AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal) - удалённая вакансия

Tether Operations Limited ищет специалиста на позицию AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal). Вакансия относится к направлению IT и программирование и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

1.В рамках команды моделей ИИ в Tether вы будете стимулировать инновации в разработке архитектуры для различных масштабов моделей, повышая интеллект и внедряя новые возможности в кросс-модальном ИИ. Ваша работа будет способствовать новаторским достижениям в больших языковых моделях и мультимодальных системах.

2.Что вы будете делать: Проводить крупномасштабную предварительную подготовку для LLM и мультимодальных моделей на распределенных серверах с тысячами графических процессоров NVIDIA. - Проектирование и прототип инновационных архитектур, токенизаторов и кросс-модальных уровней выравнивания. Источник, фильтр и куратор крупномасштабных текстовых и мультимодальных наборов данных для эффективной предварительной подготовки. Самостоятельно и совместно проводить эксперименты, анализировать результаты и совершенствовать методологии обучения. Исследовать, отлаживать и оптимизировать эффективность модели и стабильность мультимодального выравнивания. - Способствовать развитию распределенных систем обучения для бесшовной масштабируемости и эффективности оборудования.

3.Что они ищут: Степень в области компьютерных наук или смежной области; в идеале, кандидат в НЛП, машинного обучения или смежной области. Практический опыт, способствующий крупномасштабному LLM или мультимодальному предварительному обучению, работает на распределенных серверах с тысячами графических процессоров NVIDIA. - Знакомство и практический опыт работы с крупномасштабными, распределенными учебными программами, библиотеками и инструментами. Глубокое знание современных трансформаторных и нетрансформаторных модификаций. Сильный опыт в библиотеках PyTorch и Hugging Face с практическим опытом разработки моделей, непрерывной предварительной подготовки и развертывания. - Отличные навыки общения на английском.

4. Условия: - Оплата: не уточняется. Местоположение: удаленное, работающее со всех уголков мира. - Часы: не уточняется. Тип контракта: Не уточняется.