Uzaqdan vəzifə: AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)

Bu elanı Tether Operations Limited dərc edib, axtarılan vəzifə: AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal). Vəzifə İT və proqramlaşdırma kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət namizədin yaşadığı yerə heç bir məhdudiyyət qoymur, ona görə də yaşadığınız yerdən müraciət edə bilərsiniz.

Şirkət heç bir rəqəm dərc etməyib, bu məsələ müsahibədə dəqiqləşir. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

1. Tether-dəki AI modelləri komandasının bir hissəsi olaraq müxtəlif modellər miqyasında memarlıq inkişafında yeniliklərə yol açacaqsınız, zəkanı yüksəldəcəksiniz və cross-modal AI-də yeni imkanlar təqdim edəcəksiniz. İşiniz böyük dil modellərində və çoxmodal sistemlərdə qabaqcıl irəliləyişlərə töhfə verəcəkdir.

2. Nə edəcəksən: - Minlərlə NVIDIA GPU ilə paylanmış serverlərdə LLM və çoxmodal modellər üçün genişmiqyaslı əvvəlcədən təlim aparmaq. - Yenilikçi memarlıqlar, tokenizerlər və çapraz-modal düzəliş qatları dizayn və prototiplər. - Səmərəli əvvəlcədən təlim üçün kütləvi miqyaslı mətn və çoxmodal məlumat dəstlərini mənbələmək, filtrləmək və tərtib etmək. - Müstəqil və əməkdaşlıqla təcrübələr həyata keçirmək, nəticələri təhlil etmək və təlim metodologiyasını təkmilləşdirmək. - Modelin səmərəliliyini və çoxmodal düzəliş sabitliyini araşdırın, düzəldin və optimallaşdırın. - Səmərəli miqyaslılıq və avadanlıq səmərəliliyi üçün paylanmış təlim sistemlərinin inkişafına töhfə vermək.

3. Onlar nə axtarırlar: - Kompüter Elmində və ya əlaqəli sahədə dərəcəsi; ideal olaraq, NLP, Maşın Təhsilində və ya əlaqədar sahədə doktorluq dərəcəsi. - NVIDIA-nın minlərlə GPU-sı olan paylaşılan serverlərdə böyük miqyasda LLM və ya çoxmodal pre-təlim işlərinə töhfə verən praktiki təcrübə. - Böyük miqyaslı, paylanmış təlim çərçivələri, kitabxanalar və alətlər ilə tanışlıq və praktiki təcrübə. - Transformator və qeyri-transformator dəyişiklikləri haqqında dərin bilik. - PyTorch və Hugging Face kitabxanalarında güclü təcrübə, model inkişafı, davamlı əvvəlcədən təlim və tətbiqdə praktiki təcrübə. - Mükəmməl ingilis dilində ünsiyyət bacarıqları.

4. Şərtlər: - Ödəniş: Məlumat verilməyib. - Yer: Uzaq, dünyanın hər küncündən işləyir. - Saat: Məlumat verilməyib. - Müqavilə növü: Məlumat verilməyib.