micro1
Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։
eSIM արտերկրում աշխատելու համար
Վճարովի տեղաբաշխում։ Բացվում է Airalo, ոչ թե հայտարարություն։
Human Data Manager, New Grad, «Տվյալներ և անալիտիկա», հեռավար աշխատանք
Այս հայտարարությունը հրապարակել է micro1 ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Human Data Manager, New Grad։ Սա ղեկավար մակարդակի պաշտոն է, այսինքն պատասխանատվություն ամբողջ թիմի կամ մի ուղղության համար։ Պաշտոնը «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։
Հայտարարության մեջ նշված հիմնական գործիքներն են՝ Python, SQL, Power BI, Tableau։ Ռեզյումեն պետք է ցույց տա հենց այս հմտությունների կոնկրետ օրինակներ։
Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։
Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։
Համառոտ
- Ընկերություն
- micro1
- Կատեգորիա
- Տվյալներ և անալիտիկա
- Ով կարող է դիմել
- Աշխարհի ցանկացած երկրից
- Աշխատանքի ձևը
- Ամբողջովին հեռավար
- Մակարդակ
- Ղեկավար
- Գործիքներ
- Python, SQL, Power BI, Tableau
- Զբաղվածության տեսակ
- Լրիվ դրույք
- Հրապարակված
- օգոստոսի 29, 2026 թ. (24 օր առաջ)
- Ակտիվ
- մինչև հոկտեմբերի 28, 2026 թ.
- Աղբյուր
- Himalayas
Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ Տվյալներ և անալիտիկա
Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։
Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները
Այս աշխատանքի մասին
Աշխատանքային տիտղոս. Մարդկային տվյալների մենեջեր, New Grad Աշխատանքի տեսակ. Տեղի: հեռավոր Աշխատանքի ամփոփում. Որպես մարդկային տվյալների մենեջեր, դուք կօգտվեք ձեր գիտելիքներից ՝ առաջադեմ AI համակարգերի զարգացմանը նպաստելու համար: Ձեր դերը ներառում է բարձրորակ, իրական աշխարհի տվյալների ստեղծումը եւ կառավարումը ՝ մոդելների ուսուցման եւ կատարման բարելավման համար: AI- ի նախորդ փորձը անհրաժեշտ չէ, մենք ամենաշատը գնահատում ենք ձեր ոլորտի փորձը:
Գլխավոր պատասխանատվություններ
- Ստեղծել, իրականացնել եւ վերահսկել արդյունավետ տվյալների խողովակաշարներ տվյալների ճշգրիտ մեկնաբանման, հավաքման, մշակման եւ վերլուծության համար: - Ստեղծել եւ հետեւել հիմնական կատարողական ցուցանիշներին' օպերացիոն արդյունավետության բարձրացման եւ տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման աջակցության համար: - Վերլուծել տվյալների հավաքածուները՝ կիրառելի պատկերացումներ բացահայտելու եւ առաջարկություններ տրամադրելու համար, որոնք կբարձրացնեն գործառնական արդյունավետությունը: - Աշխատեք թիմերի միջեւ ՝ ապահովելու համար, որ տվյալների ռազմավարությունները համապատասխանում են բիզնեսի ավելի լայն նպատակներին: - Կառուցել եւ պահպանել մանրամասն հաշվետվությունների համակարգեր, որոնք վերահսկում են հիմնական կատարողական ցուցանիշները եւ աշխատանքային հոսքի բարելավումները: - Անընդհատ բարելավել գործընթացները ՝ ապահովելու մասշտաբայնությունը, տվյալների ամբողջականությունը եւ բարձր որակի չափանիշները: - Գործնական մարտահրավերների լուծման համար ձեռնարկեք սեփականություն եւ ակտիվ, գործնական մոտեցում:
Անհրաժեշտ հմտություններ եւ որակներ
- Համակարգչային գիտության, տվյալների վերլուծության, արդյունաբերական ինժեներիայի, գործողությունների կառավարման, տնտեսության, ֆինանսների կամ առնչվող ոլորտի վերջերս ստացած բակալավրի կամ մագիստրոսի աստիճան: - Ապացուցված հմտություն տվյալների վերլուծության, մեկնաբանությունների կամ աշխատանքային հոսքի օպտիմալացման մեջ: - Օպերացիոն գործընթացների ըմբռնումը եւ արդյունավետության բարելավման պարտավորությունը: - Հզոր ունակություն արդյունավետ կերպով մեկնաբանելու եւ հաղորդելու տվյալների վրա հիմնված պատկերացումները, ինչպես գրավոր, այնպես էլ բանավոր: - Ուսումնասիրության մեծ հետաքրքրություն եւ պատրաստակամություն աշխատել արագ եւ դինամիկ միջավայրում: - Հիանալի թիմային աշխատանք եւ մանրամասն ուշադրություն տվյալների որակի եւ վավերացման կառավարման մեջ:
Նախընտրական որակներ
- Նախկին փորձ ինժեներական կամ տեխնիկական դերակատարություններում, որոնք կենտրոնացած են օպերացիոն կամ մարդկային տվյալների նախագծերի վրա: - Ծանոթություն տվյալների պատկերացումների գործիքների հետ, ինչպիսիք են Excel- ը, Tableau- ն կամ Power BI- ն կամ ծրագրավորման լեզուները, ինչպիսիք են Python- ը կամ SQL- ը: - Տվյալների կառավարման, AI/ML կամ գործընթացների օպտիմալացման ոլորտում առնչվող դասընթաց կամ նախագծային փորձ:
Տարածաշրջանային գրառումներ Այս պաշտոնը զբաղեցնում են միաժամանակ տարբեր տարածաշրջաններում, որպեսզի բավարարեն ապահովման կարիքները, համապատասխանեն տեղական կանոնակարգերին եւ ապահովեն ժամային գոտիների հավասարակշռությունը: Դասերը եւ ակնկալիքները համահունչ են, սակայն զբաղվածության պայմանները կարող են տարբերվել տարածաշրջաններով:
Այս նկարագրությունը Donator-ը գրել է գործատուի հայտարարության հիման վրա և ավտոմատ թարգմանել։ Տեսնել գործատուի բնօրինակը.
Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին
Կարո՞ղ եմ «Human Data Manager, New Grad» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։
Այո։ Այս հայտարարության համար micro1 ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։
Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։
Այս հայտարարության համար micro1 ընկերությունը վարձատրություն չի հրապարակել։ Հեռավար հայտարարությունների մեծ մասը թիվ չի նշում, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։
Ինչպե՞ս դիմել։
Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ Himalayas հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։
Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։
Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։
Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար
Այս հայտարարությունը պահանջում է Python, SQL։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։
CS50x: Introduction to Computer Science
certificateHarvard CS50 · ~100 h
Harvard's own branded certificate is free once you pass every problem set and the final project. The edX verified certificate is a separate paid product and is not needed.
strong brandDeveloper certificates (10+ tracks)
certificatefreeCodeCamp · ~300 h
A non-profit; a card is never requested. The certificate is issued after five projects are submitted and pass.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightCS50P: Programming with Python
certificateHarvard CS50 · ~60 h
Same mechanism as CS50x: at least 70% on every assignment plus a final project. The certificate does not expire.
strong brand