявлении: Python, SQL, Power BI, Tableau. В резюме нужны конкретные примеры именно этих навыков.
Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.
Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.
Коротко
- Компания
- micro1
- Направление
- Данные и аналитика
- Кто может подать заявку
- Из любой страны мира
- Режим работы
- Полностью удалённо
- Уровень
- Руководитель
- Инструменты
- Python, SQL, Power BI, Tableau
- Тип занятости
- Полная занятость
- Опубликовано
- 29 августа 2026 (24 дня назад)
- Активна
- до 28 октября 2026
- Источник
- Himalayas
Получайте новые вакансии (Данные и аналитика) на почту
Доска обновляется несколько раз в день. Мы пишем только тогда, когда появляется новая проверенная вакансия. Ни спама, ни регистрации.
Уже подписаны? Управление настройками
Об этой вакансии
Оригинальное название: Human Data Manager, New Grad Тип работы: полный рабочий день Местоположение: Удаленное Как менеджер по работе с данными, вы будете использовать свои знания, чтобы внести свой вклад в развитие передовых систем ИИ. Ваша роль будет включать в себя создание и управление высококачественными реальными данными для улучшения обучения и производительности модели. Предварительный опыт в области искусственного интеллекта не нужен; то, что мы ценим больше всего, это ваш опыт в области домена.
Ключевые обязанности
Создавать, внедрять и контролировать эффективные конвейеры данных для точной аннотации, сбора, обработки и анализа данных. Настройка и отслеживание ключевых показателей эффективности для повышения операционной эффективности и поддержки принятия решений на основе данных. - Изучите наборы данных, чтобы определить практические идеи и дать рекомендации, которые повышают операционную эффективность. Работайте в разных командах, чтобы стратегии данных соответствовали более широким бизнес-целям. - Создавать и поддерживать подробные системы отчетности для мониторинга ключевых показателей эффективности и улучшения рабочих процессов. Постоянно совершенствовать процессы для обеспечения масштабируемости, целостности данных и высоких стандартов качества. Возьмите на себя ответственность и проактивный, практический подход к решению оперативных задач.
Необходимые навыки и квалификации
- Недавняя степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, аналитики данных, промышленной инженерии, управления операциями, экономики, финансов или смежной области. Продемонстрированный опыт в анализе данных, аннотации или оптимизации рабочих процессов. Понимание операционных процессов и приверженность повышению эффективности. Сильная способность эффективно интерпретировать и передавать данные, как в письменной, так и в устной форме. - острый интерес к обучению и готовность работать в быстро меняющейся, динамичной среде; Отличная командная работа и тщательное внимание к деталям в управлении качеством данных и валидации.
Предпочтительные квалификации
Предыдущий опыт в инженерных или технических ролях с акцентом на операции или проекты по обработке данных. Знакомство с инструментами визуализации данных, такими как Excel, Tableau или Power BI, или языками программирования, такими как Python или SQL. Соответствующий опыт стажировки или проекта в области управления данными, AI / ML или оптимизации процессов.
Региональные наймовые заметки: Эта позиция заполняется одновременно в различных регионах для удовлетворения потребностей в покрытии, соблюдения местных правил и обеспечения согласования временных зон. Роли и ожидания совпадают, однако условия занятости могут отличаться в зависимости от региона.
Это описание Donator составил по объявлению работодателя и перевёл автоматически. Посмотреть оригинал работодателя.
Частые вопросы об этой вакансии
Могу ли я откликнуться на Human Data Manager, New Grad оттуда, где живу?
Да. micro1 принимает на эту вакансию кандидатов из любой страны мира, то есть разрешение на работу в другой стране вам не нужно. Объявление прошло автоматическую проверку: если бы работодатель требовал разрешение на работу, визовую поддержку или проживание в конкретной стране, на доску оно бы не попало.
Какая оплата указана?
micro1 оплату по этой вакансии публично не указала. Большинство удалённых объявлений цифру не публикует, вопрос решается на собеседовании.
Как откликнуться?
Отклик отправляется напрямую работодателю, через оригинальное объявление, опубликованное на Himalayas. Donator отклики не принимает, комиссию не берёт и резюме не хранит.
Что это за вакансия?
Полностью удалённая позиция по направлению «Данные и аналитика». Гибридные объявления и всё, что требует присутствия в офисе, на доске не публикуются.
Бесплатные сертификаты для этой вакансии
Это объявление требует Python, SQL. Ниже бесплатные сертификаты, которые закрывают именно эти инструменты.
CS50x: введение в компьютерные науки
сертификатHarvard CS50 · ~100 ч
Фирменный сертификат Гарварда бесплатен, если сданы все задания и финальный проект. Verified certificate на edX продаётся отдельно, и он не нужен.
сильный брендСертификаты разработчика (10+ направлений)
сертификатfreeCodeCamp · ~300 ч
Некоммерческая организация, карта не запрашивается никогда. Сертификат выдаётся после сдачи пяти проектов.
средний весKaggle Learn: 17 микрокурсов
сертификатKaggle · ~4 ч
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision и другие. Нужен только аккаунт Google, у сертификата есть публичная ссылка.
средний весCS50P: программирование на Python
сертификатHarvard CS50 · ~60 ч
Механизм тот же, что у CS50x: минимум 70% по каждому заданию плюс финальный проект. Срок действия не ограничен.
сильный бренд