Data Engineer - Remote-Stelle

Tabby sucht Data Engineer. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, Docker, SQL. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Tabby ermöglicht es Benutzern, finanzielle Unabhängigkeit durch intelligenteres Einkaufen, Verdienen und Sparen zu erreichen. Mehr als 17 Millionen Kunden vertrauen Tabby, um die Kontrolle über ihre Finanzen zu behalten und den Wert ihres Geldes zu maximieren.

Mit unserem führenden Produkt können Verbraucher Zahlungen sowohl online als auch in Geschäften aufteilen, ohne dass Zinsen oder Gebühren anfallen. Über 40.000 Unternehmen wie Amazon, Noon, IKEA und SHEIN nutzen Tabby, um das Wachstum zu steigern und einen loyalen Kundenstamm aufzubauen, indem sie bequeme und flexible Zahlungsoptionen sowohl online als auch in physischen Geschäften anbieten.

Tabby verarbeitet jährlich über 10 Milliarden US-Dollar für seine Partnermarken und ist damit das bestbewertete, am meisten bewertete, größte und am schnellsten wachsende FinTech in der GCC-Region. Das im Jahr 2019 gegründete Unternehmen hat sich über 1 Milliarde US-Dollar an Eigenkapital- und Fremdkapital von globalen und regionalen Investoren gesichert und wird derzeit auf 4,5 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Wir suchen einen Data Engineer, der unserem Data Warehouse (DWH)-Team beitritt und zur Entwicklung unseres Unternehmens-DWH mit Cloud-Technologien und Best Practices für die Datenverarbeitung und -speicherung beiträgt. Hauptzuständigkeiten:

- Design und Entwicklung von DWH für Geschäftsanwender, Analysten und Ingenieure für maschinelles Lernen; - Synchronisieren von Daten zwischen internen und externen Systemen; - Entwicklung von Tools für die Datensammlung in DWH; - Erstellen von EL/ELT/ETL-Pipelines; Integrieren neuer Tools und Praktiken für Data Governance und Qualitätssicherung; - Kosten optimieren.

Fähigkeiten, Wissen und Expertise:

- mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer; - Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von DWH; - Vertrautheit mit Architekturen wie Kimball, Inmon, Medallion und Data Mesh; Datenmodellierungstechniken einschließlich SCD-Formularen, Normalformen, Sternschema und Datentresor; - Kenntnisse in Python und Best Practices für Python; - Expertise in SQL und Best Practices für SQL; - Kenntnis der Best Practices des Systemdesigns; - Erfahrung mit Tech-Stacks wie Airflow, dbt, BigQuery, Clickhouse, PostgreSQL, Docker, GitLab (CI/CD) und GCP; Best Practices für die Datenverarbeitung und -speicherung.

Bonusfähigkeiten:

- REST API, GRPC API und Erfahrung mit Nachrichtenbrokern und Warteschlangen; - Vertrautheit mit modernen Datenspeichersystemen, einschließlich relational, MPP und NoSQL; Erfahrung mit der Google Cloud Platform.

Was wir anbieten:

Vollzeit-B2B-Vertrag - Vollständig Remote Work Setup - Bis zu 20% Steuerfreibetrag 22 bezahlte Urlaubstage jährlich Aktienoptionen (ESOP) in einem schnell wachsenden Pre-IPO-Unternehmen Flexible Vorteile für Wellness, Reisen oder Lernen - Möglichkeit, mit einem leistungsstarken, internationalen Engineering-Team in einem globalen Fintech-Unicorn zusammenzuarbeiten

Umzugsunterstützung ist für diejenigen verfügbar, die von Hubs in Armenien, Georgien, Serbien, Polen und Spanien kommen, einschließlich Flügen, vorübergehender Unterbringung und bei Bedarf legaler Einrichtung.

Ursprünglich veröffentlicht auf Himalaya