AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal) - poste à distance

L'entreprise Tether Operations Limited recrute : AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal). Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

1. Dans le cadre de l'équipe modèle AI chez Tether, vous allez stimuler l'innovation dans le développement de l'architecture pour diverses échelles de modèles, en améliorant l'intelligence et en introduisant de nouvelles capacités dans l'IA modal. Votre travail contribuera à des progrès révolutionnaires dans les grands modèles linguistiques et les systèmes multimodal.

2. Ce que vous ferez: - Effectuer une préformation à grande échelle pour les LLM et les modèles multimodaux sur des serveurs distribués avec des milliers de GPU NVIDIA. - Conception et prototype d'architectures innovantes, de tokenizers et de couches d'alignement modal. - Source, filtre et curate des ensembles de données textuelles et multimodales à grande échelle pour une préformation efficace. - Exécuter des expériences indépendantes et en collaboration, analyser les résultats et affiner les méthodes de formation. - Étudier, déboguer et optimiser l'efficacité du modèle et la stabilité de l'alignement multimodal. - Contribuer à l'avancement des systèmes de formation distribués pour une évolutivité et une efficacité matérielles sans faille.

3. Ce qu'ils recherchent: - Diplôme en informatique ou domaine connexe; idéalement, doctorat en NLP, apprentissage automatique ou domaine connexe. - Expérience pratique contribuant à la formation préalable à grande échelle LLM ou multimodale sur des serveurs distribués avec des milliers de GPU NVIDIA. - Connaissance et expérience pratique des cadres de formation, bibliothèques et outils distribués à grande échelle. - Connaissance approfondie des modifications des transformateurs et des non-transformateurs. - Forte expertise dans les bibliothèques PyTorch et Hugging Face avec une expérience pratique dans le développement de modèles, la pré-formation continue et le déploiement. - Excellentes compétences en communication anglaise.

4. Termes : - Rémunération : Non spécifiée. - Emplacement: Remote, travaillant de tous les coins du monde. - Heures: Non spécifié. - Type de contrat: Non spécifié.