AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal) - praca zdalna

Firma Tether Operations Limited szuka osoby na stanowisko AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal). Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

1. Jako część zespołu modeli AI w Tether, będziesz napędzać innowacje w rozwoju architektury dla różnych skal modeli, zwiększenie inteligencji i wprowadzenie nowych możliwości w cross-modal AI. Twoja praca przyczyni się do przełomowych postępów w dużych modelach językowych i systemach multimodalnych.

2. Co zrobisz: - Przeprowadzenie szkolenia wstępnego na dużą skalę dla LLM i modeli multimodalnych na serwerach rozproszonych z tysiącami GPU NVIDIA. - Projektowanie i prototyp innowacyjnych architektur, tokenizerów i międzymodalnych warstw osiowania. - źródła, filtry i kuraty masywnych i multimodalnych zbiorów danych dla efektywnego wstępnego szkolenia. - Niezależnie i wspólnie przeprowadzać eksperymenty, analizować wyniki i udoskonalać metody szkolenia. - Zbadać, debugować i zoptymalizować wydajność modelu i stabilność osiowania multimodalnego. - Przyczynianie się do rozwoju rozproszonych systemów szkoleniowych dla bezproblemowej skalowalności i wydajności sprzętu.

3. Czego szukają: - Studia w dziedzinie informatyki lub pokrewnej; najlepiej, doktorat w NLP, Machine Learning, lub pokrewnej dziedzinie. - Doświadczenia związane z obsługą dużych rozmiarów LLM lub multimodalnego wstępnego szkolenia na serwerach dystrybucyjnych z tysiącami GPU NVIDIA. - Znajomość i praktyczne doświadczenie w zakresie dużych rozmiarów, rozproszonych ram szkoleniowych, bibliotek i narzędzi. - Głęboka znajomość stanu - transformatora sztuki i modyfikacji nie-transformatora. - Silna ekspertyza w bibliotekach PyTorch i Huging Face z praktycznym doświadczeniem w rozwoju modeli, ustawicznym przedszkoleniu i wdrożeniu. - Doskonałe umiejętności komunikacji angielskiej.

4. Terminy: - Zapłata: nieokreślona. - Lokalizacja: Zdalny, pracujący z każdego zakątka świata. - Godziny: nieokreślone. - Typ umowy: nieokreślony.