AWS Data Engineer (Senior) (Freelancer)（远程职位）

这条招聘信息来自 Mactores，岗位是 AWS Data Engineer (Senior) (Freelancer)：这是高级职位，公司期待由你自己拿主意。职位属于「IT 与编程」类别，完全远程。公司不限制候选人的居住地，在任何地方都可以申请。

招聘信息里列出的主要工具是：AWS、SQL。简历上最好能给出正是这几项能力的具体例子。

公司没有公布具体数字，这一项会在面试时谈定。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

关于 Mactores

Mactores 专注于现代 AWS 应用程序。许多现代化努力在试点阶段停滞不前或超出预算，但 Mactores 确保它们能够成功进入生产环境，同时退休旧系统并实现可衡量的结果。我们的方法依赖于由我们姊妹公司创建的高级自动化平台 Aedeon，该平台简化了依赖关系映射和测试生成等重复性任务，使我们的工程师能够专注于关键判断和执行。

该高级自由职业职位隶属于我们的数据平台现代化团队，任务是在几周内将客户的数据基础设施迁移到 AWS。我们帮助客户克服停滞不前的数据项目，包括不可靠的数据管道和缺乏新负载支持的数据仓库。

Aedeon 处理自动化发现、模式映射、血缘提取和并行运行验证。您的角色将涵盖战略判断和实施：构建 EMR 和 Glue 数据管道，为各种存储解决方案设计数据模型，使用 Airflow 协调管道，并通过故障排除和优化确保稳定性。

职责

- 在 Amazon EMR 和 Amazon Glue 上构建和维护生产环境的数据管道。 - 为 Amazon Redshift、Snowflake、Athena 和 Presto 设计和实现数据模型及最终用户查询。 - 开发和维护使用 Airflow 协调的数据管道。 - 与跨职能团队合作，了解数据需求并交付解决方案。 - 故障排除和优化数据管道及数据模型，确保它们能够处理实际负载。 - 编写和维护 PySpark 和 SQL 脚本，用于数据提取、转换和加载。 - 为技术及非技术利益相关者记录技术决策。 - 了解新的 AWS 数据技术并评估其对我们项目的相关性。

资格

- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。 - 具有 PySpark 和 SQL 的实际经验。 - 在 Amazon EMR 或 Amazon Glue 上构建和维护数据管道的丰富经验。 - 建立和维护 Amazon Redshift、Snowflake、Athena 和 Presto 数据模型的实际经验。 - 使用 Airflow 协调数据管道的经验。 - 强烈的问题解决和故障排除能力。 - 出色的沟通和协作能力。 - 能够独立工作和团队合作。

优先技能

- AWS 数据分析专业认证。 - 熟悉敏捷开发方法论。

我们的工作文化

我们遵循前向部署模式，工程师与交付团队集成，拥有项目成果并承诺按时完成。这是一个完全远程的自由职业安排，Aedeon 处理重复性任务，留给您的计费时间用于关键的工程任务。

薪酬和福利

有关我们薪酬的更多详细信息，请参阅我们的网站：[https://mactores.com/careers]

在 Mactores 的生活

我们重视能够积极影响每个团队成员生活的文化。我们的 10 条核心领导原则指导我们的工作方式：决策、领导、协作和好奇心。这些原则构成了我们如何共同工作的基础。

1. 超前一步 2. 最佳交付 3. 敢于尝试 4. 注意细节 5. 欣赏挑战 6. 好奇并采取行动 7. 勇于领导 8. 自我负责 9. 交付价值 10. 协作

了解我们的文化，请参阅这里：[https://mactores.com/careers]

加入 Mactores 的途径

我们的招聘过程分为三个阶段：

1. 预就业评估：技术评估以评估您是否适合该职位。 2. 经理面试：与招聘经理进行多次讨论，讨论技术技能、实践经验、领导潜力和沟通。 3. 人力资源讨论：与人力资源团队进行 30 分钟的讨论，讨论报价和下一步。

Mactores 致力于平等机会，确保不基于种族、宗教、性别、国籍、年龄、残疾、婚姻状况、军事状况、遗传信息或任何其他受联邦、州和地方法律保护的类别进行歧视。

请随时完成申请以加快招聘流程。