Uzaktan pozisyon: AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)

Bu ilanı Tether Operations Limited yayımladı, aranan pozisyon: AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal). Pozisyon, Bilişim ve yazılım kategorisinde ve tümüyle uzaktan. Şirket adayın yaşadığı yere hiçbir kısıt koymuyor, dolayısıyla yaşadığınız yerden başvurabilirsiniz.

Şirket herhangi bir rakam yayımlamadı, bu konu görüşmede netleşir. İlan, çalışma saatleri konusunda hiçbir koşul koymuyor.

Bu ilan otomatik bir denetimden geçti: yabancı çalışma izni, vize sponsorluğu, belirli bir vatandaşlık ya da adı geçen bir ülkede ikamet isteyen ilanlar listeye girmez.

1. Tether'daki AI model ekibinin bir parçası olarak, çeşitli modeller için mimari geliştirmede inovasyonu, zekayı artırmak ve çapraz-modal AI'da yeni yetenekleri tanıtmak. İşiniz büyük dil modellerinde ve multi-modal sistemlerde çığır açan ilerlemelere katkıda bulunacaktır.

2. Ne yapacaksınız: - LLM'ler ve çok yönlü modeller için, binlerce NVIDIA GPU ile dağıtılmış sunucular üzerinde geniş ölçekli bir ön eğitim yapın. - Tasarım ve prototip yenilikçi mimariler, tokenizerler ve çapraz mod tabakaları. - Kaynak, filtre ve büyük ölçekli metinsel ve çok yönlü veri kümelerini verimli ön eğitim için tedavi edin. - Bağımsız olarak ve işbirliği içinde deneyler, sonuçları analiz eder ve eğitim metodolojilerini geliştirir. - Investigate, debug ve model verimliliğini ve multi-modal ayar stabilitesini optimize edin. - Sürekli ölçeklenebilirlik ve donanım verimliliği için dağıtılmış eğitim sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulun.

3. Ne arıyorlar: - Bilgisayar Bilimi veya ilgili alanda bir derece; ideal olarak, NLP, Makine Öğrenmesinde veya ilgili bir alanda doktora. - Els-on büyük ölçekli LLM veya multi-modal önceden eğitim öncesi deneyime katkıda bulunan deneyimler binlerce NVIDIA GPU ile dağıtılmış sunucular üzerinde çalışır. - Büyük ölçekli, dağıtılmış eğitim çerçeveleri, kütüphaneler ve aletlerle aile içi ve pratik deneyim. - state-of-the-art transformer ve non-transformer modifikasyonları hakkında derin bilgi. - PyTorch ve Hugging Face kütüphanelerinde model geliştirme, sürekli eğitim öncesi ve dağıtım konularında pratik tecrübeler. - Mükemmel İngilizce iletişim becerileri.

4. Şartlar: - Pay: Belirtilen değil. - Konum: Uzak, dünyanın her köşesinden çalışıyor. Saatler: Belirtilen değil. - Sözleşme türü: Belirtilen değil.