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IT 与编程

AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)(远程职位)

Tether Operations Limited

不限地点远程
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发布时间: (22 天前)有效期: 截至 2026年11月15日

AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal):「IT 与编程」类别,完全远程

这条招聘信息来自 Tether Operations Limited,岗位是 AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)。职位属于「IT 与编程」类别,完全远程。公司不限制候选人的居住地,在任何地方都可以申请。

公司没有公布具体数字,这一项会在面试时谈定。对工作时间,招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查:凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍,或者必须居住在指定国家的招聘信息,都不会进入列表。

要点

公司
Tether Operations Limited
类别
IT 与编程
谁可以申请
来自世界任何国家
工作方式
完全远程
用工形式
全职
发布时间
2026年9月16日 (22 天前)
有效期
截至 2026年11月15日
来源
Himalayas

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关于这份工作

1. 在Tether的AI模型团队中,你将推动各种规模模型架构开发的创新,提升智能并引入新的跨模态AI能力。你的工作将为大规模语言模型和多模态系统的突破性进展做出贡献。

2. 你的职责包括: - 在成千上万块NVIDIA GPU的分布式服务器上进行大规模预训练,用于LLM和多模态模型。 - 设计和原型创新的架构、分词器和跨模态对齐层。 - 源于、过滤并整理大规模的文本和多模态数据集,以实现高效的预训练。 - 独立或协作执行实验,分析结果并改进训练方法。 - 探索、调试和优化模型效率及多模态对齐的稳定性。 - 为无缝扩展和硬件效率贡献于分布式训练系统的开发。

3. 公司期待: - 计算机科学或相关领域的学位;最好是自然语言处理、机器学习等相关领域的博士学位。 - 在分布式服务器上进行大规模LLM或多模态预训练运行的实际经验,涉及成千上万块NVIDIA GPU。 - 对大规模分布式训练框架、库和工具的熟悉和实践经验。 - 对最先进的Transformer和非Transformer修改的深刻理解。 - 在PyTorch和Hugging Face库方面的深厚专长,并具备模型开发、持续预训练和部署的实际经验。 - 出色的英语沟通能力。

4. 工作条款: - 薪资:未说明。 - 地点:远程工作,全球各地皆可。 - 工作时间:未说明。 - 合同类型:未说明。

本说明由 Donator 根据雇主的招聘启事撰写并自动翻译。 查看雇主的原文.

该职位发布于 Himalayas. 原始招聘信息 (Himalayas)

关于这个职位的常见问题

我可以在自己居住的地方申请「AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)」这个职位吗?

可以。对于这个职位,Tether Operations Limited 接受来自世界任何国家的候选人,所以你不需要其他国家的工作许可。这条招聘信息通过了自动核查:如果雇主要求工作许可、签证担保,或者必须居住在某个特定国家,它就不会出现在本站。

标明的报酬是多少?

对于这个职位,Tether Operations Limited 没有公布报酬。多数远程招聘信息不给出具体数字,这件事会在面试时谈定。

怎么申请?

你通过发布在 Himalayas 上的原始招聘信息,直接向雇主提交申请。Donator 不代收申请,不收取佣金,也不保存简历。

这是什么类型的职位?

这是「IT 与编程」类别中的一个完全远程职位。混合办公的招聘信息,以及任何需要到办公室的职位,本站都不会发布。

适合这个职位的免费证书

这个领域里分量最重的几张免费证书。每一张都在发证方自己的页面上核实过。

全部免费证书:「IT and cloud」

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